
В России активно растет спрос на обучение сотрудников работе с ИИ. В основном — на курсы по автоматизации рутины и внедрению ИИ в бизнес‑процессы компаний.
Владельцы компаний поделились с Т‑Бизнес секретами своими историями о том, как ИИ помогает им экономить и почему многие уже не пропускают сотрудников без знаний нейросетей дальше собеседования.
Кирилл Пшинник: не берет на работу людей без знаний нейросетей

Мы в Zerocoder уже не берем людей, которые хотя бы на базовом уровне не используют нейросети в работе и в личной практике. И все больше компаний придерживаются таких правил.
Почти сразу на собеседовании спрашиваем, как соискатель применяет нейросети в работе. Задаем такие вопросы каждому кандидату — от джуна до топовых позиций. Скорость работы — один из ключевых показателей в компании, а нейросети помогают ускорить рабочие процессы. Например, сотрудники с ИИ быстрее собирают фактуру для курсов, генерируют разнообразные примеры и задания.
Мы смотрим на знание ИИ не только у кураторов курсов по промпт‑инжинирингу и вайб‑кодингу, но и у маркетологов, создателей контента, продуктовой команды. Этот же вопрос задаем при найме приглашенных фриланс‑специалистов под проектные задачи.
Когда замечаем интерес к технологиям у сотрудника, предлагаем ему пройти курс, который наиболее точно закроет его потребности в использовании нейросетей. После обучения работа сотрудников ускоряется. По статистике, после этого показатели сотрудника увеличиваются в среднем на 20—25%.
Артур Кольцов: предлагает мотивировать сотрудников изучать ИИ с помощью роста зарплаты

Бизнесу нужны сотрудники с хорошими навыками промпт‑инжиниринга. Это умение общаться с нейросетью и быстро получать необходимый результат. Таким навыкам можно обучить сотрудников, например на курсах. Промпт‑инжиниринг поможет эффективно использовать ИИ и понимать, где нейросеть может совершить ошибку. Например, наши сотрудники делают типовые отчеты с помощью нейросетей. Нужно правильно погружать ИИ в контекст и описывать задачу, чтобы получать нужный результат с первого или второго запроса.
Составили подборку статей с промптами для разных сотрудников:
Повышение зарплаты лучше всего мотивирует сотрудников изучать ИИ. Соискатели, которые умеют работать с нейросетями и автоматизируют рутину, обычно рассчитывают на зарплату выше средней по отрасли.
По данным Chad AI и hh.ru, медианная зарплата сотрудников с ИИ‑компетенциями в добывающей отрасли — 110 000 ₽, в образовании — 105 000 ₽, в медицине — 100 000 ₽. Это выше средней зарплаты по стране на середину 2025 года — 99 400 ₽.
Есть несколько методик обучения сотрудников работе с ИИ. Можно быстро добиться успехов, если выбрать правильный подход и инструменты. Вот наши проверенные решения:
- микрообучение — короткие видео по 5—10 минут с конкретными задачами. Например, «как составить промпт для генерации поста в соцсетях» или «как автоматизировать отчет в Excel с помощью ИИ»;
- практика на реальных задачах — 70% времени обучения должно быть практическим. Лучше дать сотруднику час поработать с ChatGPT над реальной задачей, чем провести лекцию о машинном обучении;
- система менторства — сотрудники, которые уже работают с ИИ, помогают новичкам. Это быстрее и дешевле внешних курсов.
Например, наши сотрудники используют CRM и корпоративную почту со встроенными ИИ‑функциями. Они учатся использовать ИИ на реальных задачах. Так время адаптации сокращается примерно на 40%, а знания закрепляются лучше, потому что сразу применяются на практике.
Самая большая ошибка компаний — пытаться внедрить ИИ во все сразу. Не нужно встраивать ИИ одновременно в несколько бизнес‑процессов, лучше делать все поэтапно. Иначе сотрудникам будет сложно перестроиться, работа целых отделов может остановиться.
Дарья Токарева: заменила дизайнеров на ИИ

Мы выращиваем мебель и предметы интерьера из грибов. Заказчик не всегда понимает, как будет выглядеть итоговый результат, и хочет как можно быстрее получить визуализацию. Раньше мы пользовались услугами 3D‑модельера и визуализатора, ждали результата около недели. Нам создавали модель, по ней выстраивали свет, а потом компьютер генерировал реалистичное изображение — по пять часов на одну картинку. Бюджет визуализации для одного коммерческого предложения составлял от 30 000 ₽.
Наняли для этого специалиста по нейросетям на частичную занятость. Теперь одно коммерческое предложение с визуализацией делаем за сутки, а его стоимость — 4 000—6 500 ₽.
Дарья Денисова: нейросети пока не могут заменить сотрудников на 100%

Учу сотрудников работать с ИИ, но есть и негативный опыт. Мы привыкли генерировать картинки для бизнес‑игр и курсов с помощью нейросетей. Для одной бизнес‑игры нужно было сделать метафорические изображения на тему русских сказок. Я нашла референс и попробовала сделать изображения с помощью нейросети Midjourney. Сделала много попыток, но результат генерации не устраивал: то нос у лисы слишком вытянутый, то лапы гигантские, то Иван‑царевич без ноги. Сроки уже поджимали, и я обратилась к иллюстратору за полноценным брендбуком по игре. Нашла художницу, которая сделала визуал за 7 000 ₽. В итоге еле уложились в сроки и превысили изначальный бюджет.
Так может случиться с любым процессом, где присутствует ИИ. Нужно закладывать дополнительное время и бюджет на случай, если придется обращаться к подрядчику.
Мы критически оцениваем результат работы нейросетей. Там, где он нас не устраивает, задачу продолжают выполнять сотрудники. Например, картинку по строгому ТЗ заказчика лучше сделает дизайнер, а когда есть задача оживить изображение без четких требований, можно использовать ИИ.
Нейросети не могут полноценно заменить ни одного сотрудника. Нужно рассказать это команде, и тогда сотрудники будут воспринимать ИИ не как конкурента, а как рабочий инструмент. Так они не будут сопротивляться и препятствовать внедрению ИИ.
Например, нейросеть не может полностью написать текст за автора, но помогает ему структурировать мысли, выделить главное, привести текст к единому стилю и редполитике.

Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями



















А вы обучаете сотрудников работе с ИИ? Поделитесь своим опытом.