Как тестировали и запускали новый технологический продукт в Lamoda: г(ии)д по стилю
Запуск нового технологического продукта в fashion e‑commerce — это движение по неочевидной траектории. Понимание, как лучше закрыть пользовательскую потребность еще до конца не сформулировано, а привычные UX‑паттерны могут не работать из‑за высокой эмоциональной и персональной вовлеченности в моду. Создавая новый продукт, команда Lamoda опирается на данные и итеративный подход, последовательно проверяя и развивая новые направления — от поиска по фото до персональных образов — с фокусом на усиление реального пользовательского опыта.
Роль технологии: не «ради хайпа»
В стратегии Lamoda технологии — не самоцель. Это инструмент, который позволяет масштабировать экспертизу в моде и сделать платформу более доступной и безопасной точкой входа в работу с собственным стилем.
Технология здесь — проводник модных идей. Она усиливает кураторски отобранный подлинный ассортимент и модный контент. Поэтому при запуске любого нового направления первым шагом становится ответ на вопрос: какую реальную пользовательскую боль мы решаем,а не какую технологию хотим внедрить.
Этот принцип особенно важен в моде, где:
- пользователь часто не готов взаимодействовать напрямую со стилистом;
- выбор связан с самоощущением и уверенностью;
- ошибки рекомендаций воспринимаются эмоционально.
Рассылка: как вести бизнес в России
Пять полезных писем пришлем сразу после подписки. В них — бизнес‑идеи, готовые промпты для нейросетей, советы, как выбрать налоговый режим и получать пассивный доход
Найти потребность: комплект из качественных и количественных подходов
Чтобы понять, попала ли технология в пользовательскую задачу, Lamoda использует комбинацию подходов:
- глубинные интервью;
- продуктовую и поведенческую аналитику;
- изучение мировых кейсов;
- быстрые пилоты и A/B‑тесты.
Многие решения не имеют готовых референсов на рынке. Поэтому гипотеза проверяется не обсуждениями, а фактическим поведением пользователей в продукте.
Пилоты здесь — не «демо», а полноценный способ оценить влияние на:
- пользовательские метрики;
- бизнес‑показатели;
- долгосрочную удовлетворенность и возвращаемость.
Пользовательские интервью для запуска продуктов г(ии)да по стилю дали несколько показательных инсайтов. Например, что время ожидания очень критично: генерация дольше 20 секунд воспринимается как «очень долго».
Еще мы узнали, что пользователи вручную создают собственные цифровые «гардеробные системы» — из фото, вырезок, коллажей. Гардероб ведут в самых разных инструментах — от Figma до Paint. И делают это не из любви к процессу, а потому что не видят простого альтернативного решения. Если пользователь тратит часы на неудобные обходные сценарии — это сигнал к созданию продукта, даже если четко сформулированного пользовательского запроса нет.
Запуски «образов» и «поиска по фото» показали, что пользователи часто используют продукт не так, как предполагала команда. Например, поиск по фото используют как поиск похожих вещей, даже при наличии отдельной кнопки «похожие товары». Этот инсайд показал то, каким может быть реальное поведение пользователя, в каких зонах можно искать “секрет успеха” функции. Фактором бизнес‑роста поиска по фото на Lamoda стала технологическая оптимизация: собственное решение для поиска по фото оказалось в 2 раза быстрее, чем аутсорс‑продукт, что напрямую повлияло на метрики.
Один из самых показательных кейсов — изменение названия сортировки каталога. Алгоритм был персонализированным, но назывался «по популярности». После переименования в «подобрано для вас» Lamoda получила негативную коммуникацию от пользователей — при том, что товары и их порядок не изменились. И что более интересно, не смотря на пользовательскую реакцию, A/B‑тест показал рост денежных метрик. Пользователю иногда нужно время на адаптацию к изменениям, даже если продукт объективно стал лучше. Технология не интегрируется на всех пользователей, если в моменте экономическая эффективность растет, но ухудшается пользовательская воронка или UX. Важен долгосрочный эффект для бизнеса.
