AI‑видеореклама стала доступной. Почему жизнь брендов от этого не упростилась?
AI изменил производство контента. Но это не значит, что теперь можно нажать две кнопки и получить ролик с миллионными просмотрами, который закрывает все KPI. Мы провели исследование российского рынка AI‑видеопродакшена: изучили опыт 40 студий, пообщались с 60+ AI‑креаторами и с 30+ арт‑директорами.
В этой статье делимся главными выводами о развитии направления. Читайте, чтобы узнать, как выстраивается креативный контроль и супервижн с появлением AI. Будет полезно руководителям отделов контента и маркетинга как в агентствах, так и инхаус.
Тренд 1. Важна не скорость производства, а внимание зрителя
Еще год назад AI‑видеопродакшн воспринимался как почти идеальное решение: быстрее, дешевле, больше контента и меньше ограничений. Можно спродюсировать почти голливудский блокбастер. Но представители агентств заметили неожиданный эффект: производить контент стало проще, а удерживать внимание аудитории — сложнее.
Сегодня пользователь живет в бесконечном потоке контента, где мемы, UGC, AI‑сериалы, интеграции и рекомендации смешиваются в непрерывную ленту. Контент перестал запоминаться: пользователь пролистывает видео и уже спустя минуту забывает, что лайкнул. Так работает думскроллинг. Зачастую видео не выполняет свою задачу: не удерживает интерес и не подталкивает человека к выполнению целевого действия.
Теперь вопрос не в нехватке контента. Главная задача — сделать ролик живым, заметным и запоминающимся.
- Россияне впервые за восемь лет снизили зарплатные ожидания
- Мировой тренд: ИТ‑специалисты теряют интерес к работе из‑за внедрения ИИ
- Бизнес в России перестает удерживать увольняющихся сотрудников
- Дата‑центр Яндекса в Калуге поврежден из‑за атаки БПЛА
- Яндекс Маркет завершил реферальную программу для селлеров
- Сумма штрафов бизнесу за нарушения при найме мигрантов выросла на 22% за год
Тренд 2. Тренды меняются слишком быстро, чтобы бесконечно улучшать результат
80% опрошенных студий пришли к выводу, что несмотря на развитие технологий, сам подход к производству пока остается прежним: съемки, кастинг, локации, долгие согласования, пересъемки и сложный постпродакшн.
В результате производство одного ролика занимает месяцы, а любое изменение запускает новый цикл. При этом до 70% бюджета может уходить на сам процесс реализации — съемочную команду, оборудование, актеров и финальную обработку.
Маркетинг сегодня работает по другой логике: тренды и поведение аудитории меняются слишком быстро, чтобы бренд мог позволить себе негибкое производство. Важно регулярно обновлять контент, тестировать гипотезы и адаптировать подачу без постоянного роста бюджета.
Тренд 3. AI перестал быть преимуществом
Раньше сложность видеопродакшна сама по себе была конкурентным преимуществом: большие бюджеты, высокий порог входа и долгий цикл производства автоматически ограничивали количество игроков. Не все бренды могли позволить себе качественные и проработанные видеоролики. AI этот порог резко снизил.
Рынок научился создавать контент быстрее, но вместе с этим выросла конкуренция за внимание, снизилась уникальность визуала и ускорилось «выгорание» контента внутри ленты. Контент утрачивает свою ценность за несколько дней.
Более 70% опрошенных студий признаются: да, команды научились делать технически качественную генерацию. Но выстроить вокруг нее устойчивую рекламную модель оказалось намного сложнее.
Сегодня выигрывают не те, кто умеет генерировать, а те, кто чувствует аудиторию, понимает платформы и создает контент, который органично воспринимается в ленте.
Тренд 4. Ценность сместилась с новой технологии на качество работы с контентом
Рост объемов контента привел к тому, что выигрывает тот бренд, который способен удержать внимание аудитории даже с минимальным количеством контента. Мы c командой подметили это факт в рекламных кампаниях с нашими клиентами.
Этот тренд напрямую взаимосвязан с тремя предыдущими. Сегодня недостаточно продавать новую технологию, эффектный визуал или космическую скорость производства. Бренды обращаются с другими запросами: им важно, чтобы контент удерживал внимание, соответствовал ценностям и органично выглядел внутри платформы. Просто ролики и просто AI‑видео не нужны, люди ищут управляемую модель работы с контентом. Каждая единица должна быть частью системы, которая работает на внимание и запоминаемость.
