Новый канал прибыли: какие возможности открывает BPM‑платформа

Цифровизация бизнеса традиционно ассоциируется с повышением эффективности: ускорением процессов, снижением операционных затрат, улучшением клиентского сервиса. Но в ряде случаев она дает бизнесу нечто большее — возможность создать принципиально новый канал прибыли, основанный на данных, интеграциях и экосистемном взаимодействии. Именно таким кейсом стал проект «Праймкорд» — цифровая платформа лизингового агрегатора в B2B‑сегменте.

Рынок ИТ‑решений: какие системы бизнес может использовать

Camunda — открытая платформа на базе стандарта BPMN 2.0, популярная среди enterprise‑команд по всему миру. Сотни крупных компаний использовали её для оркестрации сложных процессов: гибкая архитектура, сильная интеграция через REST API, в 2025 году добавлена агентная AI‑оркестрация. Разорвала отношения с российскими клиентами — с октября 2025 года прекращена поддержка бесплатной версии, коммерческая недоступна для покупки в России.

Pega — решение для крупных корпораций с AI‑принятием решений и сильным кейс‑менеджментом. Работает в финансах, страховании, госсекторе. Аналитики фиксировали трёхлетний ROI более 300% при полном внедрении. Ушла с российского рынка, требует сертифицированных специалистов и значительного бюджета.

Appian — low‑code платформа с интуитивным интерфейсом и быстрым стартом: разработчики осваивают её за одну‑две недели, централизованное хранение данных даёт единый контекст для всех процессов. Также недоступна в России.

ELMA365 — российская платформа с BPMS‑движком и микросервисной архитектурой, которая к моменту ухода западных вендоров уже работала в production у enterprise‑заказчиков. Держит нагрузку от 20 000 пользователей, покрывает полный операционный контур — CRM, закупки, документооборот, Service Desk — на едином процессном ядре. В 2025 году добавлена AI‑оркестрация через ELMA Cortex: агенты встроены в процессы напрямую, работают в рамках ролей, прав и регламентов компании.

Точка роста: когда привычная модель перестает масштабироваться

Рынок нуждался в решении, которое позволило бы:

• упростить взаимодействие участников сделки;
• ускорить получение коммерческих предложений;
• сократить потери заявок;
• повысить точность подбора условий финансирования.

Так появилась идея создания цифровой платформы лизингового агрегатора, которая объединила бы всех участников сделки в едином цифровом контуре.

От идеи к платформе: переход к экосистемной модели

Чтобы реализовать новую стратегию, важно было сразу определить конечный результат — не автоматизацию отдельных операций, а создание масштабируемой цифровой экосистемы.

Шаг 1. Формулировка цели. Цель проекта — создать платформу, в которой клиент в одном цифровом окне сможет:

• выбрать конкретный объект лизинга (транспорт или оборудование);
• получить реальные одобренные лизинговые предложения;
• сравнить условия финансирования;
• пройти проверку и согласование;
• перейти к заключению сделки.

При этом платформа должна быть одинаково удобной и полезной для всех сторон: клиентов, продавцов техники и лизинговых компаний.

Шаг 2. Выявление узких мест и отказ от ручных операций. После первых запусков стало очевидно: спрос на сервис есть, но масштабирование сдерживается большим количеством ручных операций и разрозненностью ИТ‑систем участников рынка.

Чтобы обеспечить рост, требовалось решение, которое:

• автоматизирует квалификацию заявок;
• исключит нецелевые обращения;
• позволит работать с большими объемами данных без потери качества.

В результате была сформирована модель, объединяющая:

• клиента (лизингополучателя);
• продавца или дистрибьютора техники;
• лизинговую компанию.

Как автоматизация упрощает работу в лизинговой компании

Обычный кредит оформить легко: пришел в банк, показал паспорт и получил деньги. В отличие от B2C‑кредитования, лизинг в B2B требует учета множества параметров: финансовой устойчивости клиента, структуры бизнеса, характеристик техники, индивидуальных риск‑моделей лизингодателей:

1. Поставщики передают информацию о технике и условиях поставки, а также о клиенте.
2. Продавцы и дистрибьюторы передают данные о клиенте и объекте лизинга напрямую из своих CRM‑систем.
3. Платформа обогащает и предварительно квалифицирует данные.
4. Умный алгоритм маршрутизирует заявки только тем лизинговым компаниям, чьи параметры риска им соответствуют.
5. Система агрегирует реальные коммерческие предложения, доступные конкретному клиенту.
6. Клиент сравнивает условия в личном кабинете.
7. Данные автоматически передаются в лизинговую компанию для финального согласования.

В итоге все статусы сделки прозрачны для участников и доступны в едином цифровом контуре.

Главный технологический вызов: стандартизация и интеграции

Исследование рынка для поиска ИТ‑инструмента, на котором можно было бы построить платформу, началось в 2022 году.

Ключевыми критериями стали:

• использование современных технологий;
• возможность масштабирования за счет микросервисной архитектуры;
• наличие BPMS‑движка для адаптации бизнес‑процессов;
• широкие интеграционные возможности.

Отечественная платформа ELMA365 позволила гибко настраивать процессы, интегрироваться с 1С, хранилищами данных, веб‑приложениями и внешними сервисами, а также обеспечить высокую производительность.

Как выстроена работа над проектом после запуска

Держать все пульты управления в одних руках в большой компании — сложно и неэффективно.

Сейчас схема работы выглядит следующим образом:

• компания самостоятельно занимается концептуальным и функциональным проектированием;
• подрядчик выполняет разработку и проводит системный анализ;
• компания проводит тестирование бизнес‑процессов и оперативно вносит правки, чтобы добиться высокой точности исполнения.

Основной принцип работы — баланс между качеством и скоростью. Это возможно только при наличии высокой компетенции и грамотного проектного управления.

Для этого нужно придерживаться обязательных правил:

• инициативу требуется согласовать с акционерами и получить их одобрение;
• необходимо создать проектный комитет с участием CEO, чтобы принятие решений не затягивалось;
• определить ключевые показатели эффективности (KPI) и круг ответственных лиц.

Компания применяет гибкие low‑code‑методологии, которые ускоряют тестирование гипотез, запуск пилотных проектов и быструю адаптацию под требования рынка. Такой подход обеспечил последовательное развитие продукта и готовность платформы к масштабированию.

Предпринимателям, думающим об автоматизации своих бизнес‑процессов, хотелось бы сказать одно. В автоматизации нет никакого волшебства. Чтобы получить от нее заметный финансовый результат, необходимо глубокое понимание исходных процессов, точная формулировка целей и задач и правильный выбор инструмента.