Как бизнесу получать лиды из нейросетей: анализ 2,5 миллиона обращений от Callibri
Пока одни компании спорят, вытеснит ли ИИ классический поиск, другие уже обрабатывают такие заявки. Мы в Callibri изучили статистику 2,5 млн обращений за 18 месяцев и увидели: нейросети стали отдельным источником лидов со своей динамикой и качеством.
В статье — данные из нашей системы: рейтинг ИИ‑сервисов по конверсии, качество полученных заявок и советы, как получать заявки из нейросетей.
Как нейросети меняют точку входа клиента
Раньше бизнес мог предсказать поведение покупателя. Человек вводил запрос в поиске, открывал несколько сайтов из выдачи, сравнивал предложения и оставлял заявку. Но в 2025 году правила изменились. Теперь люди делегируют эту работу нейросетям. Вместо того чтобы вбивать в Google или Яндекс «купить квартиру в ипотеку в Москве», потенциальный клиент идёт в Perplexity или ChatGPT с запросом ниже.
«Сравни условия по семейной ипотеке у пяти крупнейших застройщиков Москвы, выдели ЖК рядом с парками и найди отзывы о качестве отделки. Выведи результат в таблицу».
Нейросеть анализирует десятки страниц и выдаёт готовый ответ за несколько минут. По сути, ИИ берёт на себя ту работу, которую раньше пользователь делал вручную. И это меняет сценарий коммуникации. Клиент приходит на сайт, уже понимая ситуацию на рынке и знает об альтернативных предложениях. Это лид с высокой готовностью к покупке.
Если информации о вашем бизнесе нет в базе знаний нейросети, вы выпадаете из этого этапа отбора. Вы теряете часть входящих заявок, даже если сайт хорошо оптимизирован. Наша статистика подтверждает, что этот тренд укрепляется: уже сейчас каждый десятый клиент из нашей выборки узнаёт о компании через нейросети.
Мы видим классический рыночный сдвиг — часть пользователей начинает путь в диалоге с ИИ, а затем переходит на сайт. В отчётах это уже выглядит как отдельный поток обращений. За полтора года через нейросети пришло 518 000 заявок. При этом важна не только общая сумма, но и скорость роста канала:
- С июля 2024 по июль 2025 ИИ дали 236 585 обращений — в среднем около 19 700 в месяц.
- С июля по декабрь 2025 — 281 937 лидов или почти 47 000 в месяц.
Темп вырос в 2,4 раза. Это означает, что нейросети закрепились как новая точка входа и продолжают усиливать своё влияние на структуру входящих лидов.
Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями
Как распределяются обращения между нейросетями
Сегодня 91% трафика удерживает большая тройка: ChatGPT, Perplexity и YandexGPT. Остальные модели пока дают лишь малую долю обращений и почти не влияют на общую динамику рынка.
До августа 2025 года третье место занимал DeepSeek, но к ноябрю поток лидов сократился до 159 обращений в месяц. Несмотря на все свои преимущества — бесплатный доступ, отсутствие VPN, простая регистрация — сервис не справился с наплывом пользователей. Из‑за перегрузок и постоянных сбоев пользователи ушли в другие нейросети. Сейчас из этого источника приходит в десять раз меньше обращений.
Примерно в то же время Яндекс выпустил новую, более умную модель и внедрил AI‑ответы прямо в поисковую выдачу. Нейросеть получила прямой доступ к данным Маркета и Карт, поэтому она стала точнее подсказывать цены, наличие товара в конкретных городах и анализировать свежие отзывы. С этого момента поиск перестал быть просто списком ссылок и превратился в диалог, где ИИ сам собирал информацию с разных страниц и помогал выбрать товар.
Дополнительный эффект дала обновленная Алиса. Режим «Поиск с Алисой» позволил уточнять детали и сравнивать варианты прямо в строке поиска. Как результат, изменилась сама логика покупки: люди начали приходить на сайты уже после консультации с ИИ, понимая чего хотят.
Как меняется качество лидов в зависимости от площадки
Объем трафика показывает только охват, но для бизнеса важнее процент лидов, которые пройдут квалификацию. Мы делим заявки на две группы: позитивные — целевые, качественные, и деструктивные — спам, недозвоны, нецелевые контакты. Исследование показало, что:
У Алисы самая высокая доля целевых лидов — около 60%. Спама и брака минимум — 23,9%. Нейросеть работает внутри поиска с готовым спросом. Пользователь переходит на сайт после диалога с ИИ, когда уже выбрал товар и изучил условия. Поэтому среди обращений меньше случайных запрос.
Perplexity показывает сбалансированную картину: 42,5% целевых обращений против 26% деструктивных. Сервис часто используют для анализа и первичного сравнения, поэтому часть пользователей ещё находится на этапе выбора. Они формулируют запрос точнее, чем в поиске, но не всегда готовы к покупке — отсюда умеренная доля деструктивных обращений и средний процент целевых лидов.
