Вайбкодинг: что это в программировании, как писать код с помощью ИИ

Раньше, чтобы создать приложение или сервис, нужно было учить языки программирования. Сегодня вы просто объясняете нейросети свою задумку простым языком, а она пишет код. Это называют вайбкодингом. В некоторых проектах Microsoft и Google ИИ уже пишет 20—30% кода.

Вайбкодинг не только ускоряет разработку, но и делает ее доступной для людей без технических знаний.

«Думаю, вайбкодинг с нами надолго. Заблуждение, что это программирование „на чилле и расслабоне“, развеется.
ИИ станет мощным ассистентом, но не заменит опытных профессиональных разработчиков. Важным станет умение разделить задачу на этапы и понять, когда нейросети полезны, а когда лучше сделать все самому».

Андрей Ященко

Руководитель направления исследований в OOM by Okkam

Т‑Бизнес секреты разобрались, что такое вайбкодинг и когда он полезен бизнесу.

Что такое вайбкодинг

Вайбкодинг, или vibecoding, — стиль программирования с помощью искусственного интеллекта. Пользователь пишет задачу нейросети простым разговорным языком и получает готовый код.

Вайбкодинг при помощи ChatGPT — Пример вайбкодинга при помощи ChatGPT

Вайбкодинг меняет не только способ написания кода, но и основные принципы программирования.

Например, в классическом программировании разработчики соблюдают единую структуру и стиль кода, а в вайбкодинге разные части кода ИИ может написать по‑разному. Стиль и структура зависят от модели нейросети, которую использует вайбкодер, и промпта — текстового описания задачи. Собрать такой код проще, но разобраться в нем, чтобы что‑то исправить или доработать, будет сложнее.

«Классическое программирование — строительство дома по чертежам, а вайбкодинг — сборка мебели без инструкции».

Константин Гончаров

Веб‑разработчик, фрилансер

Новости

Как применять вайбкодинг в бизнесе

Новый стиль программирования разработчики со стажем оценивают неоднозначно. Скептики отрицают такой подход и считают его временным трендом, который скоро пройдет. Сторонники уверены: вайбкодинг — не замена классического программирования, а новый инструмент для него.

«Вайбкодинг в чистом виде встречается нечасто. Обычно это тема для соцсетей и сторис, как начинающий хипстер‑программист без единой строчки кода за несколько минут сделал сайт любимой кофейни.
На практике вайбкодинг совмещают с обычным программированием. Простые задачи поручают ИИ, а сложные — делают вручную».

Константин Гончаров

Веб‑разработчик, фрилансер

С помощью вайбкодинга бизнес может:

решать типовые и несложные задачи;
заменить нейросетью начинающих программистов;
автоматизировать рутину;
создавать прототипы и проверять гипотезы.

Решать типовые и несложные задачи. Если есть рабочее решение, перенести и адаптировать его для похожих задач с вайбкодингом будет дешевле, чем привлекать для этого разработчика. Например, так можно сделать новую страницу для акции по примеру уже существующей: загрузить в нейросеть готовый код и описать, что поменять на странице.

«Качество кода зависит от пользователя — насколько профессионально он напишет запрос для нейросети.
Когда нужно сделать что‑то по примеру, ИИ дает хороший результат. Но если поручить ему сложную логику, работу с новыми библиотеками или что‑то, связанное с безопасностью, можно получить плохое решение, которое потом придется переделывать».

Андрей Ященко

Руководитель направления исследований в OOM by Okkam

Заменить начинающих программистов. Применять вайбкодинг дешевле и быстрее, чем искать новичка для несложных задач.

«Работать с ИИ нужно как с джуном — начинающим программистом. Важно четко ставить задачу, проверять результат и понимать, где нейросеть применять можно, а где — нельзя».

Андрей Ященко

Руководитель направления исследований в OOM by Okkam

Автоматизировать рутину. Чтобы доверить нейросети сложную задачу, нужно долго описывать требования, особенности проекта и его характеристики. Опытный разработчик быстрее сам напишет код, чем опишет задачу для ИИ. А вот выделить в сложном процессе рутину и поручить ее нейросети можно, это ускорит процесс и разгрузит программиста.

