8 нейросетей вместо верстальщика: только две вернули готовый лендинг

В бизнесе постоянно возникают небольшие задачи, ради которых не хочется искать отдельного исполнителя. Сама работа может занять полчаса, но сначала нужно найти человека, объяснить задачу, передать материалы и дождаться результата.

Четыре нейросети исправили нужный блок. Две одновременно повредили другие части страницы. Только ChatGPT и BitrixGPT вернули результат, который можно было использовать.

Одна задача для восьми нейросетей

Исходная проблема на смартфоне:

Я не составлял подробное техническое задание. Описал проблему так, как её описал бы обычный заказчик:

Мне нужен был не совет, а исправленная страница.

Почему я добавил локальные модели

Предприниматели регулярно говорят мне примерно одно и то же: они хотят использовать нейросети, но не хотят передавать документы, переписки и клиентские данные во внешние сервисы. Всё должно работать внутри компании.

Следом обычно появляется второе условие: отдельного бюджета на дорогой закрытый AI‑сервис нет.

Поэтому я добавил в проверку две локальные модели, которые можно запустить на собственном компьютере или сервере. Было интересно понять, справятся ли они хотя бы с такой небольшой и понятной задачей.

В проверке участвовали:

• Яндекс Алиса;
• локальная Gemma 4B;
• локальная Gemma 26B;
• GigaChat;
• DeepSeek;
• ChatGPT;
• Qwen;
• BitrixGPT.

Я также пытался проверить Kimi, но его веб‑интерфейс зависал. Полноценного результата получить не удалось, поэтому сервис не вошёл в итоговую восьмёрку.

Что получилось

Советы вместо готовой работы

Яндекс Алиса поняла задачу и предложила, какие изменения нужно внести. Для специалиста такой ответ мог быть полезен. Но человек без опыта работы с сайтами всё равно не получил готовую страницу.

Локальная Gemma 26B тоже предложила подходящее решение, которое нужно было самостоятельно переносить в исходный файл. Gemma 4B подробно пересказала проблему и сообщила, что передаст её разработчику. Разработчик так и не появился.

GigaChat несколько раз завершал работу ошибкой, а затем начал формировать изменённую страницу, но не закончил.

Локальные модели в целом поняли, чего я от них хочу. Но до результата, который можно открыть и использовать, не дошли. Получился спорный компромисс: данные остаются внутри компании, но рядом всё равно нужен человек, который завершит работу.

DeepSeek исправил одно и сломал другое

DeepSeek вернул готовый файл примерно через пять минут. На смартфоне мобильный блок заработал именно так, как я просил.

Затем я открыл страницу на компьютере и увидел, что фотография пропала или стала отображаться неправильно.

Нейросеть решила поставленную задачу, но одновременно создала новую проблему в другой части страницы. Если смотреть только на исправленный блок, работа выполнена. Если смотреть на страницу целиком, использовать её нельзя.

Результат DeepSeek:

Qwen решил задачу слишком широко

Qwen тоже исправил мобильный блок. Но вместе с этим изменил шрифты, оформление и часть структуры страницы.

Возможно, новая версия кому‑то показалась бы интереснее. Но я не просил переделывать лендинг.

Вместо небольшого исправления появилась новая работа: сравнить две версии, вернуть прежний дизайн и проверить, что ещё изменила нейросеть. Иногда AI делает больше, чем его попросили. Для работающего сайта это не всегда преимущество.

Исходная страница и версия Qwen:

ChatGPT изменил только то, что требовалось

Это был тот результат, который я ожидал бы получить от верстальщика: передал страницу с небольшой проблемой, получил её обратно с исправлением. Ничего дополнительно переносить или собирать не пришлось.

Результат ChatGPT:

BitrixGPT я решил проверить почти случайно

Я регулярно работаю в Bitrix24 и уже после первых тестов подумал: почему бы не отправить тот же файл встроенному BitrixGPT.

Особых ожиданий у меня не было. Я предполагал, что он предложит какое‑то решение или поможет точнее сформулировать задачу.

Я создал задачу в Bitrix24, прикрепил страницу и отправил тот же запрос. BitrixGPT внёс изменение и вернул готовый файл.

На смартфоне всё работало, фотография сохранилась, дизайн не изменился. Результат меня приятно удивил.

Я воспринимал BitrixGPT скорее как помощника внутри рабочих задач. В этом эксперименте он не просто дал совет, а принял файл и вернул готовую работу.

Условия отличались. ChatGPT тестировался как отдельный бесплатный сервис, а BitrixGPT работал внутри платного Bitrix24. Но для меня как пользователя результат оказался одинаковым: оба сервиса закрыли задачу без дополнительной работы со страницей.

Задача и результат BitrixGPT:

Итог

Восемь нейросетей получили одну страницу и одинаковую задачу. Четыре исправили мобильный блок. DeepSeek и Qwen одновременно изменили то, чего я не просил. ChatGPT и BitrixGPT вернули страницы, которые можно было использовать. На такой небольшой задаче нейросеть действительно может заменить обращение к верстальщику. Но между ответом нейросети и выполненной работой всё ещё есть разница.