Пять неочевидных примеров, как облегчить работу с GPT
Использую ChatGPT (далее — GPT) ежедневно и могу сказать, что он стал для меня талантливым сотрудником с окладом $20/месяц. Расскажу о примерах и промтах, которые облегчат жизнь предпринимателям, коллегам по цеху и писателям.
Пример №1. Срочный анализ кандидатов на вакансию
Однажды ко мне за помощью обратилась маркетолог и писатель Наташа Панфилова. Задача была со всеми любимым дедлайном — «надо ещё вчера». Нужно было подобрать специалиста для запуска ее нового продукта.
Мы обсудили эту задачу на видеозвонке, я сделала себе заметки о важных пожеланиях по кандидату. Но появилась известная многим проблема — такие заметки «на скорую руку» часто сложно разобрать даже самому автору.
Очень хотелось оперативно помочь Наташе с поиском талантливого кандидата, поэтому сразу же после созвона я загрузила в GPT все черновые заметки, попросила чат проанализировать информацию и следом отправила восемь PDF-файлов резюме выпускников моего курса «Продюсер прогревов и продаж».
Финальный шаг — попросила GPT составить аналитическую таблицу соответствия кандидатов запросам Наташи.
Примерно за минуту GPT:
- классифицировал ключевые параметры, на 100% разобравшись в заметках;
- проанализировал каждого кандидата;
- выделил требующийся опыт, ключевые и уникальные скиллы;
- расставил кандидатов в порядке приоритета и дал комментарии.
Где ещё можно использовать эту логику?
- При подборе подрядчиков, тарифных планов платёжных систем или площадок. Можно загрузить офферы, коммерческие предложения или портфолио и прописать любые важные параметры. GPT быстро сведёт всё в удобную сравнительную таблицу.
- Для оценки идей под запуски. Сформулируйте критерии (актуальность для определённых аватаров целевой аудитории, соответствие продуктовой линейке, план по выручке) и попросите GPT расположить идеи по убыванию или возрастанию приоритета.
- При найме сотрудников. При большом количестве откликов на вакансию проще сперва попросить GPT систематизировать резюме по ключевым словам (образование, опыт, навыки), а затем смотреть только подходящих кандидатов.
Использование GPT позволило сэкономить время и повысить точность первичного отбора кандидатов.
Пример №2. Аннотация к книге
Изначально я выпустила свой бестселлер по прогревам «Из бюджета только кот 2.0» в издательстве «АСТ», а после передала авторские права издательству «БОМБОРА». Из-за смены издателя нужно было написать новую аннотацию к переизданию.
Решила опираться на фидбэк первых читателей — собрала сотни отзывов с «Литреса», OZON, Wildberries, соцсетей и личных переписок. После загрузила их в GPT и попросила выделить основные ключевые сообщения, которые чаще всего упоминали читатели первого издания. Затем загрузила старую аннотацию и попросила нейросеть доработать её с учётом новых комментариев.
В промтах важно задать роль: например, попросить GPT мыслить как издатель книг-бестселлеров и пиарщик. Так коммуникация с большей вероятностью пойдёт в нужном русле и GPT быстрее поймёт, что конкретно вы от него хотите.
Пример
За 30 секунд GPT дал мне ответ как руководитель крупного издательства и мой потенциальный клиент:
«С точки зрения руководителя крупного издательства и потенциального клиента, аннотация книги выглядит многообещающе, но есть моменты на которые обращают внимание читатели первой книги. Можно их добавить, чтобы сделать аннотацию еще более привлекательной и убедительной. Основные корректировки на основе тезисов из отзывов могут быть такими:
Усиление уникальности. Аннотация говорит, что книга стала настольной для многих, но можно добавить конкретику: «Эта книга — единственная на рынке, которая полностью сосредоточена на практических шагах без воды и лишней теории, что делает её незаменимой в повседневной работе».
Добавить эмоции и ощущения. В отзывах подчеркивается, что книга читается на одном дыхании и вызывает желание конспектировать каждое слово. Можно отразить это в аннотации: «Каждая страница этой книги вдохновляет на действия и побуждает к изменениям. Вы не захотите оторваться, пока не прочтёте её до конца».
