Когда прорыв не окупился: зачем OpenAI выключает Sora. Мнение экспертов
Разбираем, что стоит за закрытием Sora, как эта ситуация влияет на мировой рынок генеративного контента. Думаем, что делать предпринимателям, желающим ускорить внедрении ИИ‑инструментов, опираясь на текущий кейс и особенности работы на российском рынке в 2026.
Sora закрывается: что не так с ИИ‑хитом 2025?
24 марта в медиа‑поле появились сообщения о том, что Open AI приостанавливает работу над Sora — одним из ключевых ИИ‑продуктов, который всколыхнул рынок аудио‑визуальных нейросетей осенью 2025 и дал буст обновлению китайских моделей‑конкурентов. Но последние дни марта 2026 изменили их взгляды, сфокусировав внимание на логичное освобождение и перераспределение рынка в пользу китайских игроков. И для российского бизнеса в свете последних законодательных нововведений, может быть на пользу.
Стоит отметить, что официального релиза Open AI не публиковала, при этом представитель компании в материале CNN уже отметил, что инженеры Sora будут использовать наработки в в исследованиях симуляции мира и робототехнике. Но само приложение, заточенное на массового пользователя, будет закрыто 26 апреля этого года, а Sora API — к 24 сентября. Пользователям даже посоветовали заранее выгрузить свои видео и другие данные, иначе доступ к ним будет потерян.
Все прагматично: переход бизнесов на развитие агентской модели работы подталкивает компанию фокусировать внимание на высоко маржинальных направлениях, которые в перспективе смогут приносить больший доход, усиливать конкурентное преимущество и укреплять лидерство и, в конечном итоге, станут мировым локомотивом передовых технологичных разработок.
Агентские системы позволяют масштабировать работу без линейного роста штата. Это значит, что бизнесы будут заинтересованы в интеграции качественно‑проработанных технических ИИ‑решений и заведомо настроены тратить большие суммы средств на сквозное внедрение разработок во все процессы.
Поэтому, похоже, что переход Sora от массовой видеогенерации к инфраструктурной роли «симулятора мира» логичен: технологии продолжают развиваться внутри агентских систем и робототехники, а не в формате развлекательного приложения.
Мнения разделились? Что говорит рынок?
На мой взгляд, как руководителя крупного EdTech‑университета и предпринимателя, закрытие Sora стоит воспринимать как сигнал к тому, что будет меняться парадигма ИИ‑рынка. Для OpenAI важно было оценить силы и перераспределить ресурсы на внутри компании на более перспективные стратегически значимые разработки в горизонте не одного и даже не пары лет.
Создание качественного видео‑контента — одна из самых тяжелых категорий генеративного ИИ с точки зрения стоимости владения: здесь дорогие вычисления, сложный контур правовых и репутационных рисков, высокий операционный вес и при этом не самая понятная монетизация в массовом B2C. Развиваясь на этом поле, продукт должен приносить очень понятную выручку, привносить добавленную ценность и стоимость всей экосистеме OpenAI, либо решать стратегическую задачу, без которой бизнесу сложно расти дальше.
Похожей точки зрения придерживается Никита Теплов, сооснователь сервиса авто маскировки данных и защиты от утечек MOLL Y/X. По его мнению, «отмена Sora не означает конца ИИ‑видео. Но рынок быстро эволюционирует. Google и другие продолжают разработки, хотя им тоже предстоят вопросы лицензирования контента. Если их продукты не будут приносить прибыль или столкнутся с регуляторными барьерами, подобная остановка возможна и у них».
Мои коллеги‑методисты, кто разрабатывал курс по визуальным нейросетям в “Зерокодер” сразу после бомбических новостей о Sora, конечно, оказались не в восторге от этой новости: ряд студентов стремились обучиться именно работе с этой нейросетью, даже если альтернативные китайские решения не сильно уступали Open AI.
Выяснилось, что команда проекта CODDY пробовала внедрить Sora в образовательный трек, но разочарование пришло быстро. «Главная проблема — непредсказуемость. Ты не можешь контролировать результат: промпт написан, а что получишь — лотерея. Для образовательного контента это критично. Плюс в России инструмент был практически недоступен.Перешли на Kling AI и Hailuo — они дают стабильный, управляемый результат. Для наших задач это важнее, чем «вау‑эффект» от одного красивого ролика из десяти», — таково мнение Оксаны Селендеевой, основатель Школы программирования для детей CODDY.
Но не стоит забывать, что Sora была хороша в создании визуальных прототипов идей, концепций без съемки до запуска проекта в продакшн. Это было особенно на руку агентствам по разработке приложений, сайтов и сложных решений с ИИ: «Sora использовалась преимущественно в маркетинге, социальных медиа и творческих проектах. Главная ценность была в скорости создания прототипов видеоконтента и визуализации идей без съёмки. Однако реальные генерации часто страдали от артефактов: некорректная физика объектов, деформация лиц при движении, рассыпающийся фон при длинных клипах, что существенно ограничивало профессиональное применение», — подмечает Team lead ИИ‑направления компании Mad Brains.
Все же. я верю, что в скором времени мы получим более развернутые данные от Open AI по реализации новых проектов командой Sora. Будет очень интересно наблюдать, как за текущий год будет происходить переформатирование проектов, надеюсь, усиление работы других мировых ИИ‑производителей. Кто пойдет по пути Open AI, а кто окажется более окрепшим или даже самобытным в своей нише.
Иллюзия прорыва или начало конца?