Например, разработчик интернет‑магазина перед распродажей или новым сезоном меняет оформление сайта: красит кнопки в другой цвет, меняет баннеры, добавляет тематическую инфографику на фото товаров. Полностью доверить задачу ИИ рискованно, а небольшие ее этапы — более безопасно. Разработчик поручает нейросети написать новый код для разных элементов, но собирает из них страницу сайта сам.

«У нейросети нет опыта, как у программиста, и она не всегда учитывает особенности проекта. Например, ИИ может предложить части кода, которые не подходят в данной ситуации, устарели, плохо оптимизированы или потребляют много ресурсов.
В итоге код соберут быстро и недорого, а работать он будет нестабильно и потребует больше ресурсов, чем должен.
Чтобы этого не случилось, процессом должен руководить сотрудник с опытом, который как минимум умеет читать код, а нейросети поручают более мелкие задачи».

Константин Гончаров

Веб‑разработчик, фрилансер

Создавать прототипы и проверять гипотезы. Когда бизнесу нужно быстро проверить идею, можно подключить нейросеть. Это удобно на ранних стадиях, когда в приоритете скорость, а не качество реализации. Получится быстро создать MVP и протестировать его.

Например, маркетологи предложили увеличить размер фото товара в приложении. Вместо того чтобы составлять ТЗ и ждать, когда разработчики его выполнят, можно дать готовый код ИИ и простым языком описать нужные изменения. Бизнес получит результат, который можно оценить и показать фокус‑группе. Если идея будет успешной, можно начинать полноценную доработку продукта.

Какие инструменты использовать для вайбкодинга

Собрали самые популярные сервисы, который можно использовать для вайбкодинга.

Cursor — специализированный ИИ‑редактор кода на базе VS Code. Главное преимущество Cursor — глубокая интеграция с файлами проекта и кодом. ИИ изучает все файлы и документацию, находит ошибки и предлагает комплексные улучшения.

GitHub Copilot — специальная версия нейросети Copilot от Microsoft для вайбкодинга. ИИ встроен в среду разработки и предлагает правки в коде в реальном времени. В отличие от чат‑ботов, GitHub Copilot работает в фоновом режиме: анализирует текущий контекст и предлагает оптимальные фрагменты кода на лету.

ChatGPT — универсальный инструмент, который подходит для написания логики приложения с нуля, может объяснять готовый код пользователю. ChatGPT одновременно пишет код и поддерживает диалог.

Claude Code — версия нейросети Claude для работы с кодом. В сервисе есть инструмент Artifacts, который превращает результат работы ИИ в интерактивные веб‑страницы, панели управления, документы или приложения. Так можно сразу оценить результат работы и увидеть готовый продукт.

Яндекс Алиса — российский инструмент, который лучше остальных понимает русский язык и контекст локальных бизнес‑задач. Алиса работает в России без VPN, платные возможности можно оплатить картой российского банка.

Для вайбкодинга можно использовать и другие популярные ИИ, которые работают в режиме чат‑бота.

Как внедрить вайбкодинг

Т‑Бизнес секреты подготовили пошаговый план, как найти потенциальные точки роста и внедрить вайбкодинг в своем бизнесе.

Шаг 1. Определите цели и задачи вайбкодинга. Решите, зачем нужен вайбкодинг и как он поможет развивать бизнес. Например, ускорит прототипирование, автоматизирует рутину, сократит затраты на типовые задачи или сделает команду более автономной.

Шаг 2. Выберите подходящие инструменты. У каждой нейросети свои преимущества и недостатки. Изучите их, чтобы подобрать подходящую под задачи бизнеса. Учитывайте нюансы:

как нейросеть понимает русский язык — например, YandexGPT разрабатывали в России для русскоязычных пользователей, а ChatGPT научился понимать русский язык в процессе работы;
доступна ли нейросеть в России — российские и китайские модели работают без ограничений, а ИИ из других стран часто недоступны без VPN;
сколько стоит доступ к нейросети — некоторые в бесплатном режиме дают ограниченное количество ответов или используют более старые модели ИИ.