Акцент на применимости и результатах. Упомяни, что многие читатели начинают применять инструменты и методики сразу после прочтения: «Тысячи читателей уже внедрили советы из этой книги в свою работу и добились реальных результатов, от увеличения продаж до создания крепких связей с аудиторией».
Упоминание практических инструментов. Многие отзывы говорят о полезности таблиц и шаблонов. Подчеркни, что книга не просто теоретическая, а наполнена практическими инструментами: «Книга предлагает не только стратегию, но и конкретные инструменты — от конструкторов контент-планов до таблиц распаковки, которые станут вашими верными помощниками в продвижении».
Убрать обобщения и добавить конкретику. Вместо фразы «без воды рассказывается», лучше конкретизировать, например: «Автор делится пошаговыми инструкциями по выстраиванию доверительных отношений с аудиторией, без пустых слов и отвлечений».
Обратить внимание на изменения и дополнения в новом издании. Поскольку это переиздание, можно добавить о новых разделах или обновлённых подходах: «Новое издание дополнено актуальными стратегиями и свежими идеями, которые отвечают на вызовы текущей реальности».
Эти корректировки помогут сделать аннотацию более целенаправленной, убедительной и вызывающей доверие как у читателей, так и у потенциальных партнеров и издателей».
Где ещё можно применить эту логику?
- При написании продающих офферов продуктов. Собираем отзывы клиентов, запрашиваем у GPT функциональные и эмоциональные выгоды, доказательства и добавляем их в описание продукта.
- При подготовке учебных материалов. Если нужно срочно составить FAQ (список часто задаваемых вопросов) к уже ранее опубликованному учебному материалу, вы можете загрузить в GPT частые вопросы студентов предыдущих потоков, текст лекции и попросить подготовить ответы. Так вы облегчите работу кураторов нового потока.
По моему опыту, GPT действительно хорошо справляется в задачами, где нужно проанализировать и систематизировать большие объёмы информации.
Пример №3. Анализ конфликта и выработка стратегии коммуникации
Как-то раз один из моих медийных подписчиков оставил комментарий с достаточно странной тональностью под постом в моем Telegram-канале. Я вступила в дискуссию — и спор стал набирать всё больший масштаб, а тональность становилась всё непонятнее. В этой ситуации мне важно было срочно посмотреть на ситуацию со стороны и непредвзято проанализировать как своё поведение, так и поведение собеседника.
Я загрузила в GPT скриншоты переписок и попросила провести анализ тональности сообщений подписчика и моих ответов, чтобы понять, не выглядели ли мои сообщения как провокация и неуважение.
Что сделал GPT:
- Выделил ключевые паттерны в поведении подписчика (пассивная агрессия, обесценивание, попытки манипуляции через вину).
- Подсказал, какие формулировки в моих ответах можно смягчить, чтобы транслировать уверенность и уважение.
- Предложил несколько конструктивных вариантов ответов, которые могут помочь изменить вектор и тон беседы.
GPT поддержал меня: помог увидеть манипуляции, не поддаваться на них и отпустить переживания по поводу возможной личной неправоты. На основе рекомендаций я сформулировала ответ, в котором уважительно и твёрдо обозначила границы.
Где ещё можно применить эту логику?
- для безоценочного разбора конфликтов;
- при подготовке взвешенных ответов, которые не ранят собеседника и не навредят публичному образу;
- для получения непредвзятой обратной связи на ваше общение с командой (то, что вам не скажут сотрудники).
Нейросеть сложно назвать психологом или медиатором, но ей под силу проанализировать конфликтные ситуации и найти эффективные стратегии в коммуникации.
Пример №4. Кодификация прототипов PR-проектов для будущих студентов
За профессиональную карьеру я подготовила много прототипов PR-проектов:
Для крупного бизнеса. Один из проектов был признан лучшей PR-практикой в Tele2 (теперь — T2) по эффективности для бизнеса и выполнению KPI.
По продвижению международных спортивных событий. Смета моего проекта по продвижению Кубка мира по гидрофлаю и аквабайку составила всего 30 тыс. рублей.
По увеличению качественных охватов для малого бизнеса и инфопродуктов. Это я делала для моих подопечных на проекте «Пиар-фасилитация».
Мне нужно было систематизировать все черновики идей и выделить повторяющиеся пункты, которые могли бы стать опорой для моих студентов.
