Как селлеру использовать нейросети в работе
Селлеры могут использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутину и сделать бизнес-процессы более эффективными. В статье рассказали про шесть разных вариантов применения искусственного интеллекта в торговле на маркетплейсах.
В конце сделали подборку популярных нейросетей, которые пригодятся селлерам для работы.
Как работать с популярными нейросетями
Собрали подборку статей про нейросети и рассказали, как их настроить и использовать в бизнесе:
- 9 способов применять ChatGPT в бизнесе.
- Что умеет новая нейросеть Grok-3.
- Как применять DeepSeek в бизнесе.
- Что умеет чат-бот Google Gemini и как им пользоваться.
- Как Adobe Firefly помогает делать картинки для бизнеса.
- Что такое Qwen2.5 и как его использовать.
- Как использовать нейросеть GigaChat для поиска сотрудников и идей.
Как использовать нейросети в работе на маркетплейсах: 6 вариантов
С помощью нейросетей продавец маркетплейсов может:
- создавать и улучшать карточки товаров;
- работать с отзывами;
- добавлять в описание ключевые слова;
- генерировать фото и видео;
- анализировать ситуацию на рынке;
- искать точки роста.
Создавать и улучшать карточки товаров. Нейросети умеют работать с текстом, создавать название или описание для карточки по заданным параметрам. Чем точнее составите промпт, тем лучше будет результат.
Если хотите получить продающее описание при помощи нейросети, нужно подробно описать все критерии или предложить в качестве образца описание, которое уже хорошо работает. Тогда ИИ сделает текст для других карточек в том же стиле.
«Мы используем Яндекс Нейро — встроенный в браузер искусственный интеллект. Отдельное приложение для работы с ним не нужно.
Когда есть хорошо продающая карточка, копируем ее описание и создаем такое же для других однотипных товаров».
Александр Морозов
Эксперт по развитию, маркетолог бренда БАДов
Работать с отзывами. ИИ может подготовить ответ на вопрос клиента, обращение в службу поддержки или отзыв на маркетплейсе. Нужно описать, какой тон общения использовать — деловой или дружеский и на что обратить внимание в отзыве — например, поблагодарить покупателя за покупку или извиниться за долгую доставку.
Возможно, с первого раза получится не очень хорошо, но повторные уточняющие запросы помогут скорректировать текст.
«Мы стараемся по-разному отвечать на вопросы, отзывы или комментарии и персонализировать текст: писать имя пользователя, название товара или характеристику, которой касается отзыв. Раньше у менеджеров уходило много времени на такие ответы.
Сейчас мы написали в чат ИИ несколько наших ответов и попросили создать еще несколько похожих. Получили большое количество не повторяющихся шаблонов в одном стиле».
Александр Морозов
Эксперт по развитию, маркетолог бренда БАДов
«Раньше я тратила два-три часа в день на чтение комментариев и ответы на отзывы. Сейчас копирую текст в нейросеть, ИИ анализирует его, определяет эмоциональный окрас и генерирует вежливый ответ за несколько секунд. Я только проверяю ответ и иногда корректирую его под стиль бренда.
В результате экономлю примерно 20 часов в месяц и повышаю лояльность клиентов без дополнительных затрат».
Алла Защепенкова
Представитель бренда WestCoast на маркетплейсах
Работу с отзывами можно автоматизировать. Например, в сервисе «Селлер» от Т-Банка можно работать с отзывами на Wildberries, а именно:
- генерировать текст ответа при помощи нейросети. Если он не подойдет, можно внести изменения или создать другой вариант;
- включать автоматические ответы. Нейросеть проанализирует текст отзыва, предложит релевантный ответ и сама опубликует его на площадке.
Это ускоряет работу с обратной связью от покупателей, потому что не нужно придумывать текст.
Как работать с отзывами на маркетплейсах
Собрали статьи для селлеров, которые помогут работать с отзывами на площадках:
Добавлять в описание ключевые слова. Селлеры регулярно делают SEO-продвижение карточек и обновляют описание товаров. Это нужно, чтобы конкурировать с похожими товарами, точнее соответствовать запросу пользователей, попадать в выдачу по тематическим запросам. Процесс можно ускорить, если использовать искусственный интеллект.
«Вместо долгой ручной оптимизации описаний мы сначала используем Moneyplace и MPSTATS, чтобы проанализировать конкурентов и подобрать эффективные ключевые слова. А потом — AI Bro, чтобы создать оптимизированный SEO-текст».
Анастасия Каральская
Ведущий эксперт по маркетплейсам DeltaClick x D Innovate Group
1/2 Селлер дал нейросети готовое описание товара и попросил добавить нужные ключевые слова. DeepSeek в процессе объяснил пользователю ход своих мыслей
2/2 Нейросеть предложила обновленное описание, подсветила ключевые слова и объяснила, куда и почему их вставила
«Мы улучшаем описание товаров и добавляем в него подходящие ключевые слова при помощи ИИ.
Нейросеть здесь не заменяет работу человека, но берет на себя рутину. Для меня это экономия до 30 часов рабочего времени в месяц. А еще снижается количество ошибок в описании, его реже приходится править — за счет текста с более подходящими ключами продажи растут».
