В чем главный феномен DeepSeek для российского бизнеса
Уже неделю мы наблюдаем, как китайский стартап под управлением главы инвестиционного фонда High-Flyer Ляна Вэньфэна буквально потрясает фондовый рынок. Фьючерсы на Nasdaq-100 уже потеряли более 5%, капитализация Nvidia обрушилась на 12% за пару дней, Broadcom — на 17,31%, AMD — на 6,39%, Intel — на 2,55%. И всё это произошло всего за одни выходные — 25–26 января, когда китайская компания представила свою новую нейросеть R1. Это флагманская модель из семейства DeepSeek, которая, по ряду характеристик, превосходит даже самую передовую разработку OpenAI — GPT-4o.
Почему такая паника на рынке технологий
За 48 часов приложение DeepSeek взлетело в топ Google Play и App Store, а ведущие технологические предприниматели уже высказались о прорыве. По словам Дональда Трампа, выпуск DeepSeek должен стать сигналом для наших технологических отраслей: нам нужно сосредоточиться и побеждать в гонке ИИ.
Чтобы понять, почему паника случилась именно после выхода DeepSeek, а не множества других нейросетей, нужно глубже погрузиться в историю и технологические тренды.
С момента презентации ChatGPT в ноябре 2022 года различные компании разрабатывали фундаментальные модели на базе GPT. Это делали американские Anthropic и Google, французская Mistral, российские Сбер и Яндекс. Долгое время считалось, что чем больше данных используется при обучении, тем умнее модель. Именно поэтому GPT-4 содержала больше параметров, чем GPT-3.5, а GPT-4o превосходила GPT-4.
Но вскоре стало очевидно: модели уже обучились на всех доступных данных. Они прочли все книги, посты в интернете, научные работы и технические материалы. Хотя новые данные появляются ежедневно, их уникальность невелика. Это создает проблему масштабирования.
Прорыв OpenAI и концепция reasoning
Осенью 2024 года OpenAI представила новую архитектуру и модель O1, главная новация которой — функция reasoning (размышления). В отличие от прежних нейросетей, которые выдавали ответ на основе готовых шаблонов, O1 сначала анализировала проблему, рассматривала разные подходы и только потом давала ответ.
Мировые СМИ проигнорировали новость, ведь для большинства пользователей разница казалась незначительной. Написать письмо или отредактировать пост в соцсетях могли и старые модели. Но в научном и инженерном сообществе эффект был революционным: O1 решала олимпиадные задачи по математике, физике, химии и вела рассуждения на уровне докторов наук. Причем точность ответа напрямую зависела от вычислительных ресурсов: чем больше ресурсов выделяла сеть, тем лучше она решала задачи. Фактически нейросеть перебирала различные методы, как это делает человек.
Я помню, как решал задачи на мехмате МГУ: сначала пробуешь один метод, если не сработал — другой, третий… Новый подход в нейросетях делает их не просто генераторами текста, а инструментами, способными доказывать теоремы, находить новые связи в белках и генах, предсказывать события. Это уже не вопрос фундаментальных ограничений — все упирается в вычислительные мощности.
Еще до выхода DeepSeek, Дональд Трамп объявил о старте проекта StarGate — инвестиционной программы на 500 миллиардов долларов для создания вычислительных мощностей. Эти средства направят на развитие ИИ, науки, технологий и решение прикладных задач.
Почему DeepSeek перевернула рынок
На фоне этих событий выходит DeepSeek-R1. И сразу бьет рекорды:
- Обходит по тестам не только GPT-4o, но и O1 с функцией reasoning.
- Работает быстрее, эффективнее и требует значительно меньше вычислительных ресурсов.
- Обучение модели обошлось всего в 6,5 миллиона долларов, тогда как американские компании тратят сотни миллионов на модели с похожими характеристиками.
- Китайцы сделали DeepSeek-R1 Open Source — любой разработчик может скачать и развернуть её у себя, что контрастирует с закрытой политикой американских компаний.
