Вся правда и мифы про AEO/GEO

Я же призываю сделать паузу и взглянуть на ситуацию без спешки. Никто никуда не опаздывает. Более того, сегодня вы не сможете сделать ничего кардинального, чтобы улучшить свою видимость в нейросетях прямо завтра. Если подрядчики предлагают вам конкретные способы с гарантией быстрого результата, с высокой долей вероятности это либо вера в мифы, либо попытка апсейла. Работа с видимостью в нейросетях должна быть частью долгосрочной стратегии.

С вами Ярослав Домбровский, Head of SEO и сеошник с двадцатилетним стажем, — и сегодня мы разберем мифы о GEO и реальные инструменты, которыми можно воздействовать на нейросети.

Правда: ИИ не меняет базовые ценности SEO

Более того, для ответов на большинство запросов современные LLM обращаются к поисковым системам, чтобы найти актуальные источники. Механика проста: нейросеть отправляет запрос в поисковик (для каждой модели он может быть свой), получает результаты и генерирует на их основании свой ответ. Если сайт находится в топ‑10 органической выдачи, он с высокой долей вероятности попадает в пул потенциальных источников для LLM.

Так что жаль разочаровывать пессимистов, но SEO не умрет — ведь нейросетям всегда будет нужна свежая, структурированная и актуальная база знаний. Просто теперь экосистема поиска расширилась и у брендов появилась еще одна точка взаимодействия с аудиторией. Мы видим это не первый раз в своей жизни: когда‑то к классическому поиску добавились приложения и маркетплейсы, теперь — LLM, в будущем наверняка появится еще что‑то.

Миф: GEO‑продвижение появилось только в 2025 году

Чтобы оценить масштаб изменений и скорость, с которой бизнесу якобы необходимо адаптироваться к появлению LLM, важно знать историю внедрения машинного обучения в поисковые системы. Давайте не упускать из вида два ключевых события:

1. 2009 год: Яндекс запустил «Матрикснет», а в 2017 году CatBoost — алгоритмы машинного обучения, которые легли в основу ранжирования на основе понимания смыслов и прогнозирования релевантности.
2. 2019 год: Google внедрил BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — модель, которая позволила поисковику понимать контекст слов в предложении. BERT влиял на 10% всех поисковых запросов в момент запуска.

Таким образом, машинное обучение присутствует в поисковых технологиях более десяти лет. LLM и генеративные ответы — это просто следующий этап их качественного роста.

Топ‑5 мифов про GEO

Рассмотрим самые распространенные заблуждения, которые сегодня тиражируются на рынке, от простых к более сложным.

LLMs.txt. Миф: Достаточно создать файл llms.txt на сайте, чтобы указать нейросетям, как использовать контент, и это повлияет на видимость.

Реальность: Этот формат не имеет доказанного влияния на видимость в LLM. Google официально заявил, что не использует и не одобряет llms.txt. Исследование Ahrefs подтверждает: ни одна из ведущих AI‑платформ не использует llms.txt для формирования ответов. Анализ 1000 доменов показал, что AI‑боты ни разу не запрашивали этот файл.

Микроразметка и FAQ. Миф: Микроразметка необходима, чтобы нейросеть правильно восприняла контент.

Реальность: Структурирование контента важно, но не в том ключе, как его сейчас преподносят. Эксперимент с несуществующей микроразметкой показал, что LLM «съела» ее, посчитав валидной, и начала выдавать информацию оттуда. На деле же для LLM формат подачи контента вторичен по сравнению с его смысловой ясностью. Структурированные данные полезны и для восприятия пользователей, и для продвижения — но не являются обязательным условием для повышения видимости в нейросетях.

Нейрокопирайтинг. Этот глобальный миф можно разделить на несколько подпунктов.

Специальные абзацы. Миф: Существуют особые формулировки или абзацы, которые помогают нейропоисковикам лучше понимать текст.

Реальность: Единственное, о чем здесь можно говорить, — это о необходимости точно и четко отвечать на вопросы пользователя. Но это требование появилось в SEO еще в 2019 году с внедрением BERT, когда Google стал лучше понимать контекст и отдавать приоритет страницам, которые прямо отвечают на запрос, а не просто содержат ключевые слова.

Специальная длина текста. Миф: Для LLM нужна определенная длина текста.

Реальность: Исследования показывают, что длина текста не влияет на появление в нейровыдаче. Ни короткие, ни длинные тексты не имеют преимуществ для LLM, для них важнее информационная плотность и отсутствие «воды». Но важно помнить, что страницу без контента вовсе невозможно цитировать. То есть наличие текста важно, но не важно насколько большой это текст.

