Как использовать искусственный интеллект для торговли на маркетплейсах: инструменты, задачи и практическое применение
Искусственный интеллект сегодня становится незаменимым помощником для продавцов на маркетплейсах. Особенно, если вы не крупный бренд с десятками сотрудников, а индивидуальный предприниматель, работающий самостоятельно или с небольшой командой. ИИ может серьезно облегчить рутинные процессы, усилить маркетинг и помочь принимать верные бизнес‑решения. В этой статье мы рассмотрим несколько важных практических задач, которые можно решать с помощью искусственного интеллекта.
Генерация и тестирование визуального контента
Один из самых популярных сценариев использования ИИ: создание изображений и видео для карточек товаров. Это становится особенно актуальным в том случае, когда в ассортименте продавца десятки или сотни товарных позиций — например, если вы торгуете аксессуарами или предметами декора.
Качественная фото и видеосъемка часто бьет по карману продавца. Есть ниши, где визуальная составляющая является критичной, а фотографии от поставщиков оставляют желать лучшего или вообще отсутствуют. В этом случае, вместо того, чтобы каждый раз заказывать новую съемку, селлер может генерировать изображения и промо‑ролики с помощью ИИ‑сервисов, таких, например, как Recraft или Sora.
Наше агентство, к примеру, успешно применяет эти инструменты в работе с клиентами. За минимальное время и финансовые вложения мы помогаем клиентам получить эстетичный и цепляющий визуал, который в большинстве случаев не требует даже минимальных ручных доработок и полностью готов к публикации.
Так выглядит карточка товара, созданная нами в качестве иллюстрации для этой статьи при помощи генеративной модели Sora.
Сейчас на рынке стали появляться сервисы, специально заточенные под работу с маркетплейсами (например, 24AI от банка Точка), какие‑то инструменты уже встраиваются в личные кабинеты платформ (улучшение изображений в фоторедакторе Wildberries — один из шагов в эту сторону), а большинство графических редакторов предлагают свои ИИ‑решения, которые помогают улучшать изображения и делать потрясающие карточки товаров даже людям далеким от дизайна ( к примеру, любимый многими сервис Canva, чей свежий апдейт приятно удивил своими возможностями).
Для генерации видео можно также попробовать уже упомянутую нейросеть Sora или Kling AI — с их помощью можно создавать ролики для карточек товаров, которые отлично работают в лентах маркетплейсов. Безусловно, эти инструменты подойдут не для всех ниш, но когда на одной чаше весов — несколько сотен тысяч рублей за день видеосъемки в студии с сопутствующей организационной нервотрепкой, а на другой — подписка на сервис и пара‑тройка часов на подбор промптов, поневоле начинаешь задумываться, а не попробовать ли и мне перейти на темную сторону силы.
Еще один пример из жизни: нашему клиенту, торгующему велнес‑аксессуарами на Wildberries, требовалась фотосъемка с людьми, занимающимися йогой и фитнесом. Помимо того, что это требовало расходов на саму съемку и аренду локации в любимой pinterest‑стилистике, возникал дополнительный вопрос по договорам с моделями, который обычно включает ежегодные отчисления и определенные ограничения при дистрибуции контента. Искусственный интеллект с блеском справился с задачей: расходы на производство контента вышли в 4 раза меньше планируемых изначально, а мы получили несколько различных виртуальных локаций вместо одной.
Рассылка: как зарабатывать на маркетплейсах
Сразу после подписки пришлем пять писем о главном: расскажем, как выбирать товары, систему налогообложения и маркетплейсы, на чем сэкономить и что поручить нейросетям
Улучшение SEO‑оптимизации карточек
Искусственный интеллект может взять на себя генерацию текстового контента. Речь идет не только о создании описаний (этот инструментарий уже встроен на многих платформах, например, в том же Wildberries), но и об их адаптации под поисковые алгоритмы.
Например, с помощью ChatGPT или DeepSeek можно проанализировать карточки успешных конкурентов в вашей категории, выявить, какие ключевые слова они используют, и на основе этого составить текст, который также будет попадать в выдачу по более широкому спектру запросов.
