Нейросети освоили новый сценарий: как ИИ помогает управлять салонами красоты

У многих руководителей салонов красоты не хватает времени на анализ отчетов из CRM. От этого страдает бизнес — все данные для управленческих решений есть, но без обработки они бесполезны. Разбираем, как с помощью нейросетей сократить подготовку отчетов с нескольких часов до 30 минут и превратить цифры в персональный план действий.

Эксперимент с ИИ

Несколько месяцев назад мы решили попробовать перестроить процессы в аналитике. У нас франшиза на более чем 200 салонов красоты. По каждому салону мы регулярно анализируем данные из сервиса для управления бизнесом YCLIENTS. Оцениваем выручку, загрузку, работу мастеров, тренды и десяток других показателей. С учетом количества салонов это непростая работа.

Мы брали Excel‑таблицы с данными прямо из CRM, обрабатывали в Metabase, затем аналитики разбирались в причинах, например, падения выручки и готовили оцифрованные отчёты. Нейросети позволили ускорить этот процесс и убрать главный барьер, который мешал нашим партнерам эффективно управлять салонами.

Что мешает российским предпринимателям быть успешнее

Из‑за этого нужные управленческие решения, вроде отказа от нерентабельной услуги, запаздывали. При помощи нейросетей проблему удалось решить.

Что мы сделали

Нейросеть превращает информацию из таблиц в понятный текстовый отчет. В нем рассказывается, как салон отработал в этом месяце, какие рекомендации по каждому мастеру, где есть потенциал роста. Фактически каждый отчет теперь — это детальный план действий для салона в той или иной ситуации, привязанный к данным из CRM. С чек‑листами, контрольными точками, прогнозируемым результатом. Каждый месяц, пятого числа, мы отправляем такой отчет партнерам.

При этом у каждого салона свой запрос на аналитику. Поэтому мы создали курс по работе с искусственным интеллектом. В нем мы обучаем коллег, как самим создавать качественные промты.

Результаты

Партнеры отмечают, что вместо двух‑трех часов в неделю работа с аналитикой теперь занимает около получаса. И главное — меняется культура работы. До этого предприниматели не любили работать с аналитикой из‑за ее сложности. Теперь это становится нормой.

Если говорить о сети в целом, у нас выросла выручка. Но это результат комплексной работы, в том числе внедрения ИИ. Что можно сказать точно: у нас получилось создать новый качественный продукт для партнеров без расширения штата.

Без появления нейросетей такую работу могла бы делать лишь команда аналитиков с зарплатами от 300 тысяч рублей у специалиста.

Как создать качественный промт

Мы несколько месяцев тестировали и улучшали промты. В итоге наш обычный промт — это аналитический запрос объемом в страницу формата A4, где максимально детально прописаны условия, по которым нейросеть будет обрабатывать данные.

При разработке, в первую очередь, нужно задать ИИ роль: описать, кто он и что делает. Промт лучше создавать также при помощи нейросети — попросить искусственный интеллект сформулировать промт для вашего запроса, описав, что вам нужно.

Дальше нужно действовать методом проб и ошибок, постепенно уточнять его, добавляя необходимые условия и ограничения. Мы многократно тестировали промт на одних и тех же данных из CRM, исправляя неточности, пока не получили стабильный результат. Это заняло много времени, но в итоге мы собрали систему, которая дает точные результаты. При этом ее можно адаптировать под разные запросы в разных салонах. Как именно — мы объясняем партнерам.

Второе важное условие успеха — это качественные исходные данные. Искусственный интеллект не придумывает аналитику, он интерпретирует информацию, которую получает. Если в CRM не заполнены визиты, пропущены услуги или не учтена продажа товаров, то рекомендации нейросети будут неточными. Именно поэтому фундаментом такой аналитики становится корректное ведение CRM. В нашем случае все необходимые данные уже собираются в YCLIENTS: финансовые показатели, возвращаемость, средний чек, история визитов, эффективность мастеров и другие метрики. Когда эти данные регулярно и корректно вносятся в систему, ИИ может превратить их в понятный отчет с выводами и рекомендациями для руководителя. Поэтому мы настоятельно рекомендуем партнёрам вести CRM максимально детально: фиксировать каждую запись, каждую проданную позицию, каждый отказ. Именно благодаря расширенным отчетам нейросеть даёт точные расчёты.

Главное правило

Важно помнить, что ИИ — это не экстрасенс. При работе с искусственным интеллектом важно не забывать про человеческий. Любые рекомендации нейросети нужно перепроверять и критически оценивать. Не все предложения стоит брать в работу, всегда нужно учитывать контекст каждого салона и его клиентов. Тем не менее, новые технологии могут решать нестандартные задачи. Главное, не бояться экспериментировать.