Рассказали про тренды информационных технологий, которые помогут наладить бизнес‑процессы, защитить от утечек и сэкономить деньги на разработку программных продуктов.
💬 Какие новые технологии вы уже используете или хотите внедрить? Поделитесь в комментариях под статьей.
Интерес к искусственному интеллекту
В начале 2025 года бизнес еще настороженно относился к искусственному интеллекту. Но уже к началу 2026 предприниматели начали закладывать расходы на ИИ‑системы в бюджет, применять их в бизнес‑процессах и для обучения команд.
По результатам исследования Т‑Бизнес секретов выяснилось, что 49% владельцев бизнеса применяют нейросети, чтобы решать рабочие задачи. Среди наемных работников пользователей ИИ‑систем меньше — 29%. В опросе участвовало 400 клиентов Т-Банка.
88% предпринимателей и 77% наемных специалистов, которые использовали ИИ в рабочих задачах, применяли ChatGPT. Китайскую нейросеть DeepSeek применяли 64 и 58% пользователей ИИ в бизнесе соответственно. Вот основные рабочие задачи, которые решают нейросети:
работа с текстом: подготовка рекламных постов и описаний товаров, выделение главного из объемных блоков текста;
создание картинок, фото и видео;
поиск вариантов решения стратегических задач: анализ конкурентов, обнаружение точек роста, исследование новых ниш.
Пока дизайнеры, авторы, иллюстраторы, переводчики не исчезнут. Но бизнес уже делает простые задачи с помощью нейросетей, а сложные по‑прежнему заказывает у людей. Этот тренд помогает бизнесу сэкономить деньги.
«В сложившихся условиях практически у всех заказчиков идет уклон в сторону эффективности и минимизации ручного труда. Неважно, какую технологию используют, главное, чтобы она принесла эффект, например рост выручки или сокращение штрафов».
«Да, мы тоже ставим на необходимость внедрения искусственного интеллекта в бизнес. После привлечения второго раунда инвестиций планируем использовать такие технологии, чтобы составлять тренировки».
«Нейросети — это прекрасно, но чтобы они могли показать свою мощь, бизнесу надо сначала потрудиться для оцифровки своих внутренних процессов. Считаю, что сначала должно появиться больше стартапов, которые будут оцифровывать и структурировать процессы и данные компаний, с которыми потом смогут работать нейронки».
Главным барьером при внедрении искусственного интеллекта пока остается нехватка компетенций у руководителей. Менеджеры не всегда понимают, зачем это нужно, или не знают, насколько упростится жизнь линейных сотрудников после сокращения рутины. Еще одна проблема — боязнь утечки данных через нейросети. Развернуть ИИ‑систему на отдельном сервере могут себе позволить преимущественно средние и крупные компании.
Больше статей с примерами запросов к нейросети, которые помогают предпринимателям
Количество кибератак на российские компании в 2025 году увеличилось на 46% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Основная причина роста — нестабильные международные отношения и политическая турбулентность. Хакеры‑активисты атаковали как государственные сайты, так и ресурсы частных компаний.
Компании готовы повышать кибербезопасность, но часто на это не хватает собственных ресурсов. Тогда есть вариант отдать задачу на аутсорс. В этом случае не нужно расширять штат сотрудников по информационной безопасности. Вероятно, будет спрос на новые ИТ‑стартапы в сфере кибербезопасности: компании готовы тратиться на эффективные решения.
«Любая компания может сильно повысить уровень своей кибербезопасности, если разместить ИТ‑инфраструктуру в защищенных дата‑центрах облачных провайдеров. Они уделяют большое внимание физической безопасности и отказоустойчивости оборудования, а еще предоставляют инструменты для защиты от DDoS- и других атак».
«У нас есть проекты в сфере кибербезопасности. И в 2022 году интерес к нашему проекту возрос. В 2021 году нам часто отказывали, а сейчас у нас более 10 пилотных проектов, автоматизируем процессы управления уязвимостями, где большой „зоопарк“ ИT‑оборудования или дефицит ИT‑специалистов.
Проявляют заинтересованность потенциальные инвесторы, можно выбирать, с кем партнериться, — такого раньше почти не было».
