Время трансформации: почему Edtech‑компаниям пора менять подход

От ковидного бума через расцвет инфобиза и до стагнации — за последние 5 лет рынок онлайн‑образования претерпел немало трансформаций.

Российский и мировой EdTech начал активно расти в первом квартале 2020 года. Уже в 2021 году объём глобальных венчурных инвестиций в образовательные стартапы достиг рекордных $20,8 млрд. Платформы дистанционного обучения рапортовали о небывалом скачке спроса на онлайн курсы для взрослых. Согласно исследованию «Нетологии», только за 2021 год россияне потратили на онлайн‑обучение 226 млрд рублей. Тогда же начало расти число пользователей, пытавшихся организовать собственные курсы на внешних LMS‑платформах. А уже к 2023 году инфобизнесмены обогнали EdTech‑компании по объёму выручки и заработали беспрецедентные 158 млрд рублей.

Однако за последний год интерес к онлайн обучению стал угасать. Пользователи разочаровываются в онлайн‑школах и качестве образовательного контента. Оценки EdTech‑стартапов снизились на 90% по сравнению с историческими максимумами, а объём инвестиций упал до $580 млн. Рассказываем, почему EdTech уже недостаточно быть просто альтернативой традиционному образованию и нужно искать новые подходы.

Зачем Edtech‑бизнесу ИИ

Внедрение искусственного интеллекта открывает EdTech‑компаниям широкие возможности для роста и лидерства на рынке. Среди ключевых можно выделить:

Автоматизация внутренних процессов. Благодаря нейросетям можно автоматизировать рутинные задачи: проверку и оценку заданий, составление учебных планов, обслуживание пользователей (чат‑боты, голосовые помощники).
Это снизит операционные затраты и повысит скорость обработки запросов студентов.

Улучшение качества образовательного контента. Искусственный интеллект анализирует успеваемость учащихся, выявляет пробелы в знаниях и предлагает адаптивные курсы. ИИ также помогает в создании интерактивных материалов и персонализированных рекомендаций, повышая вовлечённость студентов.

Конкурентное преимущество на рынке. Использование AI позволяет EdTech‑компаниям выделяться среди конкурентов, предлагая инновационные решения: интерактивные системы обучения с адаптацией под каждого студента, виртуальные ассистенты и т.д.
Это повышает привлекательность платформы и увеличивает её ценность для пользователей.

Edtech сегодня: стагнация и борьба

Сказываются и изменения на рынке труда. Растут доходы в рабочих профессиях, которые не требуют сложной профессиональной подготовки (иные месяцы зарплаты курьеров и водителей такси могут доходить до 300 тысяч рублей). Карьера в IT‑сфере уже не кажется такой привлекательной, поскольку требует длительного обучения и вдумчивого профессионального роста.

Чтобы выжить в новых экономических реалиях, бизнес всё меньше полагается на внешние источники финансирования, и всё больше сосредотачивается на повышении эффективности своих операций, рентабельности EdTech‑продуктов и снижении издержек.

Все, кому не лень

Охлаждение к онлайн‑образованию среди потребителей связано не только с экономической ситуацией, но и с тем, что рынок перенасыщен предложениями, зачастую некачественными. Около трети россиян относится к онлайн‑курсам негативно, а 60% считают, что онлайн‑образование предлагают все, кому не лень, и выбрать качественные программы становится всё сложнее.

Потребители регулярно сталкиваются с нарушениями со стороны онлайн‑школ. Те продают некачественные инфопродукты, нанимают некомпетентных преподавателей, игнорируют студентов, когда они хотят закончить обучение досрочно и оформить возврат, или возвращают не всю сумму, положенную по закону. Так, GeekBrains в 2024 году выплатила своим клиентам 23,5 млн рублей компенсации за нежелание возвращать деньги за онлайн‑курсы даже при отказе от них в начале обучения.

Джун vs ИИ

В период с 2020 по 2023 годы миллионы людей стремились войти в IT. На фоне ажиотажа появилось множество курсов разного качества, обещающих востребованные дипломы, лёгкую работу и высокую зарплату. Выпускники таких курсов уверены, что они уже специалисты, и нужны компаниям как воздух. На job‑сайтах сотни откликов на редкие вакансии джунов, и значительно меньше — на позиции уровня выше. В 2024 году конкурс на одну вакансию, связанную с Python, составлял 10 человек на место, а количество резюме Python‑разработчиков перевалило за 60%. Только вот спрос на рынке — на опытных специалистов уровня middle и выше, способных моментально погрузиться в задачи без обучения.

