Локальный код от Т‑БизнесаЭкспедиция в поисках локального кода предпринимательства
Подробнее
Подробнее
Подробнее
Идеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыБухгалтерияНДС 2026СправочникШаблоны документов
Идеи для бизнесаБизнес с нуляМаркетплейсыБухгалтерияНДС 2026СправочникШаблоны документов

Агенты поддерживают все последние достижения ИИ чат‑ботов: ведут диалог, задают уточняющие вопросы, помнят всю беседу. Кроме функций чат‑ботов AI‑агенты умеют выполнять задания, например, находит товары в каталоге или сохраняет данные в вашу CRM.

Что такое AI‑агент?

AI‑агент — интеллектуальная система, которая помогает пользователю, ориентируясь на инструкции и корпоративную базу знаний. В отличие от чат‑бота, он умеет пользоваться инструментами и имеет цель. По статистике поиска Google, агенты уже обогнали чат‑ботов, информация с Google Trends.

Статистика по агентам и чат-ботам, по информации с Google Trends
Красный график — число запросов «AI agent», синий — число запросов «AI chatbot», по оси X — время

Рассмотрим основные отличия AI‑агента от чат‑бота.

Гибкое поведение на основе инструкций. Чат‑бот действует строго по заранее заданному сценарию. AI‑агент ориентируется на промпт (инструкцию), что делает его адаптивным. Такие инструкции на русском языке содержат информацию о бизнесе и типовые сценарии.

Использование инструментов. Чат‑бот ограничен диалогом. AI‑агент выполняет действия: от проверки статуса заказа до работы с CRM и каталогом. Набор инструментов можно настраивать под задачи бизнеса. Комбинируя сценарии и функции, агент справляется с комплексными задачами и автоматизирует бизнес‑процессы.

Примеры инструментов:

  1. Gemini и Mistral поддерживают Google Calendar. Вы можете просто написать: “Добавь в календарь запись в зубному завтра на 9 утра”. Gemini добавит событие в календарь.
  2. Manus умеет работать с локальными файлами пользователя.
  3. OpenAI Operator и Browser Use имеют внутри себя браузер, они видят страницы сайта, могут ходить в сайту и заполнять формы. Например, на сайте онлайн магазина, собрать в корзину ингредиенты для приготовления греческого салата.
  4. Большинство популярных чат‑ботов умеют рисовать картинки и писать код. Таким образом, чат‑боты постепенно эволюционируют в агентов.
  5. Тысячи интернет сервисов уже добавили AI‑агента в свой сервис, это позволяет пользователям общаться с продуктом в часовом интерфейсе. Например, спросить агента CRM: “сколько продаж сегодня по екб?”, “создай сделку ООО Сигма на разработку сайта, 200 тр”. Создать агента для своей компании или продукта, можно например в Microsoft Copilot, примеры агентов от крупных сервисов.

Контекстуальное понимание. AI‑агент учитывает ход диалога, интересы и предпочтения пользователя, адаптируя свои ответы и действия под конкретную ситуацию. Это делает общение более естественным и эффективным.

Ориентир на результат. AI‑агенты стремятся не просто отвечать, а достигать целей. Они могут самостоятельно планировать и реализовывать шаги для получения нужного результата, адаптируясь по ходу дела. Это особенно важно там, где требуется автономия и гибкость.

AI-воркшоп для предпринимателей: 25 июня в 13:00 научим собирать лендинги и делать анализ рынка

Бесплатный воркшоп по ИИ

AI‑воркшоп для предпринимателей: 25 июня в 13:00 научим собирать лендинги и делать анализ рынка
Подписаться

Различие AI‑агентов и чат‑ботов на примерах

Смена e‑mail‑адреса при обращении пользователя в службу поддержки:

  1. Чат‑бот: предоставляет инструкцию, как изменить адрес, при возникновении трудностей — не поможет.
  2. AI‑агент: сам запрашивает новый адрес у пользователя, проверяет личность, обновляет данные и подтверждает изменение.

Проверка наличия товара при обращении пользователя в онлайн чат интернет магазина:

  1. Чат‑бот: сообщает наличие.
  2. AI‑агент: подтверждает наличие, оформляет заказ, применяет скидки, организует доставку, высылает чек — всё в одном взаимодействии.

Выбор одежды для мероприятия при обращении пользователя в онлайн чат интернет магазин:

  1. Чат‑бот: ограничивается ссылками, клиент сам выбирает.
  2. AI‑агент: предлагает подходящие образы, проверяет наличие, собирает комплект, добавляет товары в корзину и оформляет покупку.

Главное различие: действия против объяснений. Чат‑боты объясняют, что делать, AI‑агенты делают это за пользователя.

Что выбрать для автоматизации бизнеса: чат‑бота или AI‑агента

Выбор зависит от необходимой степени автоматизации. Почти всегда лучше начать с чат‑бота, а затем развить его до полноценного AI‑агента, добавив инструменты и сценарии.

При создании чат‑бота достаточно обучить ответам по первой линии. Это низко висящие плоды, когда сравнительно небольшие вложенные ресурсы, дают большие результаты. По нашему опыту, чат‑боты с ИИ обученные по базе знаний компании могут закрывать 40% всех обращений.

Автоматизация различных сценариев требует ресурсов как в проработке технического задания, так и в реализации, поэтому важно рассчитать бюджет — “стоит ли игра свеч”.

Комментарии проходят модерацию по правилам редакции

Сергей Христолюбов
Сергей Христолюбов

В мае прошла ежегодная презентация Google I/O 2025: Там показали много интересного по агентам;

➡️ Project Astra. (https://deepmind.google/models/project‑astra/) Обновление представленного в прошлом году голосового помощника — умеет управлять телефоном прямо во время диалога и помнит ваши разговоры.

➡️ Project Mariner (https://deepmind.google/models/project‑mariner/): Ваш личный помощник в браузере — экспериментальный проект, который позволяет ИИ‑агентам понимать и рассуждать над информацией на экране браузера. Это включает в себя не только текст, но и пиксели, веб‑элементы, код, изображения и формы. Может искать жильё, покупать и бронировать билеты, отслеживать цену на нужный товар в разных магазинах.

➡️ Jules. (https://jules.google/) ИИ‑агент для программирования в облаке — конкурент OpenAI Codex — уже доступен для всех. Находит и исправляет ошибки, пишет тесты, обновляет зависимости, создает новые функции.


Больше по теме
Новости