Сначала мы смеялись над нейросетями и результатами их работы. Помните эти 6 пальцев у людей на сгенерированных картинках?! Потом наблюдали за прогрессом, когда тексты и картинки от ИИ стали приемлемыми, как минимум для соцсетей. Теперь видим внедрение нейросетей во всех сферах от HoReCa до Retail.
Кто не успеет внедрить нейросети в бизнесе — начнет копировать
Когда вокруг начали шуметь про применение нейросетей в дизайне, я подумал: «Ну, пусть джуны играются. Искусственный интеллект — это несерьезный подход. Мы в дизайн‑студии каждый этап прорабатываем сами».
Многие сомневались в языковых моделях, вспоминая хайп вокруг метавселенных, AR/VR и беспилотных авто — технологий, о которых много говорили, но так и не внедрили массово в России. С ИИ вышло иначе.
У некоторых брендов ИИ стал членом команды, взявшим на себя рутинные задачи. И наша студия графического дизайна «Bred Ideas» уже не исключение.
Технологии всегда меняли культуру, влияя на то, как мы живём и думаем. Печатный станок помог распространять знания, электричество упростило жизнь, интернет связал мир. Продолжает цепочку искусственный интеллект. Упрощает поиск информации, удешевляет создание контента, автоматизирует рутину.
Мне кажется, через 3‑4 года, компании, занимающие сегодня «выжидательную позицию», будут догонять конкурентов, внедривших нейросети в бизнесе. Им придётся копировать чужие решения, перенимать интерфейсы и настраивать процессы, которые у других уже работают. Догоняющие всегда в проигрыше: они тратят больше, а получают меньше из‑за неумения адаптироваться к радикальным технологическим сдвигам. Еще Питер Друкер в XX веке говорил: «лучший способ предсказать будущее — создать его самому».
Немного смелых прогнозов
Полная интеграция нейросетей в бизнес — вопрос времени. Потому что новаторы уже задают тренды: как использовать ИИ в команде, чтобы улучшить клиентский сервис и автоматизировать процессы. И делают это весьма успешно.
Нейросети в бизнесе — это класс моделей искусственного интеллекта, способных обучаться на данных и автоматически решать прикладные задачи: от классификации обращений клиентов до генерации текста, изображений и инсайтов для аналитики.
Бесплатная рассылка: как использовать ИИ в бизнесе
Узнайте, как писать эффективные промпты, создавать ИИ‑агентов для решения бизнес‑задач, и проходите мини‑практикумы в популярных сервисах. Всего — семь писем, которые помогут разобраться, как работать с нейросетями
Я не буду подробно описывать знакомые для многих вещи, как искусственный интеллект помогает в дизайне. Например, люди создают мудборды и первичные референсы, наброски идей, придумывают мокапы и другие визуализации.
Дизайнер студии Светлана Риган иногда делает визуалки сувениров с разработанными маскотами
Дизайнер студии Светлана Риган иногда делает визуалки сувениров с разработанными маскотами
Вот, что могут нейросети в бизнесе еще:
Составлять промты на английском для лучшего результата. GPT (или Claude) генерирует промпт по тезису. Midjourney (или DALL·E) отрисовывает по этому промпту. Или Veo3 от Google генерирует видео.
Использовать для анализа ТЗ и предсказания проблем. Можно прогнать текст брифа через GPT‑5, чтобы найти противоречия или неполноту в ТЗ. Предугадать клиентские правки. Уточнить дополнительные вопросы перед началом работы.
Делать анализ конкурентов. Берем скрины сайтов, прогоняем через GPT‑4 Vision. Получаем общие паттерны и тренды. Предположения, у кого и что скопировали.
Проверять договоры. Вычитать шаблон соглашения на подводные камни, написать грамотную формулировку условий прав на дизайн. Подготовить письмо клиенту по поводу неоплаты. В этом вопросе ИИ для бизнеса отлично экономят нервы.
Мы подсказываем клиентам, как они могут использовать нейросети в бизнесе самостоятельно. Особенно это касается предпринимателей, у которых нет возможности оплатить брендбук или редизайн.
Как сэкономить на дизайне
Проводим консультацию, помогаем разобраться с сегментированием и позиционированием и даем рекомендации, как действовать дальше. Практика показывает, что дьявол в малом и среднем бизнесе часто кроется именно в сегментировании. Отсюда ошибки в дизайне логотипов, упаковке и фирменном персонаже. После встречи предприниматель уходит с исписанной тетрадкой промтов, идей применения ИИ для бизнеса и настроем, что всё получится.