Пять полезных писем пришлем сразу после подписки. В них — бизнес‑идеи, готовые промпты для нейросетей, советы, как выбрать налоговый режим и получать пассивный доход
В 2026 году продолжают действовать санкции, и западные вендоры не спешат возобновлять деятельность в стране. Их долю рынка постепенно занимают российские компании, поэтому спрос на отечественные ИТ‑решения растет.
Бизнес предпочитает комплексные услуги от одного исполнителя: экспертный подбор решений, тестирование, внедрение, доработка, а потом техническая поддержка. Если компания может оказать услугу под ключ, у нее больше шансов забрать клиентов ушедших западных компаний.
«Наша компания Tango Vision заменила решение европейского конкурента ViaDirect в сети ТЦ, когда тот начал поднимать цены, мотивируя это большими рисками. В итоге все довольны, кроме конкурента, который потерял крупного клиента».
При этом альтернативой отечественным решениям может стать локализация программ от партнеров из дружественных стран, как Индия или Китай.
Государство вводит меры поддержки бизнеса и специалистов. ИТ‑компании могут получать гранты на разработки, льготные кредиты. Подробно рассказали об этом в отдельной статье.
«Недавно стали резидентом Сколково — новый статус освобождает нас от уплаты многих налогов на 10 лет.
Льготные кредиты молодым компаниям получить практически невозможно. Если у компании еще нет выручки в хотя бы 100 млн рублей в год, банки редко могут предложить выгодные ставки. Хотя льготные кредиты нужны для покрытия кассовых разрывов на ранних стадиях роста бизнеса. Еще лучше иметь возобновляемую кредитную линию с минимальными процентами».
По данным исследования развития рынка ПО в России The View of Software, рынок облачных сервисов в России в 2025 году достиг 312 млрд рублей с перспективой роста к 2030 году до 835 млрд рублей. Аналитики связывают это с активным развитием локальных разработчиков и перераспределением спроса между ними. Самым быстрорастущим сегментом российского рынка облачных сервисов в 2025 году стал PaaS, самую значительную долю пока занимает SaaS.
Покупать «железо» стало сложнее и дороже. Поэтому многие компании отказались от его покупки, вместо этого арендовали у облачных сервисов. Кроме того, такое решение позволяет бизнесу не тратить ресурсы на разработку собственной инфраструктуры.
«Мы перешли на облачный сервис. Поделюсь лайфхаком: некоторые компании для привлечения клиентов дают гранты на использование облачной инфраструктуры. То есть платят какое‑то время за клиента сами».
«В 2022 году пришлось резко оптимизировать ресурсы бизнеса. Наш пример: по одному из сервисов мы переехали на Linux — без потери производительности, а также снизили операционные затраты на вычислительные ресурсы в четыре раза».
Также с российского рынка ушли такие популярные западные облачные сервисы, как Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Oracle, HPE. Работать с сервисами, которые пока не ушли, рискованно: они могут прекратить поддержку в любой момент. Поэтому вырос спрос на отечественные облачные сервисы. Вероятно, в ближайшие годы спрос на них продолжит расти.
Особенно востребованы будут те, кто предлагает платформы на технологиях OpenStack — стеке специализированных программных продуктов на базе открытого кода.
«В целях экономии выбрали решения на IaC в мультиоблачной системе. Прикрутили Kubernetes и оркестрацию на языках Go и Python, которая решает все наши задачи. Отказались от Amazon. Сейчас используем только отечественных облачных провайдеров VK Cloud и Yandex Cloud».
Чтобы запустить приложение, сайт или программу, нужно время и деньги на разработку. Бывает, у бизнеса нет задачи создавать сразу лучший продукт. Важнее — быстро протестировать идею, а там уже решить: масштабировать или нет. Если идея не сработает, ресурсы команды, деньги и время потратили зря.
Среди инструментов ИТ появились новые — no‑code и low‑code. Их суть в том, что писать код с нуля не надо. Продукт собирают из шаблонов и готовых блоков. Например, уже давно создают сайты на конструкторе «Тильда». Теперь по такому же принципу можно создавать мобильные приложения и базы данных.
No‑code и low‑code позволят бизнесу тестировать идеи не за месяцы, а за недели и не тратиться на дорогостоящих специалистов.
