В условиях быстрых технологических изменений и бесконечного потока информации то, что вчера было передовым, сегодня уже устаревает. Мир меняется, и компании все чаще внедряют новые методы обучения сотрудников. Чтобы специалисты уверенно осваивали профессиональные инструменты, достигали высоких результатов и оставались в курсе актуальных технологий, компании организуют специальные обучающие программы.
Продавец должен уметь выявлять потребности, программист — писать качественный код, менеджер по персоналу — проводить эффективные собеседования.
Существует иллюзия, что навыки приобретаются с опытом. Но это вовсе не так: если вы годами оттачиваете неправильный навык, вы будете филигранно владеть им — но по‑прежнему неправильно. Поэтому важен не только опыт, но и правильная база знаний, устойчивый, верный навык. Вот тогда — это действительно залог успеха.
Как ИИ встраивается в учебные процессы?
Обучение — это комплекс мероприятий. Чтобы стать успешным продавцом, недостаточно одной книги о технологиях продаж. Теория — это база, но без регулярного применения знаний невозможно стать настоящим профессионалом. Мало просто почитать книжку, чтобы добиться результата, нужно пробовать, действовать, совершенствовать свои навыки и быть в курсе последних тенденций. Только так можно оставаться конкурентоспособным в быстро меняющемся мире.
В ГЭНДАЛЬФ к обучению подходят комплексно. Руководство всегда поддерживает стремление сотрудников к знаниям, есть специальные, обучающие программы, тренинги, доступ к библиотекам и курсам.
В нашей компании силами бизнес‑тренера во многих отделах проводятся регулярные тематические очные занятия. Эффективный элемент и залог успешных тренировок состоит не только в грамотном специалисте, подаче материала, но и в постоянстве. Практики проводятся для менеджеров по продажам, для менеджеров по работе с клиентами, для hr‑специалистов, для руководителей проектов.
Как наладить регулярное выполнение ключевых упражнений для большого числа сотрудников? На помощь пришли автоматизация и искусственный интеллект. В 2025 году в организации стартовал проект по разработке ИИ‑тренажеров по продажам и технологиям компании, который с тех пор непрерывно совершенствуется и расширяется.
Особенно интересной задачей является проект по созданию тренажеров для менеджеров по продажам. Сейчас над ним трудится целая рабочая группа. Помимо практической пользы, это еще и необычное задание для сотрудников смежных направлений, которые стараются над его реализацией: задействованы четыре подразделения и одна тестовая группа с участниками из разных отделов, готовые участвовать в подобном эксперименте. Проект усиливает корпоративную сплоченность, формирует общую мотивацию. Это отличный способ разнообразить повседневную трудовую жизнь.

Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями

Что представляют собой эти тренажеры?
Это цепочка обучающих этапов, направленных на развитие навыков продаж. Первый этап — базовое обучение по технологиям продаж. Второй этап — проверочные тесты и задания в «Мирополисе» (специальная платформа для корпоративного онлайн‑обучения сотрудников). Задания разработаны штатным бизнес‑тренером компании. Третий этап — тренировка по прослушке звонков и их оценки на основании чек‑листа, с возможностью прослушать звонки коллег, сделать свой разбор и сравнить его с экспертным вариантом.
Далее — серия мини‑симуляторов по отдельным навыкам. Например, есть тренажер по задаванию вопросов — критически важному навыку на этапе выявления потребностей и работы с возражениями. В игровом формате пользователь общается с ИИ, который загадал фразу из 3–5 слов. Менеджер должен угадать ее, задавая вопросы (не более 25). Машина ведет счет, анализирует типы вопросов и выдает обратную связь: какие вопросы преобладают и помогают ли они продвигаться в диалоге.
Также существует деловой тренажер, основанный на аналогичном принципе: ИИ выступает в роли клиента, у которого заданы как настоящая, так и вымышленная потребность. Эти кейсы основаны на реальной практике. Задача участника — через вопросы выявить настоящую потребность клиента.
Есть специальный тренажер, в котором нужно собрать все необходимые по внутренним стандартам данные у клиента. Для этого используются аватары с разными типами поведения: скрытный, конфликтный, избыточно позитивный. У каждого сценарий свой, и менеджеру в игровой форме нужно преодолевать сопротивления, чтобы добиться ответов.
Очень эффективно работает мини‑тренажер «Язык пользы», он предлагает сотруднику описание любого предмета, включая характеристики, и ставит задачу — сформулировать это описание предмета с акцентом на выгоды для клиента. Затем система оценивает, насколько результат попадает в боли и потребности целевой аудитории, и дает обратную связь.
Всего планируется около 15 мини‑тренажеров. Среди навыков, которые необходимо регулярно отрабатывать — активное слушание, язык выгоды, техники убеждения клиента.
Также в разработке находится финальный тренажер, где сотрудник сможет разыграть полный диалог с клиентом. В конце ИИ даст оценку прохождения всех этапов и предложит повторное обучение по темам, где были выявлены пробелы.
Очное обучение при этом не исключается. Завершающим этапом всей цепочки обучений является тренинг по алгоритмам продаж, который проводит бизнес‑тренер. У сотрудников сохраняется доступ к «карманным» тренажерам, чтобы они могли регулярно тренироваться.
Какие есть недостатки у ИИ‑помощников и с какими трудностями пришлось столкнуться при их разработке?
При разработке ИИ‑тренажеров выявился ряд ограничений и проблем, которые влияют на их эффективность. Главным недостатком остается то, что искусственный интеллект акцентирует внимание на одном навыке и не замечает серьезных ошибок в других областях. В отличие от живого тренера, который способен комплексно оценивать действия обучающегося и давать разностороннюю обратную связь.
Также остается важное ограничение — низкая вариативность кейсов. На текущем этапе сценарии недостаточно разнообразны. Этот минус особенно заметен при обучении опытных сотрудников: однообразие сценариев позволяет им находить способы «обхитрить» систему, проходить задания формально, что снижает эффективность обучения и даже «ломает» механизмы.
На этапе разработки было много споров. Изначально рассматривалась идея делать отдельные тренажеры для каждого этапа продаж, но на практике навыки оказались тесно взаимосвязаны. Например, установление контакта происходит на протяжении всего диалога, а не только в начале, а выявление потребностей напрямую влияет на количество возражений. Если этот этап пройден плохо, менеджеру приходится возвращаться к нему в ходе разговора. Из‑за таких пересечений мы отказались от этапного подхода и перешли к тренировке отдельных навыков.
Создание тренажеров оказалось более трудоемким процессом, чем предполагалось. Для того чтобы ИИ корректно выполнял задачи, пришлось разрабатывать сложные и точные промпты, что потребовало значительных усилий и работы целых групп специалистов. Искусственному интеллекту требуется четкий и детально прописанный алгоритм действий, тогда как живой тренер способен гибко реагировать на поведение обучающегося. При этом машина подходит к задачам довольно «топорно»: например, в тренажерах, где нужно угадать ответ по заданию, ИИ плохо понимает синонимы, путает обучающегося и дает некорректную обратную связь.
Еще одной проблемой стала невозможность работы с эмоциональной стороной обучения. Машина не распознает сопротивление или ограничивающие убеждения обучающегося, а в текстовых тренажерах не способна корректно интерпретировать интонацию, что критично для навыков установления контакта, где важна не только суть сказанного, но и подача. Все это подтверждает, что ИИ‑разработки не могут быть полноценной заменой живому обучению.
Сейчас проект находится в активной разработке. Он открывает большие перспективы и активно развивается, как и все сотрудники ГЭНДАЛЬФ, которые готовы подтверждать и совершенствовать свой профессионализм.
