В нашу дизайн‑студию приходят бренды за разработкой стикеров. И каждый раз просят разместить QR‑код, ведущий на сайт или соцсети. Мы поняли, что клиенту важен не сайт, а ответ на конкретный вопрос. Так появился ИИ для бизнеса: консультант, встроенный в стикер.
Под руководством партнёра студии, Александра Бухарского, мы вместе разработали умную систему, которая запускает диалог с нейросетью на смартфоне пользователя.
Принцип работы умного помощника
Сканируя QR‑код, человек получает персонального консультанта, который знает все о товарах или услугах. Искусственный интеллект при ответе на вопрос опирается на заранее обученную базу данных на сервере. Распознает голос и текст, формирует ответ за 2‑3 секунды. Не надо скачивать приложение, проходить авторизацию или искать всё самому на сайте. Спросил — получил ответ.
Мы пошли дальше и поняли, что умное решение может работать и консультировать людей в любом месте: в магазине, отделении банка, отделе продаж, информационном центре, отеле, кафе, на остановках общественного транспорта. А не только на упаковке.
Наши партнёры уже тестируют умный стикер
Наши партнёры уже тестируют умный стикер
Разработали стикер с NFC и QR. Его можно наклеить в прикассовой зоне магазина, примерочной, на витрине. Покупатель сканирует и узнает все о товаре. Без долгого ожидания, ручного поиска или авторизаций.
Хотелось бы вам видеть перед собой честного продавца, который расскажет по фактам без навязывания конкретной модели? Умный стикер соответствует этим требованиям:
Если это магазин электроники, то искусственный интеллект расскажет о технических характеристиках, сравнит модели, объяснит сложные показатели простым языком, как понимающий продавец.
Если стикер в наклеен в спортивном магазине, то выполнит роль консультанта по выбору профессионального снаряжения, палатки или велосипеда.
Если это выбор сантехники, искусственный интеллект поможет определить модель исходя из предпочтений клиента, размеров ванной комнаты, бюджета. Сравнит похожие модели и т.д.
Еще сценарий: вы приехали в незнакомый отель. Времени на самостоятельное изучение локации мало, ведь отпуск такой короткий. Стикер расскажет о местности, услугах, экскурсиях, меню и акциях в ресторане, предложит посетить SPA или магазин сувениров. Как если бы отельный гид всегда находился рядом с вами.
Такие стикеры с логотипом компании могут размещаться в номере отеля или на ресепшене
Такие стикеры с логотипом компании могут размещаться в номере отеля или на ресепшене
На остановке общественного транспорта человек может узнать, в правильном ли он направлении собирается ехать, сколько стоит проезд, какой оптимальный маршрут, как провозить багаж или крупногабаритный груз.
Вот, как происходит внедрение нейросетей в офлайн‑магазины
На момент написания статьи крупная сеть супермаркетов для здорового питания тестирует умный стикер в точках продаж. Уже зафиксировано снижение нагрузки на персонал на 30%, увеличение проходимости покупателей на 10%: быстрее получил информацию, быстрее выбрал и купил. До 70% типовых запросов обрабатываются без участия продавцов. 98% пользователей смартфонов получают помощь без скачивания приложений, через NFC или QR.
На сайтах с курсами и обучающими программами ИИ возьмет на себя роль карьерного консультанта. Ответит быстро, учтет все особенности будущего студента. Не нужно ждать, пока перезвонит менеджер и проконсультирует. Еще стоит не забывать, что не каждый человек готов общаться с представителем компании лично, поэтому диалог с ИИ — рай для интровертов.
Кейс: умная упаковка для бизнеса
Но на этом наши идеи, как использовать ИИ для бизнеса, не закончились. И новый кейс в студии Bred Ideas подтолкнул к очередной идее.
К нам обратился поставщик кофе за дизайном упаковки. Один из пунктов ТЗ — продумать, как разместить QR на пачке. Код нужен для того, что покупатель смог отсканировать и попасть на сайт продавца. Лендинг рассказывает о правильности помола, методах заварки, особенностях зерен и т.д. В этот момент мы поняли, что упаковка, аналогично стикеру, тоже может быть окном к диалогу с искусственным интеллектом.
Проект на стадии тестов. Но я уверен, что упрощение клиентского опыта должно в скором времени стать нормой и плотно урепиться на рынке. Человек быстрее получает информацию, быстрее принимает решение о покупке. Особенно, если товар в умной упаковке стоит на стеллаже в супермаркете, среди десятков позиций конкурентов.
Обратимся к кейсам предпринимателей из разных ниш и рассмотрим их примеры внедрения. Благодарю каждого участника ниже, кто согласился ответить на мои вопросы.
