Что нужно, чтобы ИИ писал «как вы»: практика, ошибки и рабочие решения
Предприниматели всё чаще используют ИИ в работе, но не всегда получают ожидаемый результат. Я расскажу, как обучала персонального GPT‑ассистента своему стилю, с какими ошибками столкнулась и какие решения оказались рабочими на практике.
Зачем мне понадобился персональный GPT‑ассистент
За несколько лет работы моего бизнеса накопился большой массив знаний: посты, презентации, обучающие материалы, методологии, кейсы клиентов — всё то, что формирует мой стиль и подход.
К осени 2025 года я поняла, что объём задач и рост проектов требуют другого уровня масштабирования. Мне нужен был инструмент, который сможет передавать мою манеру подачи материала, ускорять рутинные процессы и сохранять тон общения с аудиторией. Так я пришла к идее создать персонального GPT‑ассистента — помощника, обученного на моих текстах и моей логике.
Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями
Как я обучала ИИ своему стилю
Чтобы ИИ действительно «схватил» стиль, я собрала всё, что отражает мой профессиональный подход: около тысячи постов Telegram, презентации, кейсы и расшифровки обучающих уроков. При этом на практике минимально достаточный набор — 20–50 текстов, но куда важнее не объём, а разнообразие.
Модель должна видеть, как вы объясняете сложные вещи, как структурируете материал, как приводите примеры и делаете выводы. Поэтому я загружала разные форматы: короткие посты, лекционные материалы, большие разборы. Такой подход помогает ИИ отличать деловой тон от устного объяснения и понимать мою типичную структуру.
Отдельной частью настройки стали ограничения, которые я прописала в отдельной инструкции: никакой продажности, кликбейта и чрезмерных эмоций. Мой стиль — спокойная экспертиза, уважение к читателю, практическая польза и логичная структура. Всё это зафиксировано в базе знаний ассистента.
Пример моей инструкции для GPT‑агента. Кто я: ты — ассистент, работающий с моим контентом из Telegram‑канала и обучающих материалов. Твоя задача — на основе моей базы знаний писать тексты, создавать презентации, статьи и обучающие материалы.
Правила работы: всегда опирайся на мои файлы в Knowledge. Если информации недостаточно — сообщи, что данных нет.
Сохраняй мой стиль, но можешь добавлять личные истории (как делал клиент, что помогло именно вам, инсайты из практики). Разбавлять методичность живыми примерами «было → стало». Включать новые форматы: диалоги, Q&A, микросценки.
Всегда обращайся на вы к аудитории.
Не используй приёмы «продажника»: не пиши «подпишись», «купи», «лучший» и т. д.
В постах предлагай 2–3 варианта заголовков.
В презентациях делай структуру: заголовок → тезисы → примеры из базы.
В обучающих материалах делай план → объяснение → практические задания → выводы.
Если в Knowledge есть ссылки на видео/тексты, обязательно указывай таймкод или название блока, откуда взята информация.
Файл — «Кейсы агентства» это пример фирменного стиля. Если предлагаешь сделать изображение то всегда используй фирменный стиль, который используется в этом файле.
Не придумывай фактов, если их нет в базе.
Перед тем, как выполнить задание задай мне вопросы, чтобы выполнить задачу на 10 из 10.
Как проверить, что ИИ действительно пишет «как вы»
Когда я получила первые тексты, стало очевидно: ИИ может быть грамотным, но не всегда «звучит» как автор. Иногда попадались неестественные обороты, иногда терялись характерные сравнения и выводы.
Ключевым решением стало правило, которое я использую до сих пор: перед выполнением задачи ассистент должен задать уточняющие вопросы. Я прямо прописала в промте: «Чтобы выполнить задачу на 10 из 10 — задай вопросы». После этого качество материалов заметно выросло. Сейчас в большинстве случаев я правлю лишь пару слов — и текст готов к публикации.
О том, что стиль схвачен правильно, я понимаю сразу. В тексте есть уважительное обращение, чёткая структура, логичные выводы и естественная подача материала. Используются примеры «было → стало», которые я часто применяю в работе. Нет тяжёлых рекламных формулировок, а язык звучит по‑человечески и естественно.
Чтобы дополнительно проверить качество имитации стиля, я прошу ИИ написать пост на знакомую тему и смотрю не только на результат, но и на процесс: задаёт ли модель вопросы, использует ли тезисы и выводы, опирается ли на кейсы, если это уместно. Если всё это происходит автоматически, ассистент обучен правильно.
Где ИИ помогает бизнесу, а где его лучше не использовать
В работе ИИ лучше всего помогает там, где нужен быстрый черновик и системность: при подготовке ежедневных постов, структурировании кейсов, создании презентаций и обучающих материалов. Это позволяет экономить время и при этом сохранять единый стиль.
Есть и задачи, которые я оставляю себе. Переписка с клиентами требует персонального подхода, финальные эмоциональные акценты я чаще дописываю самостоятельно, потому что чувствую нужную интонацию. Стратегические документы я всегда проверяю лично: ассистент помогает собрать структуру, но финальная логика остаётся моей. ИИ должен усиливать эксперта, а не заменять его.
Создать персонального GPT‑ассистента — не значит «попросить ИИ писать красиво». Это значит передать ему свою экспертную логику, загрузить материалы, отражающие реальный стиль, задать правила и выстроить процесс так, чтобы он уточнял контекст. Сегодня мой ИИ‑ассистент — решение, которое позволяет работать быстрее и эффективнее — без потери качества.
