Что такое ИИ‑агенты и как применять их в бизнесе
ИИ‑агент — более сложная и самостоятельная нейросеть, которая выполняет более квалифицированные задачи. Агенты работают автономно без участия пользователя, их можно внедрить в бизнес‑процессы, чтобы экономить время и деньги компании.
Т‑Бизнес секреты разобрали, чем ИИ‑агент отличается от нейросети в формате чат‑бота, какие задачи бизнеса может выполнять агент и сколько он стоит.
Что такое ИИ‑агент и чем он отличается от чат‑бота
ИИ‑агент — программа на основе искусственного интеллекта, которая сама решает задачи пользователя и идет к поставленной цели. Например, ИИ‑агент может забронировать столик в кафе, отсортировать электронную почту и выделить важное, назначить рабочую встречу и сообщить о ней коллегам.
ИИ‑агенты работают на основе тех же языковых моделей, что и чат‑боты, но между ними есть различия.
«Обычная нейросеть отвечает на запросы пользователя, но не встроена в бизнес‑процессы и не ориентирована на результат
ИИ‑агент сам решает поставленные задачи и может взять на себя часть обязанностей сотрудников.
Переходить от использования чат‑ботов к ИИ‑агентам можно, если нейросеть используют регулярно, задачи бизнеса повторяются, ИИ можно встроить в процесс и не использовать вручную».
Сергей Можаев
Эксперт по внедрению ИИ‑агентов, автор телеграм‑канала «НейроАкадемия»Какие виды ИИ‑агентов для бизнеса существуют
Бизнес выбирает ИИ‑помощников по разным критериям, чаще всего — по назначению и архитектуре.
ИИ‑агенты по назначению. Бывают такие виды:
- универсальные — решают широкий круг задач: создают тексты, фото, генерируют идеи, анализируют данные, отвечают на вопросы. Например, ChatGPT, Claude, Google Gemini;
- узкоспециализированные — выполняют одну или несколько смежных функций. Скажем, создают дизайн для бизнеса, рисуют логотип, корпоративную символику, графику для сайта, документов и презентаций, например Midjourney или Dall‑E. Такие агенты эффективны в своей нише, но не выходят за ее рамки;
- автоматизированные workflow‑решения — выполняют повторяющиеся операции и рутинные процессы бизнеса, экономят время, но работают по заданным сценариям и не обладают адаптивным мышлением. Например, Zapier, Make или UiPath.
ИИ‑агенты по архитектуре. Выделяют такие виды:
- одноролевые — выполняют одну роль: копирайтер, аналитик, маркетолог, ассистент поддержки. Такого агента легко настроить, но он узко мыслит и не подходит для сложных задач;
- система из нескольких агентов — группа одноролевых агентов, которые работают в команде, каждый выполняет свою задачу. Система решает более сложные задачи, но нужно настроить общение между агентами;
- многоролевые — один агент с несколькими субличностями для разных ролей. Решает сложные задачи без общения с другими агентами, но его сложно настроить и нужно дольше обучать.
Сначала бизнес выбирает агента по назначению и определяет, какую нейросеть использовать. Затем выбирает архитектуру, в зависимости от задач и бюджета.
«Универсальные многоролевые ИИ‑агенты сейчас наиболее востребованы у бизнеса. Их собирают и настраивают под конкретные цели и стиль пользователя.
Например, ИИ‑агент для автора книги или курсов, который систематизирует его заметки и собирает из них главу для книги в заданном стиле».
Сергей Можаев
Эксперт по внедрению ИИ‑агентов, автор телеграм‑канала «НейроАкадемия»Подпишитесь на рассылки
Собираем самые полезные материалы, интересные мероприятия и важные новости в коротких письмах. Вы можете подписаться на одну из рассылок или на все сразу.
Дважды в неделю
Как вести бизнес в России
Важные новости, бизнес‑кейсы, разборы законов и практические советы для предпринимателей
Раз в неделю
Как зарабатывать на маркетплейсах
Новости торговых площадок, инструкции для селлеров и лайфхаки успешных продавцов
Раз в две недели
Мероприятия для бизнеса
Анонсы вебинаров, конференций и других событий для предпринимателей
Раз в две недели
Рассылка для бухгалтеров
Новости и советы, которые помогут упростить работу и больше зарабатывать
Как применять ИИ‑агентов в бизнесе
ИИ‑агент самостоятельно решает поставленные задачи и может заменить сотрудников в некоторых процессах. ИИ‑агентов можно применять в таких сферах:
- электронная коммерция — отвечать на отзывы, оформлять заказы и отслеживать их статус, следить за ценами и конкурентами, чтобы выявлять тренды;
- маркетинг и продажи — собирать и анализировать данные, вносить информацию в CRM или таск‑менеджер;
- аналитические задачи — обрабатывать большое количество информации, искать закономерности, строить прогнозы и выдвигать гипотезы;
- поддержка клиентов — отвечать на распространенные вопросы клиентов, предлагать варианты решения проблемы, фиксировать сложные ситуации и перенаправлять их ответственным сотрудникам;
- HR и управление персоналом — обрабатывать резюме и тестовые задания, подбирать наиболее подходящих кандидатов, помогать новым сотрудникам адаптироваться в команде.
ИИ‑агентов можно применять и в других бизнес процессах, где нет ручного труда.