Алла Защепенкова
Представитель бренда WestCoast на маркетплейсах
Генерировать фото и видео. Селлер может использовать нейросети для работы с фото и видео так:
- улучшать фото товара — например, если снимки от поставщика в низком разрешении;
- менять фон и добавлять тематические элементы — например, если нужно подготовить карточку к новому сезону, празднику или распродаже;
- генерировать фото, видео и рич-контент;
- создавать рекламные материалы — фото, анимацию или видео для баннеров.
Работать с фото и видео сложнее, чем генерировать текст. Многие нейросети не работают на русском, поэтому запрос нужно писать по-английски.
«Для работы с видеоконтентом мы используем Шедеврум от Яндекса, а для анимационных роликов с 3D-эффектами — Flyvi. Он превращает изображения в короткие видео с музыкой и текстом. Это полезно для видеообложек карточек и рекламных баннеров.
Для обработки изображений используем Claid AI, он улучшает качество фото, заменяет фон и адаптирует изображения под требования маркетплейсов. SUPA помогает редактировать фото и видео, добавлять логотипы и тексты, а Kandinsky — создавать новые визуалы или объединять несколько изображений в одно».
Анастасия Каральская
Ведущий эксперт по маркетплейсам DeltaClick x D Innovate Group
«Наш дизайнер пробовал генерировать картинки для рич-контента при помощи ИИ, но мне они не понравились. Не всегда изображение выглядит естественно, сразу понятно, что это ненастоящее фото.
Но это перспективное направление. Тут нужно или долго подбирать подходящий запрос и корректировать его, или пробовать разные нейросети».
Александр Морозов
Эксперт по развитию, маркетолог бренда БАДов
Анализировать ситуацию на рынке. Селлер может узнать у ИИ, что лучше всего продается на маркетплейсе в определенное время, какие товары лучше покупают, в какие ниши можно выходить.
Однако не советуем действовать только на основании данных от нейросети. Это скорее инструмент, который поможет натолкнуть на определенные мысли. Чтобы выбрать товар для маркетплейса, нужно глубоко анализировать конкурентов и рынок.
Искать точки роста. Нейросети можно использовать, чтобы анализировать конкурентов и искать точки роста. Например, можно сравнивать описание товаров и просить ИИ найти отличия между ними.
Многие модели нейросетей умеют рассуждать, когда обрабатывают запрос и ищут ответ. Это может натолкнуть селлера на определенные мысли или подбросить неочевидную идею.
1/3 Нейросеть DeepSeek может анализировать отзывы, находить конкурентные преимущества товара, которые нужно подсветить в карточке, и информацию, которую покупатели не могут найти
2/3 Qwen2.5 умеет искать товары по фото. Прямые ссылки ИИ не дает, но показывает примерное название, описание товара и ориентировочную стоимость на заданной площадке
3/3 Нейросеть Grok-3 может сравнить карточки товара и найти отличия. ИИ подскажет, где описание и контент лучше, какие конкурентные преимущества есть в каждой карточке
Какие есть риски и ограничения при работе с нейросетями
Когда селлер работает с ИИ, ему нужно помнить следующее:
- не все нейросети доступны в России;
- результаты работы нейросети нужно перепроверять;
- не весь контент от нейросети можно использовать в коммерческих целях;
- с ростом бизнеса появятся дополнительные затраты на нейросети.
Не все нейросети доступны в России. Многие сервисы из США и Европы не работают в России без VPN. Для селлеров доступны российские разработки и модели из Китая — они работают без ограничений.
Некоторые сервисы не поддерживают русский язык. Поэтому писать запросы, разбираться с документацией и пользовательским соглашением придется на английском.
Если нейросеть зарубежного разработчика работает в России, она может в любой момент уйти с нашего рынка, ввести ограничения или санкции. Селлеру придется переходить на другой сервис, перестраивать рабочие процессы или переучивать персонал.
Когда выбираете ИИ для рабочих процессов, продумывайте запасной вариант на случай блокировки, например VPN или прокси-сервер, который обеспечит доступ к нейросети.
Результаты работы ИИ нужно перепроверять. Нейросеть не всегда дает правильные и актуальные ответы. Для обучения ИИ используют данные из интернета, а в них могут быть ошибки или неточности. Хорошая модель проверяет данные в нескольких источниках, но ошибки бывают у всех.
Например, лучше не просить нейросеть написать состав, способ применения и противопоказания для товара. ИИ может найти старые данные или информацию для похожего товара. Лучше ввести данные вручную и попросить нейросеть улучшить и структурировать текст.
Не весь контент от ИИ можно использовать в коммерческих целях. Разработчики нейросетей иногда размещают водяной знак на фото или видео, которые создает ИИ, или запрещают использовать результаты работы нейросети в коммерческих целях.
Обычно правила работы с ИИ описаны в пользовательском соглашении или в политике конфиденциальности. Если права на генерируемый контент не передают пользователю, размещать его на маркетплейсе опасно. На площадку может подать в суд правообладатель, а она, в свою очередь, оштрафует или заблокирует карточки селлера.