В то время как рынок переполнен начинающими разработчиками с минимальным или отсутствующим опытом работы, в IT происходит глобальная трансформация на всех уровнях: от бигтеха до небольших компаний. Главный драйвер изменений — искусственный интеллект. В США выпускникам курсов по программированию всё сложнее трудоустроиться — количество вакансий для джунов сократилось более чем в 1,5 раза. Всё чаще компании выбирают не человека, а такие инструменты, как Copilot, ChatGPT и другие AI‑сервисы. Google ещё в 2022 году испытал свою нейросеть AlphaCode на соревнованиях по кодированию. Результаты показали, что её уровень знаний сопоставим с начинающими разработчиками, имеющими от нескольких месяцев до года опыта.

В январе 2025 Meta заявила, что сократит около 5% сотрудников — это почти 4000 разработчиков в США, Европе и Азии. Цукерберг решил поднять планку управления эффективностью и уволить сотрудников с низкой результативностью. Теперь компания сосредоточена на найме инженеров по машинному обучению. Искусственный интеллект будет играть ключевую роль в доходной стратегии компании. В этом году техногигант планирует потратить на него 65 млрд долларов.

Поверхностные знания — бич онлайн‑курсов

Предприниматели очень прозорливо в своё время разглядели тренд на IT, а также надвигающийся кадровый голод. Многие школы программирования поставили обучение на поток. Масштабироваться без потери качества получилось далеко не у всех, но это не влияло на спрос. Люди скупали любые курсы за любые деньги. Хотя половину программы они просто смотрели набор видеоуроков в записи, а вторую половину — решали задачи, которые для реального бизнеса практически не имеют ценности.

На откровенно слабые познания выпускников онлайн‑курсов в той сфере, которую они изучали, указали 18% работодателей, опрошенных в ходе исследования SkillFactory и сервиса Зарплата.ру. Основные проблемы таких кандидатов — нехватка практического опыта, неумение самостоятельно решать рабочие задачи, трудности с восприятием критики, а также слабое понимание даже базовых принципов работы IT‑индустрии. Они могут предоставлять неплохие выпускные проекты, но совершенно не умеют мыслить инженерно, поскольку проекты выполнены по шаблонам.

Ловушка джуна

При этом все приходят с запросом на зарплату специалиста middle‑уровня. Это ещё одна ловушка недобросовестных онлайн‑курсов: они обещают лёгкий вход в профессию и высокую зарплату сразу же после получения диплома. Всё это формирует у людей завышенные ожидания от будущей профессии, но совсем не готовит к реальности.

Компании, бизнес которых выстроен вокруг IT, хотят глубоко разбирающихся в этом сотрудников. Поэтому на собеседованиях они спрашивают не только про знания языков программирования, но также и алгоритмические задачи, базовые подходы, принципы программирования и многое другое, что невозможно выучить за пару месяцев переподготовки.

Нельзя говорить, что все курсы одинаковые. Однако без значительных изменений, сформировавшееся недоверие к продуктам EdTech‑компаний со стороны потребителей и к уровню знаний их выпускников со стороны бизнеса, скорее всего останется.

Персонализация и ИИ — ключи к успеху

Edtech‑платформы сегодня предлагают однородный и не персонализированный продукт. Спрос на онлайн‑курсы падает: студентов уже не привлечь оффером «10 проектов в портфолио и гарантированное трудоустройство».

Мы живём в стремительно развивающуюся цифровую эпоху, которая трансформирует многие сферы, включая образование. Персонализация учебного процесса становится неотъемлемой его частью, поскольку помогает соответствовать уникальным интересам студентов, их скорости восприятия материала и стилям обучения.

Согласно исследованию преподавателей Christian University Of Indonesia, ИИ действительно повышает вовлечённость студентов и улучшает общие результаты успеваемости. Концепция AI в роли интеллектуального помощника получила супер высокую поддержку — 97%.

Однако мнение респондентов развернулось в другую сторону, когда речь зашла о замене живых преподавателей на нейросети. Лишь 11% полностью поддержали эту идею, тогда как 57% студентов категорически отвергли подобную перспективу. Это подчёркивает решающую роль эмоционального и чуткого участия человека в обучении. Технологии должны дополнять, а не заменять преподавателей.

А бизнесу от этого что?

Рынок искусственного интеллекта в Edtech в 2024 году оценивался в $5,88 млрд, а по прогнозам до 2030 года его среднегодовой рост составит +31%. Мировые компании уже доверяют ИИ создание индивидуальных траекторий и генерацию контента.