Нейросети в бизнесе: примеры внедрения
Искусственный интеллект помогает бизнес‑процессам в любой нише — от логистики до медицины. Вот, например, как генеративные нейросети внедряют в повседневную работу сотрудники сети клиник Clean Clinic. Основная цель — автоматизация процессов.
«Мы перестали вручную заниматься подготовкой документов, транскрибацией встреч, сбором и обработкой информации, ведением социальных сетей — задачи частично или полностью автоматизированы. Например, встречи транскрибируются ИИ, и из них оперативно формируются регламенты и планы действий, которые раньше готовились вручную. Мы создали отдел автоматизации, занимающийся внедрением ИИ‑инструментов по всей компании — от врачей и администраторов до менеджеров и руководителей. Кроме того, стало легче принимать управленческие решения на основе структурированной аналитики.
Полностью заменить человека искусственный интеллект у нас пока не смог. Однако потребность в найме снизилась. Например, у нас есть менеджеры, занимающиеся поддержкой и развитием партнёрских клиник. Благодаря ИИ, часть их задач, например, анализ показателей, подготовка рекомендаций и ответы на типовые вопросы — теперь автоматизирована. Мы сохраняем высокий уровень качества поддержки, но с меньшим числом сотрудников».
Тимур Исламов
Основатель Clean Clinic
Тимур использует генеративные нейросети, чтобы освободить сотрудникам руки. Причём не потребовалась армия разработчиков, а только желание пробовать. Тимур в разговоре поделился, что часть специалистов и партнёров с настороженностью относится к подобной автоматизации процессов. И это оправданно, ведь человеческий мозг зачастую избегает нового опыта. Поэтому ребята из Clean Clinic внедряют технологии и мягко продвигают культуру их использования. Задают тренд, о котором я писал в начале статьи.
В логистике искусственный интеллект считает сроки доставки, стоимость, ищет маршруты. Вот как это устроено в B2B‑компании, которая ежедневно работает с Китаем.
«Раньше наши специалисты вручную рассчитывали сроки и стоимость доставки из Китая, теперь это делает ИИ за секунды. Также мы внедрили нейросетевые инструменты для анализа китайских маркетплейсов. Они помогают моментально находить перспективные товары по запросам российских селлеров. Это ускорило работу отдела закупок и упростило привлечение клиентов: стало проще показать им конкретные цифры, ассортимент и выгодные условия. Вместо замены людей ИИ дал нам возможность расширять команду новыми специалистами, которые умеют работать с данными. Мы уверены, нейросети в бизнесе — не угроза, а ускоритель, который усиливает экспертов и помогает строить более технологичный и клиентоориентированный бизнес».
Екатерина Желтова
Директор по развитию, B2B‑маркетплейса для оптовых закупок из Китая Optio.ru
Екатерина с командой дали клиентам понять, что с ними работают быстро и точно. А это — самая дорогая валюта в B2B.
Еще один пример, как нейросети в бизнесе помогают в расчетах стоимости у компании.
«Мы ушли от ручного ценообразования. Теперь модель формирует оптимальные цены, что позволило устранить ошибки и стабилизировать маржинальность. Перешли на собственные рекомендательные блоки, учитывающие поведение покупателей. Результат — увеличили средний чек и сделали витрину релевантнее. Автоматизировали закупки: система сама определяет, что и когда заказывать, и синхронизируется с остатками поставщиков. Благодаря этому снизили издержки и повысили конверсию заказов с 78% до 83%. Неожиданным стало то, как быстро мы получили эффект — буквально за несколько месяцев. Теперь видим ИИ как основу для будущего масштабирования и повышения эффективности во всех бизнес‑процессах».
Евгений Сахаров
Заместитель генерального директора «Сантехника‑Онлайн»
Если ты в EdTech, то игнорировать ИИ непрактично. Особенно если речь о десятках курсов, сотнях гипотез и тысячах задач, где нужно быть быстрым и точным.
«Мы используем нейросети для ускорения разработки визуала в дизайне, маркетинге. Значительно упростился сбор информации. Раньше приходилось «гуглить», теперь можем агрегировать данные в одном месте и использовать их для анализа, редактуры и копирайтинга.В маркетинге, по нашим наблюдениям, работа ускорилась примерно на 20% за счет автоматизации обработки текстов, визуалов и подготовки видеоматериалов. Но нейросети требуют серьезной перепроверки. К тому же, в процессе проявляются ошибки генеративных моделей. Например, галлюцинации, когда нейросеть уверенно «придумывает» несуществующие факты. Ошибки интерпретации контекста — неправильно улавливает тон, намерение или смысл задачи.
