32% предпринимателей и самозанятых не доверяют статистике и рыночным прогнозам
Статистика и рыночные прогнозы активно используются в бизнесе для сверки с рынком, принятия стратегических решений и планирования бюджета. Чтобы выяснить, насколько предприниматели доверяют этим данным и как часто ошибаются, полагаясь на них, команда Т‑Бизнес секретов провела опрос.
В исследовании учли мнение участников Т‑Бизнес Комьюнити и аудитории Т‑Бизнес секретов: владельцев ООО, индивидуальных предпринимателей, руководителей и самозанятых. Мы изучили уровень доверия к информации, готовность бизнеса покупать аналитику и реальные кейсы использования прогнозов в работе.
Основная причина недоверия к статистике и прогнозам — искажение информации
По данным опроса, полностью доверяют статистике и прогнозам только 7% опрошенных. При анализе ответов отдельных групп респондентов оказалось, что наименьшую лояльность к данным демонстрируют владельцы ООО. Так, только 3% из них отметили, что полностью доверяют исследованиям и прогнозам. При этом полностью доверяют такой информации 13% индивидуальных предпринимателей и 5% самозанятых.
30% всех респондентов отметили, что совсем не доверяют статистике и прогнозам либо почти не доверяют. Причем уровень недоверия варьируется в зависимости от роли в бизнесе. Среди руководителей компаний о недоверии заявили 22% респондентов, а среди владельцев ООО, индивидуальных предпринимателей и самозанятых этот показатель выше — 32%.
«В 2023—2024 годах был высокий спрос на исследования рынков, который был напрямую связан с перегретостью российской экономики. Шел активный процесс импортозамещения, из‑за ухода иностранных игроков освобождались целые отрасли, куда заходили отечественные компании.
В 2025 году деловая активность в стране пошла на спад. Вслед за ней снизился спрос на исследования и экономическую аналитику. Сейчас, в 2026 году, спрос на них крайне низкий — по сравнению с 2024 годом он упал более чем в два раза. Думаю, он может снижаться и дальше».
Наиболее частая причина недоверия статистике или прогнозам — искажение или приукрашивание информации. На этом мнении сошлись 46% респондентов. Еще 18% опрошенных отметили, что недоверие связано с практическим опытом: он показывает, что на исследования и прогнозы не стоит опираться. 14% респондентов не доверяют данным из‑за их публикации с задержкой — когда на момент запроса они попросту неактуальны.
«К прогнозам и исследованиям я прислушиваюсь, но отношусь к ним осторожно. Особенно в сфере ИИ, где рынок меняется быстрее, чем успевают выходить исследования.
Прогнозы в целом полезны не чтобы строить на них точный финансовый план, а чтобы видеть возможные сценарии: куда двигаются технологии, какие профессии меняются, как компании начинают внедрять ИИ. Для бизнеса прогнозы должны быть не догмой, а гипотезой, которую нужно быстро проверять на своих клиентах и данных».
Максим Савченко, руководитель T‑Data в Т-Банке, в последние два года видит рост интереса к исследованиям. Первая причина в том, что рынок менее предсказуем: все меняется очень быстро, в том числе поведение покупателей, каналы продаж. Например, российский e‑commerce растет на десятки процентов в год, в частности за счет перетока трат из офлайна в онлайн, и принимать решения в этой сфере только на основании исторического опыта сложно.
Вторая причина в том, что сами компании все чаще делают ставку на цифры и объективные данные, в том числе активно внедряют системы бизнес‑аналитики. А за счет быстрого развития ИИ‑инструментов становится проще обрабатывать большие массивы информации и искать закономерности. Поэтому исследования все чаще воспринимаются как обязательный инструмент принятия решений.
«Чтобы доверять полученной информации и использовать ее, покупателям исследований в том числе важно понимать источники данных и методы расчета.
Мы в своих исследованиях стараемся опираться на проверенные источники. Каждый показатель проверяем оценками экспертов и участников рынка, а затем верифицируем балансовым методом. Например, продажи товаров у нас сверяются с текущими параметрами их потребления, рост экспорта верифицируется динамикой производства и продаж внутри страны».
- Опора России попросила дать Ozon льготы вслед за Wildberries
- Эксперты назвали ниши, на которых ИТ‑компании смогут заработать больше всего
- Только 7% предпринимателей полностью доверяют статистике и прогнозам
- Селлеры ищут замену Ozon и Wildberries после атак на склады
- Ozon начнет превращать свои ПВЗ в логистические центры
- Владельцы торговых центров просят уточнить требования к защите от БПЛА
Статистику и прогнозы в основном используют для сверки с рынком
По данным опроса Т‑Бизнес секретов, чаще всего, в 29% случаев, статистику и прогнозы используют для сверки с рынком. 24% респондентов применяют их для принятия стратегических решений. Чуть меньше — 18% — используют статистику и прогнозы для планирования продаж или бюджета, еще 14% — для запуска новых продуктов.
«Для нас внешняя статистика и исследования полезны как контекст. Мы используем их, чтобы понять динамику рынка EdTech, спрос на ИИ‑навыки, отношение компаний к автоматизации, бюджетирование обучения, кадровые тренды.
Решения в бизнесе принимаем только после сверки с собственной аналитикой: продажами, конверсией вебинаров, стоимостью лида, возвратностью маркетинга, поведением студентов и корпоративных клиентов. Внешние данные дают направление, а наши метрики показывают, есть ли там реальный спрос».
