ИИ или человек: что важнее для принятия решений — данные FT

FT Professional опросил 191 топ‑менеджера из компаний с выручкой от одного миллиарда долларов. Для принятия важных решений 64% выбрали человека. Почему — и что это значит для бизнеса.

Две ошибки, которые я вижу каждый день

Когда разговор заходит про искусственный интеллект, я замечаю две полярные реакции. Одни руководители убеждены, что ИИ скоро заменит большинство сотрудников, и торопятся внедрить его везде. Другие считают, что это очередная мода, которая пройдёт, и осторожно наблюдают со стороны. Обе позиции, по моему опыту, ошибочны.

В апреле–мае 2025 года FT Professional провёл исследование среди 191 подписчика Financial Times. Это не студенты и не стартапы: 72% опрошенных работают в компаниях с выручкой от одного миллиарда долларов. Управленцы из банков, консалтинговых фирм, технологических компаний, юридических практик. Люди, которые принимают решения о стратегии каждый день.

Результаты исследования меня не удивили. Они подтвердили то, о чём я говорю много лет.

Где побеждает человек, где — ИИ

Участникам задали прямой вопрос: в каких областях человеческий интеллект ценнее, а в каких — ИИ? Ответы разделились очень чётко.

Для принятия важных управленческих решений — 64% выбирают человека. Для понимания конкретных клиентов и компаний — 52% за человека. Для анализа конкурентов — снова 52%. Для оценки возникающих рисков — 51% за человека.

Там, где нужен контекст, понимание ситуации и суждение о конкретном человеке, — руководители мирового уровня выбирают человека. Даже в 2025 году, когда ИИ умеет делать почти всё.

Логика очевидная. Там, где нужна скорость обработки большого объёма данных, — ИИ. Там, где нужно понимание конкретного человека или нестандартной ситуации, — человек. Это не соперничество. Это разделение труда.

77% компаний: экспертиза стала дороже

Есть в этом исследовании одна цифра, которую я считаю особенно важной. 77% опрошенных компаний говорят: потребность в институциональных знаниях о бизнесе и отрасли стала более ценной в эпоху ИИ.

Это кажется парадоксальным. ИИ даёт доступ к огромным объёмам информации — казалось бы, знания должны обесцениться. Но происходит ровно противоположное. Когда информация стала доступна всем, разрыв создаётся не количеством данных, а качеством их интерпретации. Не тем, кто знает больше фактов, а тем, кто умеет соединить факты с контекстом конкретного клиента, конкретной ситуации, конкретного момента.

Именно это я описываю в книге «Нейросети в B2B‑продажах. Как технологии помогают понять клиента»: ИИ меняет инструменты, но не меняет природу доверия между продавцом и клиентом. Он может обработать данные о клиенте быстрее любого аналитика. Но принять решение о том, что именно сказать этому конкретному человеку в этот конкретный момент, — это по‑прежнему работа человека. Это не метафора, это буквальный вывод топ‑менеджеров крупнейших компаний мира.

Рутина уходит к машине. Что остаётся человеку

В исследовании есть формулировка, которая мне нравится своей точностью. Один из респондентов сказал: «Человек становится генератором идей — инноватором. ИИ становится исполнителем». Как ассистент, которому нужно ставить чёткие задачи и проверять результат.

Это точно описывает то, что происходит с профессиями прямо сейчас. Транзакционные задачи — те, которые можно алгоритмизировать, — уходят к машине. Задачи, требующие суждения, эмпатии, понимания человеческой динамики, — остаются за людьми и становятся дороже.

Работодатели из исследования FT это подтверждают. Когда спрашивали, какие навыки они ценят больше, — технические навыки работы с ИИ оказались на четвёртом месте. На первых трёх: творческое мышление, лидерство и умение влиять на людей. То, что принято называть мягкими навыками, оказалось важнее технических компетенций работы с нейросетями.

Почему это важно для российского бизнеса

В России разговор про ИИ в бизнесе часто идёт в двух режимах. Либо «внедряем всё срочно», либо «это не про нас». Данные FT предлагают третий взгляд, более точный: внедряйте там, где ИИ объективно лучше — скорость, объём, рутина. Инвестируйте в людей там, где ИИ объективно слабее — понимание клиента, суждение, доверие.

Проблема, которую я вижу в большинстве компаний, в другом. Они автоматизируют рутину — это правильно. Но при этом не вкладывают в развитие тех самых человеческих компетенций, которые становятся дороже. Освободившееся от рутины время не направляется на более глубокую работу с клиентом. Оно просто заполняется другой рутиной.

Управленческий вывод

Если вы строите стратегию развития команды на 2026 год — возьмите это распределение как рабочую рамку. ИИ берёт скорость и масштаб: аналитику рынков, обработку данных, стандартные коммуникации. Человек удерживает суждение и доверие: решения о конкретных клиентах, нестандартные ситуации, отношения.