ИИ на зарплате: как нейросети меняют работу контент-отделов

По данным исследования Sprout Social, более 70% организаций уже внедряют ИИ в рабочие процессы, причем 82% из них отмечают положительное влияние технологий на эффективность работы. При этом применение нейросетей интеллекта в контент-маркетинге остается одним из наиболее перспективных направлений автоматизации бизнес-процессов.

Современная экосистема нейросетей для создания контента напоминает слаженный оркестр, где каждый инструмент отвечает за свою партию. На основе опыта работы с сотнями компаний можно выделить несколько ключевых типов ИИ-инструментов, необходимых для полноценной работы контент-отдела.

В качестве второго необходимого инструмента SMM выступает генератор визуального контента. Midjourney остается непревзойденным лидером в этой категории, хотя Leonardo и DALL-E также показывают впечатляющие результаты. При создании запросов для визуального контента ключевое внимание следует уделять описанию центрального объекта — будь то человек, предмет или абстрактная концепция. Для создания видеоконтента активно используется Sora, которая способна генерировать видеоролики как по текстовому описанию, так и на основе существующих материалов. При работе с видео особенно важно детально прописывать характеристики центрального объекта и желаемого действия.

В современном медиапространстве все большую роль играют технологии создания цифровых аватаров и клонирования голоса. Можно использовать HeyGen для создания аватаров и ElevenLabs для работы с голосом. Эти инструменты позволяют обеспечить круглосуточное присутствие бренда и его экспертов в информационном поле, создавая естественный и убедительный контент.

При работе с нейросетями качество результата напрямую зависит от правильности поставленной задачи: даже не имея опыта в SMM, можно добиться отличных результатов, зная правильные промпты. Идеальным сценарием является наличие существующего аккаунта с историей контента, статистикой по данным целевой аудитории и анализом конкурентов. Однако и без этого можно создавать эффективные стратегии продвижения.

Ключевой момент при формулировании запроса — четкое определение конечного ценного действия. Нейросеть должна понимать, какой результат «заказчик» хочет получить: увеличение числа заявок, переходы на сайт или рост продаж. Не менее важно правильно определить роль, в которой будет выступать ИИ — например, копирайтер, специализирующийся на конкретной нише. Для обеспечения регулярности публикаций современные решения, такие как обновленная версия ChatGPT и Deep Seek, предлагают интеграцию с календарем и систему пуш-уведомлений. Это позволяет автоматизировать процесс постинга и минимизировать рутинные задачи команды.

При проверке контента, созданного ИИ, важно помнить о необходимости фактчекинга. Можно использовать специальную функцию проверки фактов в промпте, заставляя нейросеть ссылаться на конкретные источники. Это существенно упрощает процесс верификации информации. Кроме того, регулярная обратная связь помогает улучшать качество генерируемого контента — используйте систему оценки (палец вверх/вниз) для обучения ИИ вашим предпочтениям.

При внедрении ИИ в работу контент-отдела важно понимать, что искусственный интеллект — это инструмент оптимизации, а не полной замены человеческого ресурса. Оценку эффективности работы ИИ-инструментов можно начинать практически сразу: например, при работе с контентом достаточно суток, чтобы оценить первые показатели охватов и вовлеченности аудитории. Лучшая стратегия — постоянно анализировать статистику и корректировать стратегию на основе полученных данных.

В случае найма новых сотрудников важно обращать внимание на их готовность работать с ИИ-инструментами хотя бы на базовом уровне. Это позволит эффективно делегировать задачи и создавать масштабируемые процессы внутри компании. При этом важно понимать, что некоторые задачи все равно требуют человеческого участия: стратегическое планирование, креативные решения, финальная проверка и адаптация контента под специфику бренда.