Исследование: сколько времени экономят нейросети предпринимателям?

В основе материала — опрос 276 предпринимателей и активных пользователей нейросетей. Поговорили с владельцами малого и среднего бизнеса, а также начинающими предпринимателями, которые уже применяют ИИ в своих проектах — от разработки до маркетинга.

В этой статье расскажем, как нейросети меняют бизнес, какие инструменты популярны, с какими проблемами сталкиваются пользователи и что ждёт ИИ в будущем.

Как отметил один из респондентов: «Люди используют нейросети не потому, что это модно, а потому, что это работает: код пишется быстрее, данные анализируются глубже, а рутина превращается в автоматизированный поток».

ТОП-5 нейросетей по популярности:

Эти инструменты применяются для самых разных задач: от написания кода до генерации контента. При этом 6% респондентов экспериментируют с менее известными нейросетями, что говорит о разнообразии подходов.

ТОП-5 способов использования ИИ:

Эти данные показывают, что ИИ уже стал универсальным инструментом для бизнеса.

Программирование и разработка: написание кода, SQL-запросов, тестов, рефакторинг, прототипирование и дебагинг.

Обработка и анализ данных: транскрибация, суммаризация, анализ CSV/JSON и извлечение данных.

Генерация текстового контента: посты, статьи, письма, реклама, SEO и документация.

Автоматизация процессов: HR-задачи, обработка заявок, интеграция API и заполнение форм.

Переводы и локализация: перевод документов, адаптация стиля и перевод редких языков.

Несмотря на успехи, нейросети пока не идеальны. Главная проблема — автономное управление процессами (28% упоминаний). Например, ИИ не может полностью управлять ПК или заполнять формы без человека, хотя Open AI уже начала делать успехи в этом направлении.

Сейчас основные ограничения:

Один из респондентов отметил: «Генерировать сложный редактируемый вектор и 3D — для этого ему ещё очень долго будет не хватать понимания физических законов и структуры мира».

Мы собрали мнения респондентов о том, что их раздражает в работе с нейросетями. Вот ключевые цитаты от пользователей:

Цитата 1: о креативности и ограничениях генерации. «Генерировать сложный редактируемый вектор и 3D — для этого ему ещё очень долго будет не хватать понимания физических законов и структуры мира. Например, новая Sora показывает визуально мощные эффекты, но с другой стороны, она недостаточно хорошо понимает, что именно происходит. Разработчики сознательно жертвуют этим ради скорости генерации, но меня волнует, насколько искаженное восприятие нашего мира у нее формируется».

Цитата 2: о работе с кодом и проектами. «На самом деле от Copilot пока самые негативные впечатления, ему нужно заметно больше контекста для ответа на вопросы или прям тыкать носом, поскольку навигация в файлах проекта у него странная. Но в пределах одного файла работает норм, может по названию метода предложить его готовое тело (часто этот метод всё ещё надо тюнить руками, но всё же). У cursor с Claude 'держать в уме' весь проект получается лучше. Хотелось бы чтобы AI сохранял контекст нескольких проектов. Также помощь в консоли была бы очень кстати и при работе с плагинами IDE».

Цитата 3: о персонализации и проблемах холодного аутрича. «Персонализация для cold outreach очень плохая. Думаю, всё решается глубоким скрапингом профилей (LinkedIN, Twitter). Но пока ИИ не умеет адаптировать сообщения так, чтобы они звучали как от живого человека, а не шаблонного бота. Например, если я прошу написать письмо для CEO стартапа, он выдаёт общие фразы, а не цепляющие инсайты из их постов или проектов».

Цитата 4: про дизайн и слоганы. «Кое-что с ИИ дольше: найти рандомные поздравления или картинки быстрее, чем сгенерить с ИИ. Зато с ИИ получается сделать персонализировано.

Никаких «зато» пока не вижу в творческих задачах — написать слоганы, однострочное емкое позиционирование, придумать вопросы для квиза для вот такой ЦА по вот такой теме. Пока не было ситуации, где ИИ выдал бы если не готовый вариант, то полезное направление мысли в таких случаях.

Может, дело в неудачных промптах, но те же метафоры для визуалов от чатгпт меня устраивают, а вот слоганы ни разу в цель не попали. Другое возможное объяснение — в текстах я разбираюсь лучше, поэтому оцениваю их строже.

И ещё для работы совсем не подходят возможности по генерации през, т.к. у нас корпоративный шаблон».

Цитата 5: о проблеме свободного воображения. «Не может что-то нестандартное, что он не видел. Ему не хватает свободного воображения. Он коллажирует с базы чужих работ. Хорошо делает тренды, например — раскраска в стиле дисней, пропсы в казуальном стиле. Не умеет делать концептуальные, со смыслом работы, все понимает буквально.

И еще мне надо закрепить функционал для комикса — один и тот же герой по рефам с разных ракурсах и другие моменты. Он часто рисует просто фронтально людей, надо обучать».

Вот несколько историй из опроса, которые показывают, как нейросети решают задачи предпринимателей:

Кейс 1: от 10 часов парсинга к трём офферам с помощью ChatGPT. «Раньше я вручную парсил 400+ страниц вакансий компаний, тратил 10 часов. Теперь нейросеть сама сканирует сайты, фильтрует подходящие вакансии и отправляет мне списки с ссылками. Благодаря этому я получил 3 оффера за месяц!»

Кейс 2: переводчик за $0 вместо $50 с помощью ChatGPT. «В Испании я получила письмо от налоговой на испанском. Переводчик просил $50 за срочность, но я загрузила документ в ChatGPT — он не только перевёл, но и объяснил, какие пункты критичны. Сэкономила деньги и время».

Кейс 3: Telegram-бот без навыков кода с помощью Cursor IDE + Claude. «Я не программист, но за вечер собрал Telegram-бота для проверки гипотезы. Нейросеть написала код, настроила API, а я только тестировал. Через неделю бот работал у 100 пользователей!».

Опрос выявил, что предприниматели ждут от нейросетей большего. Самый популярный прогноз — развитие автономных агентов для рутинных задач (32%). Например, управление ПК через голосовые команды или автоматическое заполнение форм.

ТОП-5 ожиданий от нейросетей:

«Уже есть первые предпосылки от Anthropic, почти уверен, что в 2025 году это будет реализовано», — поделился один из участников.

Предприниматели уже активно используют ИИ для решения бизнес-задач, поскольку нейросети позволяют работать быстрее и эффективнее, снижая затраты времени и денег.

На основании данных, нейросети экономят предпринимателям значительную часть времени на выполнение рутинных задач. Для программистов нейросети приносят ценности еще больше и соответственно больше экономии времени, а если говорить про программирование то еще больше.

Несмотря на явные плюсы, нейросети пока не могут полностью автономно управлять процессами. Также есть вопросы к качеству такого контента, работы с кодом, анализа данных и интеграции с системами.