Как работать с популярными нейросетями

Собрали подборку статей про нейросети и рассказали, как их настроить и использовать в бизнесе:

Шаг 3. Найдите простую задачу для старта. Например, сделать страницу сайта по шаблону или заменить какие‑то элементы в верстке.

Пример вайбкодинга — Пользователь описал нейросети задачу обычным языком и получил инструкцию, как внести нужные изменения

Шаг 4. Проведите эксперимент и задокументируйте процесс, чтобы его могли повторить другие сотрудники. Зафиксируйте, сколько времени ушло на задачу, с какими трудностями столкнулись, какой результат получился.

Шаг 5. Оцените эффективность. Сравните результат с работой разработчика: насколько точно удалось решить задачу, хорошо ли все работает, сколько времени и денег получилось сэкономить.

Шаг 6. Внедрите вайбкодинг в бизнес‑процессы. Закрепите новый способ решать задачи в регламенте или должностной инструкции сотрудников. Обучите их и покажите преимущества вайбкодинга.

Объясните команде, что ИИ — помощник, а не замена сотрудников. Покажите на своем примере, как внедряете нейросети и какие преимущества это дает.

«Для внедрения вайбкодинга не обязательно изучать новые инструменты. Многие популярные приложения для разработчиков получили обновление и соответствующие плагины для простого написания кода.
Например, GitHub Copilot в Visual Studio, Code With Me AI в IntelliJ IDEA или Jupyter AI в Project Jupyter».

Андрей Ященко

Руководитель направления исследований в OOM by Okkam

Что учесть, если применяете вайбкодинг

Если решили применять вайбкодинг, можете получить такие преимущества:

разработка станет быстрее;
можно сэкономить деньги;
не обязательно нанимать опытных разработчиков.

Разработка станет быстрее. Вайбкодинг ускоряет разработку несложных проектов, не нужно писать ТЗ программисту и согласовывать все этапы.

Можно сэкономить деньги. Писать код с помощью нейросети может небольшая команда или один разработчик. Если доработка несложная и нужно сделать задачу по примеру, можно обойтись без разработчика и сделать все самому.

Не обязательно нанимать опытных разработчиков. Бизнес без отдела разработки может нанимать начинающих специалистов без опыта. Такие сотрудники с помощью вайбкодинга могут решать даже сложные задачи.

«Вайбкодеры часто подкупают скоростью работы, они не просят от заказчика четкое ТЗ и после небольшой беседы уже предлагают рабочие прототипы. В моменте заказчику это кажется более выгодным.
Есть риск, что другой специалист не сможет разобраться в таком коде, доработать или изменить его. Когда будет нужно заменить вайбкодера или нанять второго, возможно, придется переписывать код заново».

Константин Гончаров

Веб‑разработчик, фрилансер

Помните о таких недостатках и рисках вайбкодинга:

поддерживать и дорабатывать код станет сложнее;
проекты могут работать нестабильно;
есть риск нанять дилетанта.

Поддерживать и дорабатывать код станет сложнее. Код, который написал ИИ, сложно проверять и дорабатывать, нейросеть не всегда оставляет комментарии, чтобы объяснить логику своих действий. К такому коду нет технической документации для будущих сотрудников.

Проекты могут работать нестабильно. Нейросеть не знает, как будут использовать код и какие требования к нему выдвигают. Чтобы учесть это, нужен опытный разработчик.

Есть риск нанять дилетанта. Вайбкодеры часто берут сложные проекты, для которых им не хватает знаний и опыта. Могут возникнуть проблемы, которые не получится решить при помощи нейросети.

«Вайбкодинг и удаленная работа часто маскируют непрофессионалов. Если сотрудника нанимает только HR‑специалист, есть риск получить программиста с низкой квалификацией, за которого работает ИИ.
Нужно собеседовать потенциальных кандидатов с техническим специалистом, который быстро определит уровень соискателя. Не советую использовать ИИ, чтобы тестировать и оценивать программистов».