Важно проверять права на контент, который используете для рекламы, например баннеры, картинки и видео для соцсетей. Владелец контента может узнать об этом и подать в суд.
С ростом бизнеса появятся дополнительные затраты на ИИ. Пока у продавца небольшие объемы, он может быстрее выполнять привычную работу или делегировать нейросети задачи, за которые платил бы менеджеру по маркетплейсам.
Когда селлер выходит на новые площадки и развивает собственный бренд, запросы к качеству контента растут. Придется нанимать специалистов, которые будут проверять и редактировать работу ИИ.
Может оказаться, что нанять специалистов под конкретные задачи дешевле, чем использовать ИИ, а затем дорабатывать результаты его работы.
Например, селлер нанял специалиста по работе с нейросетями, чтобы генерировать реалистичные фото товаров. Когда ассортимент был небольшой, платить за генерацию фото нужно было меньше, чем за фотосессию. Ассортимент стал больше, и ситуация изменилась: работа специалиста по нейросетям стала дороже, чем фотосессия товаров в студии.
Распространенные ошибки при работе с нейросетями
Когда селлеры начинают работать с ИИ, они часто допускают ошибки.
Ошибка 1. Недостаточное обучение ИИ. Ситуация, когда селлер сразу задает вопрос и хочет получить точный актуальный ответ. Нейросеть нужно погрузить в контекст, обозначить ее роль, детально описать задачу и дать примеры.
Чем лучше описываете нейросети результат, который хотите получить, тем точнее будет ее ответ.
Ошибка 2. Селлеры тратят недостаточно времени, чтобы разобраться с ИИ. Многие сдаются после первой неудачи и отказываются от этой технологии. Заканчивать курсы для этого не обязательно, но советуем изучить отзывы других пользователей, посмотреть обучающие видео или прочесть техническую документацию.
Чтобы получать качественные результаты, нужно экспериментировать: менять текст запроса, разбивать сложную задачу на несколько простых, просить ИИ переделать работу с уточненными требованиями.
Ошибка 3. Неправильный выбор нейросети для поставленной задачи. Многие ИИ — универсальные, они умеют работать с текстом, фото и видео. Иногда нейросеть считают лучшей для работы с текстом, но фото и видео она генерирует посредственно. Чтобы найти подходящие ИИ для конкретной задачи, читайте обзоры и отзывы в сети, используйте разные модели и сравнивайте результат.
Ошибка 4. Недостаточная проверка данных от ИИ. Любой результат нейросети нужно проверять. ИИ может выполнить задачу пользователя не полностью, допустить фактические или орфографические ошибки. Некоторые нейросети могут добавлять ссылки на источники информации, если попросить об этом в запросе.
Подборка нейросетей для селлеров
Собрали популярные инструменты, которые подойдут селлерам под разные задачи.
Нейросети для работы с текстом:
ChatGPT. Популярный чат-бот, который обрабатывает текстовые запросы и понимает контекст беседы. С ним можно одновременно вести несколько диалогов на разные темы с разным контекстом.
Grok-3. Новая модель ИИ, которую разрабатывает компания Илона Маска. Нейросеть использует глубокий поиск, чтобы находить данные на профильных сайтах.
YandexGPT 5. Российская нейросеть, которая работает в чате с Алисой. Этот ИИ лучше всего понимает русский язык.
DeepSeek. Китайская нейросеть, которая по некоторым параметрам обходит ChatGPT. ИИ может использовать глубокое мышление — показать, как он пришел к ответу на вопрос.
Qwen2.5. Искусственный интеллект, который принадлежит Alibaba.com. Одна из моделей Qwen2.5 поддерживает рекордный размер контекста. В нее можно загрузить данные о своем бизнесе, чтобы ИИ учитывал их во время ответов.
Нейросети для работы с фото и видео:
Midjourney. Один из самых мощных ИИ, который умеет создавать фотореалистичные изображения по текстовому описанию.
AI Bro. Модель ИИ, которая умеет создавать фото и переводить голосовые записи в текст.
Шедеврум. Нейросеть от Яндекса, может создавать фото и короткие анимационные ролики.
Flyvi. ИИ для генерации контента по шаблонам.
Claid AI. Нейросеть для обработки фото, умеет отделять объекты от фона и заменять его.
SUPA. Онлайн-редактор фото со встроенным ИИ. Может удалять ненужные объекты со снимков.
Kandinsky. Генератор картинок в разных художественных стилях.
Сервисы аналитики со встроенной нейросетью:
Селлер от Т-Банка. Сервис для продавцов маркетплейсов, в котором можно работать с отзывами, управлять товарами и остатками, анализировать ниши и конкурентов.
Moneyplace. Сервис при помощи ИИ ищет свободные ниши на площадках и пытается предсказать популярные товары.
MPSTATS. Сервис с ИИ-аудитом, который дает селлеру рекомендации, как увеличить продажи.
Если хотите чаще узнавать о новых нейросетях для селлеров, подписывайтесь на наш телеграм-канал.
Расскажите, для чего вы применяете ИИ на маркетплейсах или какие процессы хотите ему делегировать?