В качестве примера можно привести одного нашего клиента — селлера, работающего с категорией женских вечерних платьев, который использовал нейросети для улучшения индексации карточки. На деле механика довольно простая: чтобы охватить максимум поисковых формулировок, в описания товаров с помощью ИИ были подобраны и включены все возможные вариации одного и того же цвета. Допустим, к красному платью были подобраны синонимы «алое», «вишневое», «коралловое», «малиновое» и т.д. — благодаря этому карточка стала индексироваться сразу по нескольким дополнительным запросам. Так, селлер за незначительное количество времени и без привлечения сторонних специалистов в разы увеличил видимость своего товара на маркетплейсах.
Поиск новых товарных ниш
ИИ может стать помощником и в стратегических задачах — например, в анализе рыночных ниш. Селлеры могут применять нейросети, чтобы исследовать динамику спроса в рамках своей категории товаров, либо искать новые незанятые ниши, что с каждым днем становится все сложнее с учетом растущей конкуренции.
Прошли времена, когда можно было привезти из Китая что угодно и продать с огромной наценкой на WB. Сегодня вопрос с поиском и выбором перспективных ниш породил много дорогостоящих курсов для селлеров, а агентства и частные специалисты начали предоставлять услуги по подбору потенциально успешных категорий товаров для продажи на маркетплейсах. Вместе с тем появились и различные сервисы аналитики, которые позволяют получать данные со статистикой конкурентов. С одной стороны — это выход для селлеров, у которых нет бюджета для привлечения сторонних экспертов. С другой же — вложения немалых усилий и времени, которые необходимы для самостоятельного анализа огромного объема информации и данных.
И в этом вопросе на помощь снова спешит цифровой помощник. Хотите понять, какие товары конкурентов являются бестселлерами и разлетаются за считанные секунды? — Нет проблем, ИИ вычислит это и предоставит вам эту информацию. Хотите просто сравнить ассортимент в интересующей категории на Wildberries и на Ozon? — дайте ему пару‑тройку минут, и он предоставит вам список позиций, которые есть на одной площадке и отсутствуют на другой. Мало того, что вы сможете более подробно разобраться в рыночной обстановке, это также поможет вам обнаружить «пустоты» в ассортименте, которые можно быстро закрыть своим товаром. К примеру, если на Ozon хорошо продаются футболки с определенными принтами, а на Wildberries их почти нет — это может быть сигналом для действий.
Анализ продаж, цен и поведения конкурентов
Wildberries предоставляет селлерам довольно подробную статистику с данными о собственных продажах, которую можно выгружать в виде таблиц через API. Кроме того, есть сервисы вроде MPStats или Sellmonitor, которые позволяют получать информацию о продажах конкурентов. Большинство таких сервисов уже используют искусственный интеллект для того, чтобы строить прогнозы и анализировать ситуацию конкурентов. Но перед селлером опять встает вопрос, как успеть все проанализировать и принять верное решение. Ответ очевиден: вместо того чтобы вручную просматривать массивы Excel‑таблиц, предприниматели могут существенно сэкономить время и силы, загрузив эти данные в чат с ИИ.
Достаточно просто дать условному Chat GPT корректно сформулированный запрос на разговорном языке. Например: «Проанализируй, в какие месяцы были пики продаж», «Сравни динамику после изменения цены» или «Повлияло ли увеличение цены товара на объемы продаж» и все в этом духе. Это особенно полезно, если вы работаете с сотнями артикулов и не хотите тратить ресурсы на ручной расчет. Стоит сказать, что в данном случае ИИ действительно может быть заменой сложных и дорогих BI‑систем.
Шпаргалка по нейросетям и генеративным моделям
Чтобы вам было проще разобраться в нейросетях и их возможностях, мы подготовили удобную шпаргалку в виде таблицы.
Важно понимать, что искусственный интеллект не сделает всю работу за вас. Но он совершенно точно станет вашим надежным и эффективным помощником, на которого можно смело переложить часть задач без особых временных и финансовых затрат. Даже если вы только начинаете свой путь на маркетплейсах, простые и доступные ИИ‑инструменты, рассмотренные в этой статье, уже сегодня могут дать вам конкурентное преимущество. Главное — не бояться пробовать, задавать вопросы и постепенно превращать эти эксперименты в выстроенную систему.