ИИ может:

1. Интегрироваться в систему управления обучением (LMS). Российские EdTech‑компании уже запускают автогенерацию интерактивного контента урока. ИИ анализирует уровень ученика, его интересы и за несколько минут создаёт персональный план, интерактивные задания и домашнюю работу.
2. Оптимизировать бизнес‑процессы. Например, нейросетям можно передать часть задач методистов и иллюстраторов: сбор фактуры, создание общих и индивидуальных уроков, проверку домашних заданий и прочее.
3. Создавать персонализированный учебный процесс. Быстро анализировать данные об успеваемости студентов, прогнозировать результаты обучения, выявлять слабые места каждого и рассказывать, как ему можно помочь. Студентам с высоким уровнем успеваемости можно предлагать более сложные материалы, что поможет поддерживать их вовлечённость и мотивацию.
4. Значительно снизить затраты при выходе на новые рынки. Теперь стартапам не обязательно привлекать профессиональных переводчиков для локализации сайта и обучающих материалов — эту задачу успешно решают нейросетевые сервисы.

Благодаря таким возможностям EdTech‑проекты становятся более привлекательными как для потенциальных студентов, так и для инвесторов.

Не про “хакнуть” систему

История Growthhungry началась с простого наблюдения: талантливые IT‑специалисты часто застревали в карьере из‑за пробелов в фундаментальных знаниях. Работая Senior Software Engineer в Google, я начал помогать отдельным инженерам с карьерным ростом, делясь опытом построения пути от стажера до senior позиции. В 2023 году это переросло в Growthhungry Academy. А сегодня компания развивается как образовательная экосистема, включающая академию, карьерный хаб и социальные инициативы.

Почти любой курс по программированию даёт базу, но успех чаще всего зависит от самого человека. Важно, насколько он готов приложить дополнительные усилия: углубиться в изучение сложных тем, регулярно практиковаться, создавать собственные pet‑проекты, чтобы не просто освоить материал, а превратить его в реальные навыки. На собеседовании в Bigtech сразу видно, когда ты действительно разбираешься в теме, а когда просто зазубрил ответы.

Поэтому мы решили сосредоточиться на сочетании глубоких технических знаний с развитием soft skills и стратегическим планированием карьеры. Вместо освоения какого‑то отдельного навыка или фреймворка, люди у нас учатся базе: разбираются в принципах работы интернета, изучают сложность алгоритмов, устройство памяти, реляционные базы данных, как устроены интерпретаторы языков программирования и т.д.

А ещё мы верим в силу технологий. В марте запускаем свою AI‑платформу для персонализированного обучения, которая будет адаптировать наши курсы под каждого студента, обеспечивая действительно глубокое понимание материала. Как это происходит технически? За счёт AI процессинга видео любой урок превращается в мини‑курс с углубленным погружением в каждую тему, которая там обсуждается. По ходу урока нейросеть даёт студенту практические задания, чтобы проанализировать, насколько хорошо он усваивает материал. Задания будут становиться сложнее или проще в зависимости от прогресса человека.

Роль синергии человека и ИИ

Курсы в записи — это хорошо, но без поддержки ментора они ничего не стоят. Программистам нужен наставник, который будет следить за их обучением и помогать. К тому же сегодня многие сталкиваются с усталостью, выгоранием и ментальными проблемами. А менторство — это глубокое погружение и многомесячная работа, где наставник всегда на связи, готов выслушать и направить.

Мы считаем, что важно не только прокачивать хард скиллы, но и поддерживать людей. Еженедельные менторские встречи, проходящие в рамках обучения, помогают нашим студентам как в техническом плане, так и с личностными проблемами. Все менторы Growthhungry — выходцы или действующие инженеры Google. У каждого за плечами реальный опыт работы в BigTech, понимание процессов найма изнутри, и практический опыт построения карьеры. Они не просто учат программировать, а помогают понять, как строить IT‑карьеру стратегически.

Так, например, с сентября прошлого года к команде присоединился Михаил Ледер — человек, который 17 лет работал в Google, обучил за это время более 7000 сотрудников. У нас он проводит воркшопы по личностному росту, по раскрытию таланта, по работе со страхами. Искусственный интеллект не заменит таких людей, но он и не должен. Вся соль — в синергии.

Ложка дёгтя

Хотя искусственный интеллект может создавать персонализированные учебные программы, процесс сбора данных, необходимый для такой персонализации, сопряжён с определёнными трудностями.

Повсеместное внедрение ИИ в образовательный процесс также может усугубить цифровое неравенство. Если у студента нет возможности приобрести современное оборудование или нет доступа к стабильному интернет‑соединению, это может усилить образовательные разрывы.

Не просто тренд, а необходимость. Кризис — это всегда время возможностей. Ключевым драйвером для трансформации EdTech рынка становится персонализация: за счёт внедрения искусственного интеллекта, но с сохранением человека в роли наставника.

Компаниям стоит уже сейчас разрабатывать AI‑native образовательные платформы, больше половины функций которых генерируются LLM, а не кодом. Такие платформы позволят вывести вовлеченность студентов на принципиально новый уровень и, как следствие, принести профит бизнесу.