Поколение GPT: как меняется поведение пользователей и что это значит для бизнеса

Я руковожу компанией «Окна от Природы» уже 25 лет, и за последний год мы заметили важное изменение: клиенты стали приходить к нам совсем другими. Раньше человек сначала искал варианты, изучал сайты, сравнивал предложения. Сейчас всё чаще он приходит уже с готовым решением, задаёт более точные вопросы и быстрее принимает решение.

Мы начали разбираться, откуда это изменение. И довольно быстро стало понятно, что на поведение пользователей всё сильнее влияет генеративный ИИ. Часть клиентов больше не проходит классический путь через поиск и сайты.

В этой статье разберём, как именно трансформируется поведение пользователей и что с этим делать бизнесу на практике.

AI становится новой точкой входа

Согласно исследованию McKinsey & Company, около 50% пользователей уже целенаправленно используют AI‑инструменты для поиска информации, а более 70% запросов в таких системах относятся к верхней части воронки — это вопросы выбора, сравнения и рекомендаций.

Почему снижается трафик. Эффект «zero‑click»

Один из заметных эффектов — рост так называемого «zero‑click» поиска, когда пользователь получает ответ без перехода на сайт. По данным Bain & Company:

• около 60% поисковых сессий заканчиваются без клика;
• до 80% пользователей используют AI‑ответы хотя бы в части своих поисков;
• органический трафик может снижаться на 15–25%.

Дополнительно McKinsey & Company указывает, что при отсутствии адаптации под AI‑поиск бренды могут потерять до 20–50% поискового трафика. Важно, что речь идёт не только о снижении трафика, а об изменении поведения пользователей: часть решений принимается без перехода на сайты.

Как меняется путь клиента

До распространения ИИ и появления нейро‑поисковков классическая модель поиска решения выглядела примерно так:

Новый путь пользователя отличается тем, что влияние на выбор идёт не со стороны медиа и площадок брендов, а со стороны ИИ, который сам изучил и по‑своему интерпретировал данные. Такая схема, в целом, хороша для пользователя. Но для бизнеса это создает новую переменную: перейдет ли пользователь на сайт или ему будет достаточно ИИ‑ответа.

Далее разберем на конкретном примере. Раньше пользователь формулировал общий запрос: «купить окна в спб».

Теперь опрос более осмысленный и раскрытый: «какие окна лучше поставить в квартире с шумоизоляцией и чтобы не дуло».

AI сразу даёт рекомендации, тип профиля, стеклопакет, параметры, иногда бренды. Изменилось то, что пользователь приходит к бизнесу уже с частично сформированным решением.

А доверяют ли люди ИИ

Небольшой интерактив: вспомните, когда посдений раз вы что‑то «гуглили». Вы читали сводку от ИИ‑поисковика? А проверяли ли источник? По данным Pew Research Center, около 53% пользователей в США частично доверяют AI‑ответам. При этом исследования Deloitte показывают, что около 70% респондентов считают, что генеративный ИИ усложняет понимание достоверности информации. Это означает, что доверие к AI не является абсолютным, но достаточно высоким, чтобы влиять на выбор.

Что это меняет для бизнеса

Изменения в поведении пользователей приводят к нескольким практическим последствиям. Во‑первых, снижается роль сайта как первой точки контакта. Теперь клиент приходит на него не выбирать, а подтвердить уже сформированное решение.

Во‑вторых, меняется логика продвижения. Важно не только привлекать трафик, но и быть представленным в ответах AI‑систем, так называемый “GEO” и “AEO”.

В‑третьих, возрастает значение контента как источника данных. AI‑модели опираются на совокупность открытых источников, поэтому роль играют не только сайты компаний, но и внешние публикации, обзоры и упоминания.

В‑четвертых, новую актуальность получили отзовики. Они и ранее влияли на финальное решение сотрудничать с брендом. Сейчас ИИ также учитывает рейтинги и отзывы при формировании рекомендаций.

Основные тренды

На ближайшие годы можно выделить несколько устойчивых направлений.

Борьба за ответы AI, а не только за позиции в поиске. Компании конкурируют за попадание в рекомендации, а не только в выдачу.

Рост Generative Engine Optimization (GEO). Оптимизация контента под AI становится отдельным направлением.

Усиление роли внешних источников. СМИ, обзоры и независимые площадки влияют на выдачу сильнее, чем раньше. Особенно авторитетные (цитируемые) медиа. Цитируемость СМИ можно посмотреть в Медиалогии.

Репутация как фактор алгоритма. Отзывы и оценки также остаются актуальными и в дополнение становятся частью логики рекомендаций AI.

Вывод