Для кого‑то важны скорость и серийность. А кто‑то не может запустить рекламу без сложной, многослойной идеи и не менее сложной реализации. Дело не в количестве роликов и универсальности, а в том, насколько продакшн‑модель попадает в бизнес‑задачи бренда и запросы его аудитории.
Тренд 5. AI не заменил креатив, а сделал его важнее
В 2023 году люди переживали, что AI вытеснит их из профессии. Этот страх остался до сих пор. На практике AI ускоряет производство, упрощает адаптации, позволяет тестировать больше гипотез и снижает стоимость реализации. Но он требует сильного арт‑директора, иначе в ролик попадут сомнительные артефакты и шаблонные варианты.
AI — не самостоятельное решение всех задач. Он только помогает профессионалу быстрее проверять идеи, гипотезы и подходы внутри производства контента.
Одна из самых частых проблем AI‑контента — шаблонность и слабая креативная проработка, когда ролик выглядит скорее как демонстрация технологии, а не как полноценная бренд‑коммуникация. Брендам сегодня уже недостаточно одного «главного» ролика. Им нужны вариативность, адаптации под платформы, разные сценарии подачи и постоянное обновление контента.
Куда AI‑рынок движется дальше
Мы с вами наэкспериментировались: выпустили достаточное количество AI‑роликов, просто чтобы показать, что владеем этой технологией. Теперь пришло время анализировать и создавать понятный процесс производства, повышать качество уровня бренд‑коммуникации, выстраивать понятную экономику. Это напоминает путь, который когда‑то проходил influence‑маркетинг: от экспериментов и хайпа к более зрелой и системной модели работы.
Выигрывают команды, которые смогут встроить AI‑производство в реальную маркетинговую систему бренда. Лидеры учитывают экономику, предлагают гибкость и масштабируемость, быстро адаптируются под скорость digital‑среды. В SCALAR DIGITAL мы развиваем именно такой подход: объединяем AI‑видеопродакшн, системную работу с контентом и digital‑маркетинг в единую модель роста бизнеса заказчиков.
А что делать дальше? Как минимум, готовиться к пути от единичных креативов к системным форматам, таким как бренд‑сериалы, серийный короткий контент, адаптивные кампании и полноценные АИ — ролики для digital и TV. Не уповать только на AI и учиться использовать его не как главного креатора, как один из инструментов из вашего обширного арсенала.
'%20fill='none'/%3e%3cpath%20fill='%23ffdd2d'%20d='%20M%20104.72%200.00%20L%20112.15%200.00%20Q%20106.48%207.74%20100.12%2014.37%20C%2091.89%2022.97%2081.81%2029.47%2071.49%2035.26%20Q%2061.95%2040.62%2051.54%2043.77%20C%2044.52%2045.90%2036.57%2046.85%2028.99%2047.67%20Q%2027.29%2047.86%2025.66%2047.43%20Q%2025.42%2047.37%2025.35%2047.61%20L%2025.26%2047.91%20A%200.45%200.44%2017.2%200%200%2025.56%2048.47%20C%2028.12%2049.22%2035.16%2050.72%2036.90%2052.43%20Q%2038.92%2054.39%2036.21%2054.48%20Q%2033.33%2054.58%2029.50%2053.79%20Q%2019.39%2051.71%209.25%2049.83%20C%207.27%2049.47%205.11%2048.66%203.49%2047.83%20Q%200.61%2046.36%203.73%2045.50%20Q%204.67%2045.25%206.46%2044.38%20Q%2010.76%2042.31%2026.76%2034.35%20C%2030.51%2032.48%2037.88%2029.46%2041.00%2033.59%20A%200.92%200.91%20-35.3%200%201%2040.77%2034.91%20L%2029.13%2042.42%20Q%2027.57%2043.42%2029.42%2043.22%20C%2053.59%2040.61%2073.35%2028.09%2091.94%2013.14%20Q%2099.20%207.31%20104.72%200.00%20Z'%20/%3e%3c/svg%3e)