Минус инструментов — с ними не получится создать сложный или уникальный продукт. Если нужен такой, тогда без написания кода не обойтись.
«Если можно сделать MVP на low- или no‑code, сделайте это. Сэкономите много денег и нервов, особенно если вы решили сначала пилить, а потом продавать.
Идеальный путь: продать, запилить на low‑code, понять все требования и ограничения, допилить или переписать с нуля».
Из‑за санкций стало сложнее закупать серверы и системы хранения данных. Intel, AMD и Dell прекратили поставлять в Россию оборудование.
В России пока не получится производить свое оборудование в нужном объеме. Завод на Тайване, который производил «Байкалы» и «Эльбрусы», отказался сотрудничать с российскими компаниями. А в стране нет необходимых мощностей и экспертов для собственного производства.
В Китае не производят процессоры — главную составляющую серверов. А оборудование, что делают в стране, часто технически несовместимо с уже имеющимся западным у российских компаний.
Предполагаемый выход из ситуации: закупать в странах ближнего зарубежья — Казахстане, Узбекистане, Армении. Но при сером импорте сложно обеспечивать безопасность.
В результате проблем с «железом» стоимость разработок возрастет. Части компаний будет невыгодно масштабироваться и развивать новые направления.
Востребованность аналитики данных
В кризис компании вынуждены экономить. Один из способов — просчитывать успех и уязвимые места новых проектов заранее. Для этого компании нужно собрать данные и проанализировать их.
«Мы от всех клиентов это постоянно слышим: компании хотят сэкономить благодаря технологиям. Поэтому мы собираем все данные, которые только можно, даже если сегодня что‑то кажется ненужным, через какое‑то время оно может понадобиться. Хранить большие объемы данных сейчас стоит копейки, нет смысла экономить и что‑то не хранить».
Аналитика данных поможет бизнесу определять тенденции, прогнозировать производственные показатели и оптимизировать собственные расходы. Например, компании могут проанализировать данные клиентов, построить их цифровой профиль и тем самым улучшить клиентский опыт.
Также анализ данных необходим в разработке искусственного интеллекта. Чем больше данных у алгоритма искусственного интеллекта, тем более точных результатов он достигает.
Использование искусственного интеллекта и данных может автоматизировать почти 80% всей физической работы, 70% работы по обработке данных и 64% задач по сбору данных.
Подпишитесь на рассылки
Собираем самые полезные материалы, интересные мероприятия и важные новости в коротких письмах. Вы можете подписаться на одну из рассылок или на все сразу.
62K подписчиков
Дважды в неделю
Как вести бизнес в России
Важные новости, бизнес‑кейсы, разборы законов и практические советы для предпринимателей
15K подписчиков
Раз в неделю
Как зарабатывать на маркетплейсах
Новости торговых площадок, инструкции для селлеров и лайфхаки успешных продавцов
20K подписчиков
Раз в две недели
Мероприятия для бизнеса
Анонсы вебинаров, конференций и других событий для предпринимателей
3K подписчиков
Раз в две недели
Рассылка для бухгалтеров
Новости и советы, которые помогут упростить работу и больше зарабатывать
Собираем самые полезные материалы, интересные мероприятия и важные новости в коротких письмах. Вы можете подписаться на одну из рассылок или на все сразу.
62K подписчиков
Дважды в неделю
Как вести бизнес в России
Важные новости, бизнес‑кейсы, разборы законов и практические советы для предпринимателей
15K подписчиков
Раз в неделю
Как зарабатывать на маркетплейсах
Новости торговых площадок, инструкции для селлеров и лайфхаки успешных продавцов
20K подписчиков
Раз в две недели
Мероприятия для бизнеса
Анонсы вебинаров, конференций и других событий для предпринимателей
3K подписчиков
Раз в две недели
Рассылка для бухгалтеров
Новости и советы, которые помогут упростить работу и больше зарабатывать
'/%3e%3c/mask%3e%3cg%20mask='url(%23mask0_5565_163449)'%3e%3cpath%20d='M14%2014h36v36H14V14Z'%20fill='%23404754'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_5565_163449'%20x1='33.8409'%20y1='15.5'%20x2='32'%20y2='31.4545'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-opacity='.5'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
Какие тренды вы еще заметили? Делитесь в комментариях.