У ChatGPT соотношение почти равное — 39,6% позитивных и 37,6% деструктивных. Модель используют в самых разных сценариях — от реального подбора услуги до поиска информации. Поэтому здесь больше нецелевых обращений.
Чтобы не терять лиды, компаниям нужно следить за своим присутствием во всех крупных моделях, но оценивать их эффективность по реальным продажам, а не просто по числу кликов.
Как различается ИИ‑трафик по отраслям
Нейросети в разных нишах работают по разной логике. В одних случаях пользователь приходит за быстрым практическим решением, в других — за сравнением и анализом. Поэтому распределение лидов зависит не от популярности модели в целом, а от характера запроса. Для бизнеса это означает, что ориентироваться нужно не на общий рыночный рейтинг, а на поведение аудитории в своей отрасли.
В B2B лидирует Perplexity — 47 330 обращений против 42 254 у ChatGPT. Эта нейросеть изначально заточена под поиск с источниками и структурированные ответы, поэтому её чаще используют для сравнений, анализа поставщиков и сложных решений. В B2B человек дольше взвешивает «за» и «против», чаще задаёт уточняющие вопросы. Такой формат лучше совпадает с логикой Perplexity, и поэтому он становится точкой первого контакта.
В B2C ChatGPT, Perplexity и Алиса делят почти весь объём трафика — 94% обращений. Но в локальных сценариях расклад меняется:
- Алиса особенно заметна в авто, медицине и локальных услугах. Это логично: интеграция с поиском и локальными сервисами Яндекса усиливает её позиции там, где пользователю важно узнать актуальную цену, способы доставки и наличие товара.
- ChatGPT более универсален. Он лидирует в медицине, интернет‑магазинах и недвижимости и стабильно входит в ТОП‑2 в остальных категориях. Эти ниши объединяет исследовательский характер запроса. Пользователь сначала разбирается в теме, уточняет параметры, сравнивает варианты — и уже затем выходит на контакт с компанией.
- Perplexity чаще используют для сравнения характеристик и условий — например, при выборе техники, услуг или медицинских программ. Пользователь приходит не с локальным вопросом «где купить», а с задачей сопоставить варианты. Поэтому сервис стабильно присутствует в потребительском сегменте.
Как перестроить маркетинг, чтобы получать заявки из нейросетей
Проверьте, видит ли ИИ вашу компанию. Введите в ChatGPT, Perplexity или YandexGPT типовые запросы вашей ниши. Не короткий запрос, а полноценную задачу — так, как её сформулировал бы клиент. Посмотрите, упоминается ли компания, какие конкуренты попадают в ответ и по каким критериям идёт сравнение. Если вас нет в выдаче, проблема либо в данных, либо в авторитетности источников.
Добавьте информацию, на которую может опереться нейросеть. Модели формируют ответы на основе фактов. Если на сайте нет цен, сроков, гарантий, отзывов и понятных параметров выбора, ИИ просто возьмёт конкурента с более подробным описанием. Проверьте карточки компании, разделы с услугами и страницы с кейсами. Чем больше проверяемых параметров — тем выше шанс попасть в рекомендацию.
Работайте на цитируемость и экспертность. Нейросети чаще включают в ответы компании, которые регулярно упоминаются в отраслевых медиа и исследованиях. Публикуйте экспертные материалы, давайте комментарии, участвуйте в рейтингах, проводите собственные исследования. Digital PR становится не только инструментом имиджа, но и фактором видимости в ИИ.
Скорректируйте контент‑план. Простые информационные запросы нейросеть закрывает сама. Статьи уровня «что это такое» всё чаще остаются внутри ИИ‑ответа. Делайте упор на кейсы с цифрами, экспертные разборы и сложные сценарии выбора — там, где важны детали и контекст.
Экспертный контент остаётся источником поискового трафика и усиливает доверие.
Выделите ИИ как отдельный источник в аналитике и упростите путь до заявки. Проверьте, как переходы из ChatGPT, Perplexity и других сервисов отображаются в отчётах. Создайте для них отдельный канал или сегмент, чтобы видеть реальный объём обращений.
Упростите контакт: вынесите ключевые условия на первый экран, сделайте кнопку связи заметной, сократите количество полей в форме. ИИ‑трафик конвертируется там, где между выбором и действием нет лишних шагов.
Как не потерять клиентов в эпоху нейросетей
Нейросети уже влияют на выбор компании ещё до перехода на сайт. Часть клиентов принимает решение в диалоге с ИИ и приходит на страницу только для подтверждения. Если бизнес не представлен в этих ответах или представлен неточно, он выпадает из этапа выбора.
Игнорировать этот канал больше нельзя. ИИ‑трафик растёт, но оценивать нужно не только объём. Разные модели дают разное соотношение целевых и нецелевых обращений, и это напрямую влияет на продажи.
Компании, которые научатся управлять данными, контентом и аналитикой в этом канале, получат преимущество перед конкурентами. Остальные будут просто наблюдать, как перераспределяется трафик в пользу нового канала.