Давайте посмотрим на Sora с точки зрения продуктового продвижения: маркетинг‑кампания по тестированию и лончу проекта была прекрасной — мы узнали новые имена в мире цифрового искусства, где художники и творцы могли воплощать запредельные идеи на уровне голливудского кинематографа. Возможности Sora побудили всех ключевых производителей ИИ к обновлению и усилению своих технических возможностей в видео‑продакшене.
Я как и коллеги, которые участвуют в статье, солидарен с мнением, что Sora с технической точки зрения была прорывной технологий, хотя с точки зрения монетизации не самой успешной для Open AI.
Никита Теплов: «OpenAI впервые показала генерацию минутных видео «блокбастерного качества». Однако коммерчески она не подтвердила ожиданий».
Оксана Селендеева из CODDY подмечает, что “это хороший урок для всей индустрии: крутая технология сама по себе не равно успешный продукт».
Так что, закрытие Sora говорит о зрелости не только рынка, но и самой OpenAI. Компания окрепла, зарекомендовала себя в качестве технологического лидера и следующим шагом выбрала диктовать новые условия развития рынка, выбрав вектор агентского ИИ. История с Sora отрезвляет рынок: становится ясно, что внимание смещается от просто качества картинки к тому, насколько этим инструментом реально можно стабильно и без лишних мучений пользоваться в повседневной работе. В начале всех заворожил сам факт, что модель вообще способна выдавать такое качественное видео. Но если результат почти не поддаётся управлению, плохо встраивается в стабильный рабочий процесс и каждый ролик приходится долго «допиливать» руками, то ощущение магии исчезает довольно быстро.
Скорее всего, рынок будет идти к консолидации вокруг игроков с либо сильной платформенной логикой, либо внятной B2B‑моделью, либо хорошо выстроенным API‑контуром для разработчиков и команд. В эту картину уже неплохо вписывается то, что видно сейчас: Runway наращивает линейку видеомоделей и отдельные корпоративные решения, Google масштабирует Veo через Gemini API и Vertex AI, а Kling остаётся заметным игроком в пользовательском и креаторском сегменте.
По‑прежнему остается тяжелая экономика, а вместе с ней — вопросы лицензирования, прав на контент, безопасности и стоимости генерации. Поэтому изменения на рынке затронут не только продукты со слабой технической начинкой, но и непродуманными моделями роста и масштабирования.
Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями
Чтоб не прогореть: советы по грамотному внедрению ИИ в 2026
Оценивайте эффект от внедрения ИИ не по тестовым результатам, а спустя время. Важно понимать, как модели ведут себя при закрытии ежедневных операционных задач. Комфортно ли с ними работать команде? Насколько часто команде приходится переделывать или дорабатывать результат вручную? Получается ли на выходе готовый 100% результат с минимальными доработками и экономит ли это в действительности человекочасы сотрудника?
Посмотрите на ситуацию в разрезе квартала‑полугодия, фиксируйте результаты и не бойтесь перестраивать процессы, если этого требует ситуация.
Внедряйте ИИ сверху вниз. То есть от руководства к рядовым сотрудникам, даже если речь идет о тестировании аудио‑визуальных решений. Например, в “Зерокодер” я был первым, кто принес ребятам шуточный бренд‑ролик, сделанный на Sora 2 и рассказал свои ощущения, сложности и преграды, которые были первой. Изумившись качеством и реализацией задуманного, команда в прямом смысле побежала испытывать нейросеть на создание маркетинг‑роликов, заходных видео к урокам, шуточных историй для социальных сетей и анимированного оформления своих экспертных ТГ‑каналов.
В команде даже появились адепты Sora, которые на волне массовой видео‑генерации стали развивать свои личные каналы с инсайтами и открытиями в этой и конкурирующих нейросетях. Такие корпоративные амбассадоры — всегда в плюс для удержания аудитории и роста лояльности новой ца.
Выбирайте то решение, которое будет стабильно работать. Казалось бы, совет очевидный в новый российских реалиях, но история с Sora показала, что несмотря на передовые технологии и позитивный фон вокруг продукта, технологии Open AI в уязвимом положении. Конечно, нет запрета на их использование, есть сложность и внутри корпоративные ограничения в подключении. Поэтому рекомендую здраво оценить все “за” и “против” при выборе оптимальной языковой модели. Азиатские и американские визуальные ИИ 2026 года как Veo, Kling, в ряде задач даже перегнали Sora. Они прекрасно создают цифровых аватаров, помогают делать промо‑ролики и интеграционные видео в подкасты.
И, немаловажно, определите цель внедрения визуальных ИИ. Вы рассчитываете с помощью генеративного визуального ряда снижать косты на производство рекламы, растить конверсии посетителей сайта в клиентов или создавать дополнительный контент для pr‑целей? Попробуйте вычленить ключевые направления и цели дабы не создавать хаос процессов, а понятное направление действий. Стоит начинать с 1‑2 пилотных внедрений, например, в онбординг новых сотрудников или перезапуск вертикальных видео в соцсетях. Затем, смотреть на то, как люди реагируют на ваши генерации и только потом, масштабировать на новые задачи и отделы.
Выделите ответственного или оставайтесь хранителем “чувствительных” данных. Сегодня тема ИИ‑безопасности волнует многих клиентов, поэтому используя их изображения, описания, голосовые материалы нужно заведомо запрашивать согласие на обработку таких данных. Определите ответственного за сбор генеративных видео, который будет отслеживать, какие материалы можно использовать, какие — под запретом со стороны пользователя.
