Соблазнить ИИ: как попасть в рекомендации нейросетей
Нейропомощники начинают заменять традиционные поисковики: отдельные ИИ‑модели и встроенные в поисковики нейросети предлагают пользователю готовый развернутый ответ на любой запрос. Это принципиально иная модель поиска информации — и компаниям необходимо адаптироваться к ней уже сейчас.
Привычные нам поисковые системы предлагают пользователю отранжированный список источников, из которых можно выбрать один или несколько, и самостоятельно изучить информацию. ИИ не дает выбора — он сам определяет, что транслировать, исходя из имеющейся в открытом доступе информации. Лишь единицы пользователей нейросетей углубляются в изучение источников — слишком велик соблазн для нашего мозга, когда он сразу получает готовый ответ.
Это действительно удобно — и нейросети перетягивают пользователей у поисковиков. Согласно свежему опросу Adobe, 77% американских пользователей ChatGPT применяют его прежде всего как поисковую систему для повседневных запросов. В России 59% пользователей нейросетей используют чат‑боты для поиска информации. И это отражается на посещаемости многих онлайн‑ресурсов: информационные сайты, включая СМИ, за первое полугодие 2025 года потеряли в среднем 30% органического трафика.
Генерация трафика на сайт (SEO) теряет актуальность — сегодня важнее попадать в выдачу ChatGPT, GigaChat, Perplexity, DeepSeek, Алисы или нейросети в Google. Появилось новое направление в продвижении — GEO (Generative Engine Optimization), то есть оптимизация под ответы ИИ.
Так, SEO предполагает работу с сайтом компании — оптимизацию контента и технических составляющих, работу с ключевыми словами. GEO работает с множеством внешних площадок — от сайтов СМИ до лендингов и соцсетей. Здесь нужны не ключевые слова, а смыслы — важен контент и его правильная дистрибуция. Поэтому GEO ближе к классическому пиару, чем к поисковой оптимизации.
Компания, которая не будет представлена в выдаче ИИ, рано или поздно исчезнет из поля зрения пользователей. Учитывая смену модели поиска информации, бизнесу придется перестраивать свои коммуникации и контент‑стратегию.
Как это работает
ИИ‑агенты будут исследовать компанию комплексно и в динамике, поскольку им доступны практически неограниченные объемы информации из открытых источников: как изменилась позиция в рейтинге, как часто появляются новые кейсы и отзывы, упоминаются ли эксперты в публикациях СМИ и на какие темы, есть ли отдельный лендинг по каждой услуге и многое другое. На основе такого анализа ИИ примет решение о том, рекомендовать ли компанию пользователю, и какую именно информацию включить в свой ответ. Бренд, который статистически покажется ИИ наиболее сильно представленным в информационном поле, будет упомянут в ИИ‑ответе пользователю.
Можно выделить несколько принципов внешних коммуникаций в AI‑assisted мире.
Фокус на нишевом экспертном контенте. Алгоритмы поисковиков считывали ключевые слова — и чем их больше, тем лучше, даже если читать написанное невозможно. Людям важен смысл. А нейросети работают по принципу статистической машины, предугадывая и подбирая наиболее релевантное сочетание слов, опираясь на огромные массивы изученной информации. Их “мышление” ближе к человеческому.
А, значит, уникальный полезный контент будет приобретать все больший вес. Законодательная регуляция нейросетей (например, обязательная маркировка ИИ‑контента) еще больше повысит ценность human‑generated экспертной информации.
Поэтому важно демонстрировать узкую специализацию, а не говорить общими словами «про все» — иначе попасть в выдачу нейросетей будет крайне сложно.
Регулярность. Растет значение системных коммуникаций — взамен отрывочных и точечных историй. Вместо одного платного интервью в год на дорогой площадке лучше рассказывать о себе на более доступных и часто бесплатных ресурсах, но делать это регулярно.
Быть везде (пока). Наши эксперименты показывают, что для ИИ пока нет существенной разницы между релизоприемником, блогом на VC, собственным лендингом компании или интервью CEO в топовом деловом СМИ. ИИ не оценивает влиятельность источника информации: у него (пока) нет собственной качественной оценки ресурсов как у поисковых машин, которые умеют ранжировать источники по цитируемости, влиятельности, наличию названия компании в заголовках и многим другим параметрам. Поэтому сейчас важно быть везде — на любых доступных платформах, в соцсетях и СМИ.
Показывать динамику. Необходимо подчеркивать динамику бизнеса, развитие и рост в определенном сегменте рынка, улучшение позиций в отрасли. Например, стоит участвовать в рейтингах и сообщать о результатах, выпускать пресс‑релизы об итогах деятельности компании, запуске новых продуктов и направлений.
Структурирование информации. Хорошо работают форматы, которые близки для понимания ИИ: списки, подзаголовки, выводы в конце, кейсы с клиентами, где есть отзывы и рекомендации.
Какие ещё есть рекомендации для попадания в ответы LLM? Мы попросили дать советы агентство поискового маркетинга HeadPromo, которое занимается GEO:
- Определите список промптов (поисковых запросов), по которым вы хотели бы показываться в ответах нейросетей.
- Будьте краткими и полезными. Как этот список.
- Одна тема — один подзаголовок, несколько абзацев текста под ним — ответ на вопрос, вынесенный в подзаголовок (помним про список промптов).
- Делите длинные участники текста на небольшие абзацы длиной 3–5 предложений. Один абзац — одна законченная мысль.