Собрали истории бизнеса, который уже применяет агентов в своих процессах:
«ИИ‑агентов можно применять практически в любых сферах бизнеса. Главное — четко поставить задачу и прописать ТЗ, а потом обучить агента, чтобы он давал нужный результат».
Сергей Можаев
Эксперт по внедрению ИИ‑агентов, автор телеграм‑канала «НейроАкадемия»
Сколько стоит ИИ‑агент для бизнеса
Есть два способа сделать ИИ‑агента: использовать No‑code платформу или разработать с нуля.
No‑code платформы. Это программы, в которых есть конструктор ИИ‑агентов. Настроить ИИ‑агента можно с минимальными навыками программирования или без них. Набор возможностей в таких программах ограничен и направлен на решение конкретных задач.
Например, в программе для управления проектами «Битрикс24» можно настроить ИИ‑агента без навыков программирования. Агент будет сортировать почту, назначать встречи, расшифровывать записи звонков, вносить данные в CRM.
Цена такого решения — стоимость платформы плюс цена за настройку агента. Сделать ее могут интеграторы, штатные сотрудники или сами пользователи.
Разработка с нуля. Это более долгий и сложный процесс, но агент не будет ограничен возможностями платформы. Можно использовать любую нейросеть, которая работает в режиме ИИ‑агента, описать ее цели и задачи, обучить на примерах.
Цена такого решения обычно выше, она зависит от запросов бизнеса и от уровня интегратора.
«Простой одноролевой агент стоит 30 000—50 000 ₽. Он будет выполнять одну четкую задачу без сложной логики и интеграций. Например, изучит стиль автора и будет писать посты для соцсетей или мессенджеров.
Сложный многоролевой агент может стоить 150 000—200 000 ₽ и дороже. Его можно встроить в ПО бизнеса и ставить ему сложные задачи. Например, проанализировать выступление спикера, выделить инсайты и создать контент в разных форматах: посты, сценарии для видео, статьи.
Система из многоролевых агентов — самое дорогое решение. Цена — до нескольких миллионов рублей. Бизнес получит команду ИИ‑агентов, которые могут заменить отдел сотрудников.
Это примерные цены, окончательная цена зависит от ТЗ и запросов бизнеса».
Сергей Можаев
Эксперт по внедрению ИИ‑агентов, автор телеграм‑канала «НейроАкадемия»Недостатки ИИ‑агентов
Перед тем как внедрять ИИ‑агентов в бизнес, нужно взвесить их преимущества и недостатки. У агентов такие минусы:
- ошибки и галлюцинации;
- дорогое внедрение;
- неприятие в коллективе;
- непредсказуемое поведение в нестандартной ситуации.
Ошибки и галлюцинации. Агенты, как и чат‑боты, могут ошибаться или ссылаться на выдуманные данные. Чтобы свести количество ошибок к минимуму, нужно долго обучать ИИ‑агента.
Дорогое внедрение. В отличие от чат‑бота, ИИ‑агент выполняет определенные действия и несет за них ответственность. Пользователь не должен проверять каждый шаг агента. Чтобы доверить ИИ‑агенту рабочие процессы, его нужно долго обучать и тестировать. Внедрить чат‑бота в бизнес быстрее и дешевле, чем ИИ‑агента.
Неприятие в коллективе. В команде часто смотрят на чат‑бота и ИИ‑агента по‑разному. Переписку с нейросетью сотрудники воспринимают как рабочий инструмент, а ИИ‑агента — как конкурента. Может сложиться мнение, что агенты начнут отбирать работу у людей, в команде будут саботировать процесс и срывать внедрение.
Чтобы такого не случилось, нужно пояснять шаги и мотивацию бизнеса, объяснять сотрудникам, как они смогут работать вместе с ИИ‑агентами.
Непредсказуемое поведение в нестандартной ситуации. ИИ‑агентам лучше поручать только те процессы, где нет неожиданностей. Если возникнет нестандартная ситуация, нейросеть может остановиться и не доделать задачу.
Если в бизнес‑процессе есть неопределенность, лучше научить агента обращаться к человеку. Например, если ИИ‑агент отвечает на вопросы пользователей, запретить отвечать на вопросы не из базы знаний, перенаправлять сложные вопросы коллеге‑человеку.
Главное
- ИИ‑агент — программа с искусственным интеллектом, которая самостоятельно выполняет задачи пользователя. В отличие от чат‑ботов ИИ‑агент может выстроить рабочий процесс, выбрать способ достижения цели и идти к ней.
- ИИ‑агенты по назначению бывают универсальные, узкоспециализированные и автоматизированные. А по архитектуре одноролевые и многоролевые.
- Бизнес может применять ИИ‑агентов в электронной коммерции, маркетинге и продажах, аналитических задачах, поддержке клиентов, HR и управлении персоналом. ИИ‑агента можно внедрить почти в любой процесс, где нет ручного труда.
- Цена ИИ‑агентов зависит от сложности и задач, которые он сможет решать.
- У агентов такие недостатки: ошибки и галлюцинации, дорогое внедрение, неприятие в коллективе и непредсказуемое поведение в нестандартной ситуации.
Расскажите, для каких задач хотите использовать ИИ‑агентов и какие цели ставите перед ними?