Как ИИ сломал классическую HR‑модель 4B

Пятнадцать лет я консультирую компании по управлению талантами, сначала в Экопси, сейчас в TalentCode. За это время модель 4B успела стать привычной рамкой почти в каждом HR‑департаменте. И примерно за последние два года перестала работать так, как задумывалась.

Исходная модель — 3B

В далёком 1998 году Дейв Ульрих в статье для MIT Sloan Management Review описал пять вариантов наращивания компетенций: buy (нанять), build (обучить), borrow (привлечь внешних подрядчиков), bounce (уволить) и bind (удержать).

На практике прижились первые три: buy, build, borrow. Так родилась модель 3B, которая на долгие годы закрепилась в HR‑среде. Простая, понятная и практичная.

Волна автоматизации — 4B

Примерно к 2015 году, по мере взросления цифровых технологий в HR, к 3B устойчиво прилепилась четвёртая буква. Так сложилась классика, которую все мы знаем.

Buy (купить): нанимать нужных людей с рынка.

Borrow (занять): использовать внешнюю экспертизу, аутсорсинг, фрилансеров, консультантов.

Bot (автоматизировать): закрыть потребность не людьми, а технологиями.

Логика модели оставалась преимущественно бинарной: работу делает либо человек, свой, купленный или арендованный, либо робот.

Вариации

Дефицита желающих проапгрейдить модель в англоязычной среде не было никогда: каждый уважающий себя консультант считал долгом добавить свою букву. Так рядом с канонической 4B выросли альтернативные 4B, а также 5B, 6B и далее. Наиболее известные вариации.

Bind (связать): удерживать уже имеющихся сотрудников и компетенции.

Bridge (мост). Тут есть две трактовки. Первая: рескиллинг, выстраивание моста от устаревающей профессии к новой. Вторая, операционная: использовать временное решение до появления устойчивого. Совмещение ролей, исполнение обязанностей, короткий контракт.

Blend (смешать): не выбирать одно решение, а собирать гибридные команды и комбинировать несколько подходов под одну задачу.

Приход ИИ и новая B

Хотя рычаг человеческим усилиям давали и цифровизация, и автоматизация, в полную силу о новой букве заговорили именно с приходом ИИ. Так стала популярной boost.

Boost (усилить): повысить продуктивность уже имеющихся сотрудников через инструменты, ИИ, редизайн работы, улучшение процессов, enablement и управленческую поддержку. То есть речь о росте отдачи от людей, которые у вас уже есть.

Так или иначе о влиянии ИИ на работу, на найм, на распределение обязанностей пишут все. McKinsey отмечает, что стратегии build, buy и borrow теперь применимы для людей и технологий одновременно. Можно построить внутри, можно арендовать готовое решение.

Почему boost не просто ещё одна буква

Старая схема: все четыре B — альтернативы. Задачу закрывает либо свой человек, либо нанятый, либо арендованный, либо робот.

Новая схема: ИИ отказался быть альтернативой и стал слоем, который ложится поверх всех остальных решений.

Ставка на build? Людей надо учить работать с ИИ на новых ролях, в новом контексте.

Ставка на buy? Вы покупаете человека с экзоскелетом из ИИ, который нужно будет адаптировать, а может, сломать и построить заново с учётом ваших корпоративных ИИ‑инструментов.

Ставка на borrow? Подрядчик давно делает вашу задачу руками ИИ, просто не всегда считает нужным об этом сообщать. И тут открывается поле и для новых рисков, и для торга.

Новый алгоритм: старый добрый анализ работы

Классика, которая актуальна сегодня. Но скорость изменений и рост возможностей нейросетей дают новую связку: оргразвитие плюс команды по внедрению ИИ плюс функция управления талантами. И в текущих условиях связка эта должна быть максимально плотной и постоянной.

Шаг 0. Начните с наиболее критичных и весомых участков организации.

Шаг 1. Разложите работу на задачи и операции. Единица планирования не должность, а задача.

Шаг 2. Для каждой задачи ответьте: можно ли её автоматизировать или делегировать ИИ? На что смотреть.

• Постоянство и сложность контекста выполнения. Чем стабильнее и проще контекст, тем ближе задача к Bot.
• Повторяемость. Уникальные задачи отдавать ИИ сложней и рискованней.
• Дефицитность и стоимость навыков на рынке. Если специалист стоит как крыло самолёта, ИИ окупается быстрее.
• Цена ошибки. Чем дороже ошибка, тем дольше человек останется в контуре.

Итог: 8B‑модель

Посмотрим на нашего нового монстра из 8B.

• Build — закрывать задачу, развивая компетенции внутри. С возможными акцентами: Bridge — переводить людей из устаревающих ролей в новые; Bind — удерживать критическую экспертизу.
• Buy — купить недостающие компетенции на рынке: нанять людей.
• Borrow — передать подрядчику, аутсорсить задачу.
• Bot — полностью автоматизировать работу, исключив человека.
• Blend — спроектировать гибрид из нескольких решений.

Сквозной слой — применяется ко всему перечисленному: Boost — усиливать производительность через ИИ.

А справится ли HR?

Так что мы с вами перешли к total workforce planning, где профиль скилов и оценки эффективности есть не только у сотрудников, но и у ваших ИИ‑решений. И так же, как сотрудников, мы теперь онбордим, обучаем, апскиллим и оцениваем ИИ‑решения. И если эйчары будут цепляться за H в “Human Resources”, то их может ждать потерянная bounce из статьи Ульриха.