
В России 73% руководителей считают, что ИИ способен заменить человеческий труд в отдельных областях бизнеса, показал опрос Русской Школы Управления. В первую очередь речь о рутинных задачах — например, обработке данных, документообороте, техподдержке. Однако у этой позиции есть противники.
Т‑Бизнес секреты узнали у двух управленцев, помогает ли ИИ в малом бизнесе или только вредит.
Тимур Угулава: передал ИИ задачи сотрудников

Нейросеть уже заменяет специалистов в разрезе контента. Например, мы захотели найти решение на базе ИИ, чтобы генерировать сразу много рекламных объявлений для Яндекс Директа и сразу тестировать серию гипотез. Мне потребовалось всего лишь несколько подходов в нейросети Google Gemini, чтобы получить готовый классный инструмент. Теперь достаточно заполнить в Google Таблицах параметры ЦА, УТП и другие вводные один раз, чтобы получить пакет объявлений и, например, протестировать разные ToV. Данные в таблицах будут подтягиваться автоматически.
В этой задаче нейросеть заменила мне работу контекстологов. Также такой подход через автоматизацию в Google Таблицах можно использовать для статей, генерации идей для контента и гипотез, изучения ЦА. Сотрудники же получили больше времени на аналитику и другие задачи, до которых раньше не доходили руки, — команда по‑прежнему загружена, но наша работа стала более глубинной.
С развитием нейросетей они все меньше будут нуждаться в участии человека: если сейчас он выступает оператором, который ставит задачу и проверяет качество исполнения, то в будущем станет больше автоматизации. Сами задачи тоже будут меняться, но как — пока сказать сложно. Например, уходит роль промптов — нейросети все лучше понимают обычную человеческую задачу. К тому же совсем скоро мы сможем отойти от классического понимания ИИ как только языковой модели. Тексты — лишь вершина айсберга: так, искусственный интеллект в России уже применяют и в медицине.
Я не вижу открытых рисков для бизнеса при использовании нейросети, но отдельные глюки бывают. Например, не стоит загружать в нее конфиденциальные данные — мы не знаем, у кого они после этого могут оказаться. Или нейросеть может сделать автоматизацию, которая будет работать со сбоями — грубо или невпопад общаться с клиентами. Это зависит только от того, насколько умело вы пользуетесь инструментом, — навредить себе можно и молотком.
Если бизнес изнутри пропагандирует использование нейросетей и у него есть люди, готовые их изучать, — он будет далеко впереди конкурентов, по крайней мере по скорости работы и трансформации. Вы будете верстать новое коммерческое предложение неделю, подключая аналитика, менеджера и дизайнера, а я сделаю это за час с нейросетью.
Павел Федоров: видит слишком много ошибок в работе нейросетей

Нейронки для малого бизнеса — пока ни добро и ни зло, а ничто. Пока они в зачаточном состоянии и скорее становятся поводом попиариться: вот, мы спросили у нейронки то, сделали через нейронку это!
Контент‑маркетинг страдает от такого подхода в первую очередь: пачка бессмысленных постов от нейронки скорее принесет вред, чем пользу. Раньше за посты бизнес хотя бы платил деньги и не хотел сливать их на фигню, сейчас он за них деньги не платит и считает, что ерундой можно закрывать пустоты в постинге. Генерировать через нейросети надо уметь, а не так, что мы сделали лендинг или картинку через Midjourney и не знаем, как редактировать результат, так как мы не эксперты в нейросетях.
Другая проблема с нейронками — галлюцинации. Если поставить задачу, для решения которой у них не будет данных или они ее просто не поймут, нейросети воспримут ее как креативную и придумают информацию — получится хрень полная.
Например, я ресерчил через ChatGPT тему производства кормов для животных. Зная про галлюцинации, я попросил к каждому выводу приложить ссылку на исследование. Четыре из пяти ссылок оказались битыми: нейросеть предположила, что у такой‑то организации может быть нужный отчет. Информацию она взяла из воздуха. Что бы нейронка ни выдала, нужно внимательно верифицировать данные и редактировать — готовый продукт нажатием одной кнопки сделать не получится.
Думающий бизнес понимает, что нейросеть — не замена копирайтерам и другим специалистам, а инструмент для упрощения их работы. По‑хорошему все специалисты должны научиться пользоваться нейронкой, чтобы работать быстрее. А без пилота этот инструмент работать не может.
Экономить время и деньги бизнесу нейронки смогут, только когда их встроят в повседневные сервисы — онлайн‑бухгалтерию, Photoshop. Например, в Notion с помощью нейросети можно сделать саммари или диаграмму — там помощник работает с данными, которые уже есть в сервисе. Также мы ждем развития ИИ‑агентов, которые имеют доступ к компьютеру и могут автоматизировать некоторые задачи: запустить почту, открыть письмо, ответить на него, пометить, что нужно сделать получателю.

Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями

Помогают ли нейросети экономить вашему бизнесу? Как?



















Конечно нужен. Если ты в одном лице: директор, продавец и блогер, то без этого никуда. Потому что соцсети сильно сейчас помогают продавать.