Специальная структура. Миф: Существует особая «нейроструктура» текстов.

Реальность: У текста есть только одна структура — логическая, важная и для читателей, и для поиска. Требования к логике и иерархии (заголовки H2, H3, четкое разделение на смысловые блоки) появились задолго до LLM, опять же с развитием алгоритмов понимания смысла в 2019 году.

Ссылки под нейросети. Миф: Для GEO нужны специальные ссылки, которые можно купить на биржах.

Реальность: В 2026 году лучше вообще про них забыть — качественные ссылки, которые реально могут помочь в продвижении (в том числе, и в классическом поиске), добывать очень дорого и сложно. То, что агентства часто предлагают как «ссылки для GEO», — это дешевые ссылки с бирж, потенциально вредоносный инструмент высокого риска, который может уронить репутацию сайта в глазах поисковых систем и LLM.

Ключевые запросы от LLM (в том числе сущности). Миф: LLM «знает» лучше, какие запросы популярны, и может дать рекомендации по ключевым словам и сущностям.

Реальность: У LLM нет собственной базы данных со статистикой по поисковым запросам, нет понимания, какие ключевые слова действительно популярны. В лучшем случае она найдет сторонние исследования на эту тему, в худшем — сгенерирует не соответствующие реальности данные.

Аналогичной ошибкой я считаю обращение к LLM за рекомендациями по SEO‑сущностям (SEO‑entities). LLM не может «угадать» или «найти» эти сущности за вас. Нахождение сущностей по тексту — это математический алгоритм, который реализуется через написание программного кода.

Доказанные закономерности попадания в рекомендации нейросетей

Дистрибуция контента. Исследование «The Influence of Offsite Signals in AI Search» показывает, что LLM значительно больше доверяют рекомендациям третьих сторон. На практике это значит, что бренд будет упоминаться в 6,5 раза чаще, если о нем пишут другие авторитетные источники.

Если наложить на это грамотную SEO‑стратегию и выводить такие публикации на внешних площадках в топ‑10, получится долгожданный комбо‑эффект:

1. LLM легко находит эту статью (благодаря высокой позиции в выдаче).
2. LLM доверяет этой статье больше (благодаря независимости источника).

Отлично работают и подборки вида «Лучшие товары 2025» или «Новинки 2026» — они формируют индекс цитируемости и повышают долю бренда на рынке. Конечно, в них можно заходить и без SEO, но с SEO эффективность таких публикаций за счет органического трафика возрастает в разы.

Работа с PR. PR‑активность бренда — это база для видимости в LLM. Хороший пиар влияет на:

• рост доли бренда на рынке;
• количество упоминаний в медиа;
• рост ссылочной массы с авторитетных площадок;
• общие обороты бизнеса.

Все эти факторы LLM напрямую учитывают при формировании ответов. Кроме того, пиар‑активности обеспечивают ту самую стороннюю валидацию информации о бренде, которая критична для LLM.

Работа с SEO. Продолжу гнуть свою основную мысль: SEO не умирает, оно ложится в основу рекомендаций LLM. По‑прежнему крайне важно быть в топ‑10 по основным запросам, но при этом помнить: топ‑10 — это высокий шанс на улучшение видимости в LLM, но не 100%-ная гарантия.

Забавный факт, что в рекомендации нейросетей попадают бренды, у которых в принципе нет официального сайта или они не продаются в стране пользователя. Это говорит о том, что одного технического SEO недостаточно — нужна комплексная стратегия и грамотная связка PR + SEO.

Итоги

Адаптируйте свои стратегии развития. LLM — это очередной этап в эволюции поисковых технологий, где долгосрочные планы играют ключевую роль. Влияние технических факторов снижается, а значимость реальной доли бренда на рынке и масштаба бизнеса растет.

Выделяйте бюджет и на PR, и на SEO. Это два ключевых фактора для попадания в рекомендации LLM. PR формирует упоминаемость и внешнюю валидацию, SEO обеспечивает техническую доступность и присутствие в топ‑10, откуда нейросети черпают информацию.

Помните о долгосрочных трендах. Для продвижения в нейросистемах нет быстрых решений, «стероидов» или мгновенного эффекта. Лидерство в нише было, есть и будет главным фактором видимости в ИИ.

Делитесь в комментариях вашим опытом работы с оптимизацией под AI.