Как ИИ‑бот подбирает рецепты для клиентов ВкусВилл

56% компаний считают, что неточные ответы нейросети — главный риск внедрения искусственного интеллекта. Например, бот может наврать о цене товара и вызвать этим неразбериху и негатив у клиента. Маргарита Нечитайло, руководитель направления разработки чат‑ботов Smartbot, знает, как исключить подобные риски.

В статье она рассказывает об ИИ‑боте, который разработали в Smartbot для клиентов ВкусВилл. Он ничего не сочиняет, корректно решает запросы пользователя и выполняет бизнес‑задачу.

Задача — создать AI‑бота для подбора рецептов

ВкусВилл — бренд полезных продуктов для здорового питания, сеть магазинов и сервис бесплатной доставки. У компании есть блог на сайте, где рассказывают о производстве, публикуют полезные статьи и рецепты блюд. Кроме того, ВкусВилл активно ведёт социальные сети и общается со своей аудиторией в мессенджерах.

Например, у компании есть несколько тематических каналов в Telegram: «Мы сделали Эко!», «Скидки», «Добрые проекты». Также ВкусВилл общается с аудиторией в групповом чате. Компания делится новостями, информацией о новинках, отвечает на вопросы клиентов. А участники — общаются между собой, обмениваются отзывами о продуктах, рецептами и фотографиями блюд.

Покупатели ВкусВилл любят готовить и часто обсуждают в чате рецепты блюд — спрашивают советы друг у друга и делятся идеями. Поэтому ВкусВилл решили запустить для комьюнити полезный инструмент — AI‑бота, который подбирает рецепт по запросу пользователя. С такой задачей компания пришла в проектный офис Smartbot.

Обучили бота по базе данных из 1500 рецептов

По ссылке из сообщения можно перейти на сайт ВкусВилл, прочитать рецепт и в один клик добавить все нужные товары в корзину. Таким образом, бот не только подбирает рецепты, но и помогает увеличивать продажи.

Чтобы подобрать рецепт, бот ориентируется по следующим критериям:

• название блюда;
• категория;
• сложность приготовления.

Если пользователь не знает, что хочет приготовить, он может попросить чат‑бот прислать рецепты «на свой вкус». Бот составит подборку из трех блюд и отправит ответ.

Механика бота выглядит довольно просто — «вопрос‑ответ». На самом деле сложный механизм скрывается «под капотом»: обучение AI‑модели по большому объёму данных, разветвленный сценарий и множество настроек. При этом клиентам ВкусВилл удобно пользоваться ботом — нет ничего лишнего, в три клика можно получить рецепт и заказать продукты, чтобы приготовить блюдо.

Как решили проблему рандомных ответов нейросети

Например, когда рецепта нет в базе знаний, чат‑бот не пытается его придумать. Он сообщает, что не нашёл подходящее блюдо, и рекомендует другие.

Бот ВкусВилл распознаёт не только конкретный запрос с названием блюд или продуктов, но и контекст. Он анализирует информацию и пробует подобрать подходящие варианты.

Чаще всего бот точно понимает, что хочет найти пользователь, и направляет релевантные ответы. Иногда искусственный интеллект ошибается или не до конца понимает, что нужно пользователю. В таком случае он может подобрать не совсем подходящий рецепт.

Главное

В своей работе мы наблюдаем эволюцию искусственного интеллекта — он становится всё умнее и точнее. Например, на сайте ВкусВилл не указано, какие блюда подходят для мужской компании. Но нейросеть всё равно проанализировала данные и подобрала подходящие варианты.

Да, ошибки случаются — ИИ пока не совершенен. Но, чем больше данных будет в базе знаний, тем точнее и корректнее будут его ответы, поэтому нужно обучать модель. Тогда и удовлетворённость пользователей будет высокой, потому что бот решит их запрос правильно.