Как я взаимодействовала в этой ситуации с GPT:
- Загрузила все прототипы PR-проектов. В них было указано, что бы я делала на месте клиента, какие инструменты бы использовала, какие коллаборации и форматы мероприятий предложила и к каким KPI стремилась для увеличения узнаваемости.
- Попросила GPT выделить повторяющиеся шаги. В моем случае это были поиск партнёров 2-го и 3-го уровней, систематизация активов, создание медиакита, генерация виральных и благотворительных механик для больших охватов мероприятия и поддержки.
- Задала GPT роль с помощью промта: «Представь, что ты опытный пиарщик с десятилетним стажем и твоя задача — создать единый чек-лист для начинающих PR-менеджеров на базе моих прототипов».
Что сделал GPT: меньше чем за минуту он структурировал 10 лет моей работы в нише, собрал список обязательных блоков PR-проекта и предложил для удобства студентов дополнить шаблоны вариантами для разных типов проектов (офлайн/онлайн ивенты, бесплатные вебинары, коллаборации).
Совет: не стесняйтесь просить GPT ответить на один и тот же вопрос несколько раз — каждая новая версия будет только лучше. И благодарите GPT за хорошую работу, так он будет лучше понимать, какой результат работы вам нравится, а какой — нет.
Пример №5. Собрала эту статью
Изначально я использовала эту статью как подарок моим читателям за участие в кастдеве. В качестве темы я решила взять свой профессиональный опыт использования GPT. Выбрала самые интересные диалоги с GPT и попросила его собрать их в одну статью.
Мой запрос к GPT был таким
«На основе этого диалога оформи пример нашего с тобой взаимодействия (пропиши, как я анализировала конфликтную ситуацию). Пример должен быть полезен предпринимателям, которые ведут свои социальные сети и продают свои инфопродукты или услуги».
Так мы вместе с GPT проанализировали весь мой опыт взаимодействия с ним и буквально за 20 минут составили эту статью.
Кстати, в GPT можно удобно организовывать работу с несколькими темами или проектами так, чтобы он понимал в каком именно контексте идёт разговор — и не подтягивал данные из одного проекта в другой.
Ниже несколько рекомендаций, как это делать.
Как использовать GPT с максимальной пользой
Главное правило — для эффективной работы с GPT важно правильно организовать процесс и структурировать информацию, чтобы нейросеть всегда имела доступ к релевантному контексту.
Использовать отдельные чаты для разных проектов. У GPT есть панель слева с «историей» переписки. В ней вы можете создать новый чат (кнопка New chat), переименовать диалог и обращаться к этому чату каждый раз, когда у вас есть вопросы именно по этому проекту.
Таким образом, контекст останется в рамках одной темы. GPT «запомнит» историю конкретного чата и не будет смешивать её с другими темами.
Грамотно формулировать запросы с учётом отдельного чата. Даже если вы ведёте отдельную ветку чата для проекта, полезно периодически напоминать, в каком разделе вы находитесь и что хотите уточнить.
Пример
«Мы работаем над PR-прототипом для участницы Фасилитации Жени. Ранее я загрузила её цели и график съёмок. Предложи темы для будущего ролика на YouTube, чтобы он работал на коммуникационные задачи…»
Такая формулировка помогает GPT «оставаться в теме» и работать только с релевантным контекстом.
Использовать структурированные сообщения. Если у вас в рамках одного проекта несколько подпроектов или блоков, можно внутри одного чата разбивать информацию на подразделы. Для этого оформляйте сообщения, используя нумерацию, заголовки или списки:
В таком виде GPT удобнее ориентироваться в структуре, а вам проще ссылаться на конкретный блок.
Настраивать Custom Instructions (при наличии). Если у вас есть доступ к функции Custom Instructions (настраиваемые инструкции), вы можете указать данные о себе, вашей компании и ваших проектах. Тогда GPT будет учитывать их при каждом новом запросе.
У GPT много преимуществ: он ускоряет выполнение рутинных задач, систематизирует данные и даже может создать эффективные промо-материалов. Надеюсь, эти примеры помогут сэкономить вам время и силы и вдохновят на новые идеи в маркетинге, пиаре и развитии бизнеса.
О чем хотите спросить автора статьи? Пишите вопросы в комментариях.