Генеральный директор BusinesStat Денис Молчан отмечает, что в последние годы наблюдается рост интереса к статистике и прогнозам в тех сферах, где особенно заметны процессы импортозамещения или компании ищут новые каналы сбыта и источники спроса. В том числе это сферы, связанные с товарами повседневного спроса, в частности косметикой и бытовой химией. Также с промышленным оборудованием и промтоварами, спецтехникой, медицинским оборудованием, металлургией, ИТ‑услугами и ПО.
В 62% случаев ставка на статистику и прогнозы приводила к ошибке
Мы спросили предпринимателей, приводила ли ставка на статистику или прогноз к ошибочным решениям. Почти 62% опрошенных сказали, что такое происходило. Причем 8% предпринимателей и руководителей отметили, что это случалось часто. Только 11% респондентов сказали, что их решения с учетом статистики и прогнозов были верными всегда.
Чаще всего ставка на статистику или прогнозы приводила к потере клиента либо провалу запущенного продукта — такие результаты отметили по 21% респондентов. Еще 20% опрошенных сказали, что негативный результат выражался в выходе на рынки, который не окупился.
«У нашей компании есть положительные результаты ставки на статистику и прогнозы. Например, одно время мы следили за ростом интереса к генеративному ИИ и автоматизации, в том числе по исследованиям крупных консалтинговых компаний и технологических игроков. Это подтвердило, что рынку нужны не абстрактные знания про ИИ, а прикладные навыки: как использовать модели, агенты и no‑code‑инструменты в работе. В результате мы усилили линейку программ и первые в России запустили курсы по вайб‑кодингу и промпт‑инжинирингу.
Негативный опыт тоже был: мы ориентировались на отчет по рынку разработки на 1С, спрос и импортозамещение иностранных решений. По всем внешним аналитическим материалам и прогнозам это был шикарный рынок, на котором мы запустили проекты по обучению. Они провалились с треском — мы потратили время и деньги и в результате закрыли продукт».
30% представителей бизнеса не готовы покупать рыночные исследования и аналитику
На вопрос Т‑Бизнес секретов о том, почему прогнозы могут не сбываться, 29% респондентов ответили, что из‑за слишком быстрого изменения рынка. 19% опрошенных сказали, что из‑за невозможности что‑то прогнозировать на российском рынке.
Еще 15% представителей бизнеса сказали, что те, кто занимается прогнозированием, далеки от реальностей бизнеса. 14% респондентов считают, что прогнозы часто делают ради пиара или увеличения продаж.
«Многие предприниматели покупают самую дешевую аналитику, которую могут найти, и затем разочаровываются в ее качестве. Но хорошее исследование рынка не бывает дешевым.
Приложив некоторые усилия, можно самостоятельно собрать информацию о своей отрасли. Сведений в открытом доступе достаточно, но, чтобы корректно обработать данные, нужны технологии и опыт.
В последнее время многие активно пользуются для исследований или сбора информации нейросетями. Но нужно понимать, что никакой ИИ не предоставит информацию, которой нет, он только соберет те оценки, которые уже есть в открытом доступе. Нет еще такого ИИ, которому можно написать промпт: „Представь, что ты экономический аналитик, зайди на сайт Росстата, собери там все данные о рынке и подготовь аналитический отчет“».
Дополнительно мы спросили о готовности предпринимателей и руководителей компаний покупать рыночные исследования или заказывать их платно. Однозначно готовы это делать только 2% опрошенных, еще 18% отметили, что не исключают такой возможности. Однозначно не готовы покупать исследования 28% респондентов.
«Сейчас особенно востребованы три типа аналитики. Первый — бенчмарки рынка. Компании хотят не только видеть собственную динамику, но и понимать, растут они быстрее или медленнее рынка, а также находить точки роста. Второй — портреты аудитории. Бизнесу важно понимать, кто на самом деле покупатель, как меняется его доход, интересы и поведение, — это напрямую влияет на маркетинг и позиционирование.
Третий тип востребованной аналитики — gain‑loss‑анализ. Он в том числе показывает, куда уходят клиенты и откуда приходят новые.
В целом спрос на коммерческую аналитику растет, но бизнес стал требовательнее к результату. Нужны данные, которые отвечают на конкретные вопросы и помогают принять решение, например показывают, где появилась конкурентная угроза, помогают понять, на какие рынки выходить и с каким сегментом аудитории работать».
Сооснователь и СЕО онлайн‑университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник отмечает, что его компания проводит самостоятельные исследования, в том числе анализирует рынок труда на фоне активного проникновения ИИ в рабочие процессы. В основном Зерокодер проводит исследования с использованием внешних данных, в том числе открытых международных документов консалтинг‑компаний, джоб‑ресурсов, к которым есть доступ.
«В целом мы готовы покупать рыночное исследование или заказывать его платно, но только если оно отвечает на конкретный бизнес‑вопрос. Например, помогает оценить емкость сегмента, спрос в B2B, корпоративные бюджеты на обучение, международный потенциал продукта или поведение новой аудитории.
Я не вижу смысла покупать исследования „для общего понимания рынка“, если они не помогают принять решение. Для нас ценность исследования измеряется просто: оно должно снизить неопределенность и повлиять на продукт, продажи, маркетинг или стратегию».
Удачным ли было для вашего бизнеса использование статистики или ставка на прогнозы?