Технологический фундамент
В основе продуктовых решений Lamoda лежат персонализация и технологии искусственного интеллекта, которые позволяют закрывать сложные пользовательские сценарии и масштабировать то, что невозможно реализовать с помощью ручных процессов или правил.
При внедрении каждой новой технологической функции возникает стратегическая развилка: использовать готовое решение подрядчика или развивать собственный продукт. Подрядчики дают скорость — позволяют быстро выйти на рынок и проверить гипотезы без длительного найма и наращивания экспертизы внутри. In‑house‑разработка показывает эффективность на длинной дистанции: она дешевле при масштабировании, более адаптивна под специфику бизнеса и проще с юридической точки зрения.
Эта логика важна для технологических продуктов в fashion‑индустрии, где специфика домена заметно отличается от других отраслей. Зависимость от трендов и сезонности, работа с размерами и визуальным восприятием продукта делают почти невозможным прямое заимствование решений из других индустрий. Даже компании‑подрядчики, работающие с разными индустриями, отмечают, что адаптация технологий под fashion‑контекст требует усилий. Поэтому для Lamoda принципиально важно запускать не «фичи ради фич», а продукты с измеримой практической пользой.
Дополнительную сложность создает природа ИИ‑разработки: один специалист не может с одинаковым вовлечением и качеством работать с чат‑ботами, персонализацией и виртуальной примеркой — это разные технологические стеки и процессы. Сфера искусственного интеллекта развивается быстро, поэтому команды постоянно отслеживают изменения рынка и технологий и адаптируют их под свой контекст. В таких условиях критичным становится распределение экспертизы внутри команды и снижение зависимости от отдельных людей, это уменьшает bus‑factor. In‑house‑разработка требует фиксированных инвестиций в команду, культуру и инфраструктуру, которые со временем начинают окупаться.
Для Lamoda оптимальной и устойчивой стала комбинированная модель: пилоты новых технологических решений запускаются с партнерами для проверки гипотез, а ключевые продукты и компетенции развиваются внутри собственной технологической платформы.
Непрерывно пересобирать визуальный язык
Fashion‑бизнес — это про выбор глазами, поэтому визуальный язык Lamoda переходит к более чистому визуалу: крупнее вещи, меньше шума, больше коллажности и акцента на сочетаемости. Цель изображений в карточках товаров — чтобы пользователь сразу понимал, почему именно эта вещь подходит его гардеробу.
Но мы знаем, что сильные и стильные продукты могут оставаться незамеченными: многие пользователи до сих пор не знают, что у Lamoda есть поиск по фото, несмотря на то что он встроен в строку поиска уже несколько лет. Это связано с баннерной слепотой и тем, что очевидные для компаний решения часто не считываются пользователем. Иногда кажется, что функциональность — это «норма рынка», но на практике пользователь просто не понимает, что она существует и зачем нужна. Поэтому важно встраивать новые продукты в пользовательский путь так, чтобы они органично становились частью повседневного сценария, а не отдельной функцией. Здесь критичны онбординги, примеры использования и постоянная проверка: функционал действительно не востребован или его просто не заметили.
Формула запуска нового продукта
Подход Lamoda к запуску инструментов г(ии)да по стилю можно собрать в цепочку:
- технология усиливает экспертизу, а не подменяет ее;
- персонализация — базовый уровень, а не эксперимент;
- гипотезы проверяются через фактическое поведение, а не только опросы;
- визуал и формулировки тестируются так же строго, как алгоритмы;
В fashion tech ключевым становится умение органично вписаться в повседневные сценарии жизни пользователя и помогать ему чувствовать себя увереннее. Именно передовые технологии дают необходимую гибкость и качество, позволяя передать тонкости моды и индивидуального стиля.