Для инвесторов это стало шоком. Вероятность того, что американские технологические гиганты останутся монополистами в ИИ, резко упала. А производители чипов для нейросетей, такие как Nvidia, Broadcom и AMD, столкнулись с угрозой снижения спроса.
Итог — массовая распродажа акций, которая потрясла рынок технологий.
В чем польза для российского бизнеса
Для российского бизнеса, как и для обычных пользователей, выход DeepSeek — очень позитивная новость.
Во-первых, мы получаем бесплатный доступ к одной из самых мощных нейросетей в мире без VPN и прочих ограничений. Это само по себе событие, которого многие ждали несколько лет. Теперь нейросети можно легко интегрировать в бизнес-процессы, внутренние разработки и даже бытовые задачи.
Ранее руководители российских компаний не могли официально оплачивать подписку на ChatGPT (для этого требовалась иностранная карта), что ограничивало использование нейросетей в корпоративной среде. Теперь порог входа практически обнулен — достаточно зарегистрироваться, и можно использовать модель.
Новые возможности для бизнеса
Компании теперь могут развернуть DeepSeek внутри собственного IT-контра и обучать её на своих данных.
Это открывает доступ к персонализированным ИИ-решениям, которые:
- работают в защищенном контуре, не отправляя данные на зарубежные серверы;
- гарантируют полную конфиденциальность, в отличие от облачных американских сервисов;
- позволяют создавать кастомизированные модели, адаптированные под конкретные задачи бизнеса.
В ближайшие месяцы мы, вероятно, увидим взрывной рост частных нейросетей, которые будут адаптированы под нужды российских компаний.
Угроза для российских разработчиков?
Открытый доступ к китайской модели создает дополнительные вызовы для Сбера и Яндекса, которые активно развивают свои решения (GigaChat, YandexGPT). DeepSeek — прямой и очень серьезный конкурент этим моделям. Вопрос в том, как ответят российские технологические гиганты.
Но если смотреть шире, для экономики России это однозначно позитивное событие. Исследования показывают, что использование нейросетей значительно повышает производительность труда. Теперь Россия не отрезана от мировых ИИ-решений и может конкурировать на равных. Это положительно скажется на эффективности как бизнеса, так и государства в целом.
Что дальше?
Выход DeepSeek стал не просто технологическим событием, а настоящим толчком для всей индустрии ИИ. Китай показал, что может не только догнать, но и перегнать западные компании, причём быстрее, дешевле и открытее.
Для российского бизнеса это открывает новые горизонты. Теперь нейросети можно свободно использовать, адаптировать под свои нужды и обучать на внутренних данных, не оглядываясь на санкции и ограничения. Скорее всего, в ближайшие месяцы мы увидим взрывной рост кастомизированных моделей, которые помогут компаниям автоматизировать процессы, повысить эффективность и снизить затраты.
Но есть и вызовы. Конкуренция в области ИИ выходит на новый уровень, и российским разработчикам — Сберу, Яндексу и другим — придётся адаптироваться к новым реалиям. Смогут ли они предложить что-то не менее удобное, мощное и доступное, чем DeepSeek?
Ясно одно: гонка за лидерство в ИИ только начинается. И теперь в ней игроков больше, чем когда-либо.
Как в 2025 году создать небольшой бизнес: истории предпринимателей
- Как открыть суши-бар по франшизе в городе на 100 тысяч человек и окупиться за 5 месяцев
- Как создать производство умных домов полного цикла: история из Нижнего Тагила
- Бизнес на Урале: спа-салоны в новом русском стиле с планами выйти на всю Россию
- Импортозаместили Miro и привлекли 16,3 млн ₽ через выпуск акций: история flip
- Собрать 23 млн рублей через краудфандинг на бизнес-хобби — производство наличников
А каким вы видите будущее нейросетей и DeepSeek? Появится ли здоровая конкуренция на рынке ИИ-технологий?