Каждый сотрудник, от линейного специалиста до руководителя, умеет пользоваться ИИ‑инструментами, чтобы быстро найти информацию, решить операционную задачу, сгенерировать черновик или подсказку. Мы не воспринимаем нейросети как замену человека — это скорее его усиление».
Иван Чирков
Директор по маркетингу (СМО) образовательной платформы «Нетология»
Что объединяет описанные внедрения ИИ. Общая идея, которую я увидел у всех предпринимателей — генеративные нейросети в бизнесе не заменили сотрудников, а усилили команду. Да, произошла автоматизация процессов. Но все примеры внедрения подчеркнули, что появились новые задачи: придумывать промпты, обучать персонал, отбирать лучшее из предложенного, дорабатывать идеи. Поэтому если сотрудник обладает широким кругозором, критическим мышлением, эмпатией, он в обозримом будущем не останется без работы.
Эффект «вау» обнуляется, когда становится массовым
Часто вижу одну и ту же картину: сначала бизнес смеётся над новыми инструментами продаж, а потом срочно их внедряет.
Сначала так было с сайтам. «Зачем нам сайт, мы и так работаем по рекомендациям». Потом, когда рынок изменился, все дружно рванули заказывать хотя бы лендинг, лишь бы «не отстать».
То же самое — с соцсетями. Когда‑то на фразу «а у нас нет соцсетей» реагировали спокойно. Спустя пару лет оказалось, что без соцсетей тебя просто не существует в глазах аудитории. И теперь паблики заводят даже те бренды, кому соцсети не нужны по объективным причинам.
Приложения шли по такому же сценарию. «Это для корпораций, нам ни к чему». Через пару лет — массовая истерия: «срочно делать, потому что клиентам удобно заказывать через приложение!»
Сейчас входим в ту же фазу, только слово на повестке дня — нейросети в бизнесе. Новаторы и ранние последователи снова задают правила игры, формируют стандарты клиентского сервиса и успевают занять место в головах потребителей, как классные прогрессивные компании.
Модель Эверетта Роджера, демонстрирующая, как потребители принимают новые товары или технологии
Модель Эверетта Роджера, демонстрирующая, как потребители принимают новые товары или технологии
Отстающие выбирают ждать до последнего. А внедрение нейросетей будет похоже на авральную модернизацию — дорого, непродуманно и без эффекта «вау».
В эпоху нейросетей у компаний‑новаторов три главных преимущества.
Во‑первых, проще осваивать ИИ для бизнеса поэтапно. Внедрять отдельные функции без спешки, тестировать, обучать команду, добавлять новые возможности по мере выхода релизов. Через пару лет не будет такой роскоши. Придётся разбираться сразу с сотней моделей, их нюансами, интеграциями.
Во‑вторых, внедрение нейросетей в клиентский сервис задает новые стандарты обслуживания. Ответы становятся быстрее, точнее. Например, не надо ждать, пока менеджер рассчитает стоимость и время доставки товара из Китая. Люди устали копаться в многостраничных сайтах, ждать загрузки приложений, проходить авторизации. Бренд, реагирующий за секунды, воспринимается как глоток свежего воздуха. Ценный путь к упрощению клиентского опыта и формированию лояльности.
В‑третьих, новаторы ловят эффект «вау» от технологий. Умная упаковка, персонализированные рекомендации, автоматизация процессов, мгновенные расчеты — всё это производит впечатление. Но как только технология становится массовой, удивлять ею будет сложно. И “догоняющим” придётся искать новые методы, возможно, более дорогие, чтобы выделиться.
Когда ускоряющие работу инструменты стали нормой, игнорировать их — значит уступать конкурентам. Одни пробуют, ошибаются и находят своё. Другие просто копируют. Вы с кем?
Собираем самые полезные материалы, интересные мероприятия и важные новости в коротких письмах. Вы можете подписаться на одну из рассылок или на все сразу.
62K подписчиков
Дважды в неделю
Как вести бизнес в России
Важные новости, бизнес‑кейсы, разборы законов и практические советы для предпринимателей
15K подписчиков
Раз в неделю
Как зарабатывать на маркетплейсах
Новости торговых площадок, инструкции для селлеров и лайфхаки успешных продавцов
20K подписчиков
Раз в две недели
Мероприятия для бизнеса
Анонсы вебинаров, конференций и других событий для предпринимателей
3K подписчиков
Раз в две недели
Рассылка для бухгалтеров
Новости и советы, которые помогут упростить работу и больше зарабатывать
