Как научить сотрудников оптимизировать рутинные задачи с помощью ИИ: опыт «АстраЗенека»

Фармацевтическая отрасль — одна из самых технологичных в мире. Разработка нового препарата занимает годы и требует участия десятков специалистов: исследователей, врачей, аналитиков, производственных команд и специалистов других подразделений. Любое решение, которое помогает ускорить процессы без ущерба безопасности и качеству, в итоге сокращает путь лекарства к пациенту.

В «АстраЗенека» глобальную стратегию цифровой трансформации сформулировали в программе AI30. Ее цель — сделать компанию на 30% быстрее, умнее и эффективнее за счет внедрения искусственного интеллекта во все бизнес‑процессы.

Как устроена система обучения

Сегодня сотрудникам компании доступны корпоративные инструменты генеративного искусственного интеллекта, с помощью которых можно решать разнообразные задачи — от генерации текста и картинок до написания кода и не только. Чтобы команды узнали о возможностях технологий, умели использовать инновации в работе и при этом соблюдали правила безопасности, компания запустила Digital Academy — корпоративную образовательную платформу для развития цифровых навыков.

Она объединила несколько направлений обучения:

• цифровые грамотность и мышление;
• информационную безопасность;
• работу с генеративным искусственным интеллектом.

Особое внимание уделили практическому использованию ИИ. Сотрудники изучали как работают современные модели, учились формулировать эффективные запросы, знакомились с ограничениями технологий и принципами ответственного использования искусственного интеллекта.

Как вовлекали сотрудников

Мы быстро поняли, что одних обучающих материалов недостаточно. Поэтому знакомство с инструментарием генеративного ИИ построили вокруг практики.

Кроме того, любое подразделение может запросить отдельный практический воркшоп. Такие занятия проходят в небольших группах — не более 30 человек — и строятся вокруг реальных задач конкретной команды.

Во время таких встреч сотрудники не только знакомятся с возможностями инструментов, но и вместе с экспертами ищут способы применять ИИ в своей ежедневной работе: анализировать документы, автоматизировать подготовку отчетов, работать с перепиской, создавать презентации и ускорять выполнение рутинных операций.

Для закрепления навыков совместно с образовательными партнерами мы проводим хакатоны по промпт‑инжинирингу. Участники выполняют серию практических заданий разного уровня сложности и учатся получать максимально качественные результаты от генеративных моделей.

Отдельным направлением стала программа цифровых амбассадоров. В каждом подразделении вместе с руководителями мы нашли тех сотрудников, кто уже применяет разные ИИ‑инструменты в работе и готовы показать коллегам, как все работает. Сейчас таких амбассадоров уже около 150 человек.

Закрепить новые навыки всем сотрудникам помогла система сертификации с уровнями Bronze, Silver и Gold. Каждый из них открывает для сотрудника доступ к более сложным генеративным моделям и опциям. Сертификат Silver уже получило большинство сотрудников компании, а уровень Gold, который позволяет самостоятельно создавать ИИ‑агентов, освоили около 130 человек.

Как меняется подход к цифровой трансформации

Когда сотрудники освоили работу с ИИ, компания запустила следующий этап цифровой трансформации. Весной 2026 года появился проект AZ Idea, где каждый сотрудник может предложить идею для оптимизации рабочих процессов. Лучшие инициативы передают цифровой команде, а их авторы участвуют в реализации проектов.

Инициативы могут касаться автоматизации процессов, создания новых ИИ‑агентов, доработки существующих ИТ‑систем или разработки новых цифровых сервисов.

Один из примеров — инициатива отдела клинических исследований по созданию специализированного ИИ‑агента для автоматизации одного из внутренних процессов. По предварительной оценке, решение позволит сократить до 40% трудозатрат команды из 25 сотрудников.

Параллельно компания развивает подход digital self‑service, при котором сотрудники самостоятельно создают локальные цифровые решения с использованием корпоративных инструментов и искусственного интеллекта, не ожидая отдельных ИТ‑проектов. Так, одна из сотрудниц, которая ранее не была знакома с кодингом, при помощи ИИ смогла создать интерактивный чек‑лист для врачей. Он помогает специалистам стандартизировать обследования пациентов с гепатоцеллюлярным раком (наиболее частая форма рака печени) и быстрее направлять их на врачебную комиссию для получения помощи. Инструмент был запущен и стал популярен у врачей‑специалистов.

Такой интерес сотрудников к созданию собственных инструментов решили поддерживать и дальше — с помощью конкурса «Цифровые таланты», где сотрудники представляют собственные цифровые разработки. Лучшие решения могут быть масштабированы на всю компанию.

Какие результаты получил бизнес

За год Digital Academy искусственный интеллект стал частью повседневной работы большинства сотрудников. Сегодня корпоративным AZ ChatGPT пользуются более 1 тыс. человек, сотрудники создали свыше 225 ИИ‑агентов и ежемесячно генерируют более 80 тыс. запросов к ИИ‑моделям.

Сделать инструменты эффективными в работе каждого помог особый подход к обучению, основанный на практике и примерах коллег. Для компании же это стало прямым инструментом повышения производительности.

К 2030 году «АстраЗенека» планирует вовлечь в цифровую трансформацию всех сотрудников.

Советы: как помочь сотрудникам начать использовать ИИ эффективно и безопасно

Начинайте с простых сценариев. Не стоит сразу обучать сотрудников сложным инструментам. Покажите, как ИИ помогает в ежедневной работе: в написании писем, анализе документов, подготовке отчетов и кратких выводов после встреч.

Создайте сообщество внутри компании. Найдите сотрудников, которым интересно работать с новыми технологиями, и привлеките их к обучению коллег.

Показывайте реальные примеры использования. Поделитесь удачными кейсами из разных отделов. Оценив, сколько рутинных задач помогают автоматизировать нейросети, коллеги будут использовать их охотнее.

Дайте возможность предлагать идеи. Создайте площадку для презентации новых концепций по автоматизации стандартных процессов. После того, как сотрудники освоят базовые инструменты и станут чаще ими пользоваться, они наверняка захотят оптимизировать все больше шаблонных задач.

Главное — безопасность. Вместе с обучением важно объяснить ограничения технологии, правила работы с корпоративной информацией и довести до специалистов необходимость проверять результаты, которые предлагает искусственный интеллект.