- Добавляйте таблицы, графики — особенно если в материале идет сравнение чего‑либо.
- Добавьте факты, цифры, ссылки на авторитетные исследования и источники. А ещё лучше — проведите свое исследование, чтобы ссылались уже на вас.
- Попробуйте оформить контент в виде: FAQ, рейтинга, инструкции, списка, подборки.
- Укажите автора статьи, можно с кратким описанием регалий. Прокачивайте ваших экспертов.
- Выносите суть в начало текста, а в конце не забудьте подытожить материал кратким выводом.
- Как ни странно, попробуйте показать вашу статью ИИ. И попросите дать рекомендации.
Если у вас уже есть опубликованный где‑то старый контент, то он без всяких проблем отправляется на рерайт и получает новую жизнь, уже в ответах нейросетей. Доработайте его согласно списку рекомендаций выше.
Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями
Как действовать пиарщикам
PR‑специалист постепенно станет AIR‑специалистом.
Работа пиарщика и коммуникатора уже должна быть AI‑assisted. Но не для того, чтобы поручать нейросетям писать пресс‑релизы, статьи или комментарии. Важно стать супер‑пользователем — не слепым потребителем сервиса, а его «погонщиком». Нужно разбираться в технологиях — как именно устроены нейросети и как они «мыслят». Понять, какие именно процессы в рабочей цепочке ИИ способен усилить и как им управлять, чтобы получать достойный результат. Уметь углубиться и найти закономерности в том, как нейросети строят свои выводы и рекомендации. Понять и отслеживать регулярно, как различные LLM видят вашу компанию, что надо улучшить, как перестроить контент‑машину и какие технологические изменения сделать на своих ресурсах, чтобы быть видимыми для ИИ.
Сейчас время экспериментов: стоит поставить себе на смартфон и десктоп все популярные ИИ‑сервисы и работать с каждой из них, понимая их отличия, преимущества и слабые стороны. ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Qwen, Claude, Gemini, Mistral, нейропоиски «Алисы» и Google, GigaChat — попробуйте каждую из них. Уже, кстати, вышла бета‑версия ИИ‑браузера Comet.
Помимо этого, пиар‑стратегам и специалистам по коммуникациям важно работать в теснейшей связке с маркетологами и бизнесом. Задавать вопросы владельцам компании о том, в чем мы сильны, куда мы идем и как себя видим на горизонте 5‑10 лет (да, такие вопросы могут раздражать руководителя в сегодняшнем не самом стабильном мире, но все равно продолжайте их задавать). Это поможет сформировать смысловой скелет для компании, конструировать тот образ бренда, который хочется транслировать вовне.
Полезно участвовать в создании уникальных продуктов и сущностей, которые выделяют компанию из множества ей подобных.
Например, когда один из наших клиентов, CorpSoft24, запустил уникальную для российского рынка услугу по разработке ERP‑системы для заказчика по модели “в рассрочку” на базе собственного облака по индивидуальному ТЗ и без значительных вложений в CAPEX, нашей задачей было эффектно донести эту новость. Во‑первых, нужно было четко обозначить пользу решения и его потенциальную аудиторию, а во‑вторых, сделать так, чтобы новость не потерялась в поисковой выдаче среди сообщений о классических проектах внедрения ERP и миграции на отечественные решения.
Мы подготовили материал, который четко индексируется поисковиками и является хорошим триггером для LLM‑моделей. Например, сегодня, если набрать в Яндексе запрос «ERP в рассрочку», даже не называя конкретного вендора или интегратора, то Алиса расскажет именно про предложение CorpSoft24.
Базовый навык, который актуален как никогда, — уметь извлечь инфоповод из самой вялотекущей ситуации внутри компании, чтобы поддерживать регулярную коммуникацию.
Важно использовать силу партнерств и коллабораций для совместного проектирования событий, которые влияют на рынок. И все это грамотно дистрибутировать по всем доступным публичным площадкам.
В авангарде компаний, успешно адаптировавших маркетинг по нейропоиск, сегодня находятся IT‑компании и агентства. В HeadPromo отмечают, например,flowmapp.com, которые одни из первых внедряют у себя тренды GEO. Активно изучают тему и коммуникационные агентства. Это логично по двум причинам:
- Именно в агентства приходят заказчики и спрашивают про новую услугу. Поэтому они всегда первыми должны все изучить и протестировать на себе.
- GEO — инструмент на стыке SEO, PR и контента.
При этом, интерес к услуге есть среди самых разных сфер — строительной, транспортной, FMCG и др. Это, преимущественно, компании среднего и крупного бизнеса, у которых есть деньги именно на тестирование гипотез и новых каналов, со сложно измеримой эффективностью. Есть и вторая сторона медали — конкуренция в ответах нейросетей пока минимальная и результаты можно получать быстро, в среднем за 2‑3 недели.
Будущее у маркетинга в ИИ‑мире, определенно, есть. Крупнейшие игроки на рынке — поисковые системы — ввели свои ИИ‑ответы прямо в традиционной выдаче, а значит, они боятся оттока аудитории и воспринимают конкуренцию всерьез. ИИ пока слабо охватывают коммерческие запросы, там практически нет платной рекламы — простор для внедрения новых инструментов очень широкий. Вспомните, как развивались поисковые системы и наложите на это новые доступные технологии. Так что ИИ с нами точно надолго.
