Автоматизация на основе ИИ: угроза рабочим местам или новый этап развития талантов?

Несмотря на опасения, что искусственный интеллект вытеснит человека с рабочих мест, практика показала, что он становится не конкурентом, а помощником сотрудников. Узнайте, какой эффект его применение дает в разных направлениях бизнеса.

Когда бурное развитие ИИ только начиналось, многим казалось, что из бутылки выпустили джинна, способного не только созидать, но и разрушать. Появились опасения, что он радикально изменит рынок труда, массово лишит людей рабочих мест. Сейчас, когда ИИ превратился в повседневный инструмент, доступный в том числе в смартфоне, стало понятно, что бояться новой технологии не стоит. И хотя нельзя отрицать ее влияния на рынок труда, речь идет скорее о перераспределении ресурсов, а не о их вытеснении.

Иными словами, в любой сфере происходит развитие, даже если оно кажется незаметным на первый взгляд. Так и искусственный интеллект появлялся постепенно. Поначалу он ускорял несложные рутинные задачи, такие как перевод текстов, резюмирование информации, коррекцию изображений. Затем, по мере освоения, появлялись все более сложные инструменты — например, для дизайнеров или для разработчиков.

Разработка — одна из сфер, где внедрение ИИ усилиями бизнеса началось раньше всего. Сейчас эти инструменты не просто опциональны — в некоторых компаниях от разработчиков директивно требуют их применять, поскольку в противном случае не получится решить все поставленные задачи за отведенное время.

ИИ берет на себя рутину вроде написания стандартного кода, помогает найти ошибки. Если раньше для этого долго и внимательно приходилось просматривать скрипт, то сейчас нейросеть справляется с этим за секунды. Кроме того, ИИ может проверять значения переменных, удаленно запускать код, контролировать версии и так далее. Все это значительно ускоряет процессы создания ПО.

Наконец, ИИ помогает разработчику быстро находить ответы, когда тот сталкивается с незнакомой задачей. Раньше специалисту приходилось искать информацию в поисковике, перечитывая множество текста в поисках нужных сведений. Сейчас необходимость в этом отпадает благодаря подсказкам ИИ. Да, не всегда он дает правильный ответ, но в большинстве случаев указывает верное направление действий.

Логистический бизнес — еще одно направление, где сразу стали очевидны сильные стороны внедрения ИИ. Во-первых, он помогает точнее прогнозировать необходимые объемы складских запасов. В результате снижается вероятность как затаривания, так и дефицита товаров, комплектующих, расходников и так далее. Для этого используется нейросетевая аналитика с элементами визуального контроля — проще говоря, видеокамеры.

Во-вторых, ИИ оценивает состояние техники и подсказывает оптимальную периодичность техосмотров. Отслеживание происходит с помощью датчиков, а собранные данные передаются искусственному интеллекту для анализа.

Стоит упомянуть и такое направление, как планирование расписаний персонала. ИИ собирает данные о том, в какие дни и часы каждый сотрудник может выйти на работу и сколько часов в неделю он должен отработать, а потом формирует расписание так, чтобы в моменты пиковой нагрузки на рабочем месте был максимум персонала.

Рекрутеры также прибегают к помощи нейросетей для написания объявлений об открытых вакансиях. Обычно они составляются по определенному шаблону, и от текста требуется не так много: он должен быть грамотным и соответствовать стандартному формату. ИИ отлично справляется с такими задачами, и если раньше HR-специалистам приходилось обращаться за помощью к копирайтеру, то сейчас достаточно написать короткий запрос, чтобы получить желаемый результат.

Наконец, чат-боты на основе ИИ способны проводить первичные собеседования. Они задают кандидату общие вопросы по списку, записывают ответы, расшифровывают их, формулируют в виде сжатого конспекта и в таком виде передают специалисту. Тот быстро изучает информацию и приглашает самых перспективных соискателей на очное собеседование.

Шумиха вокруг ИИ в обучении начиналась с историй, когда студенты с его помощью писали дипломы и курсовые, получая за них отличные оценки. Сейчас преподаватели знают об этих хитростях и понимают, что искусственный интеллект обессмыслил ряд учебных форматов.

Как следствие, им приходится придумывать более творческие задания, где одно лишь применение ИИ не позволит добиться нужного результата. Это меняет и разнообразит учебный процесс. Сами же преподаватели составляют с помощью искусственного интеллекта расписания и методические рекомендации, причем это внедряется не только на уровне личной инициативы, но и на уровне учебных заведений, особенно если речь идет о технических курсах или вузах или о коммерческих компаниях, где ведется работа по обучению персонала.

Конечно, это далеко не полный перечень сфер, где ИИ прочно занял свое место. Можно не сомневаться, что их будет становиться все больше. И опасаться, что ИИ вытеснит человека не стоит — нужно просто научиться с ним работать, как когда-то компании учили своих сотрудников работать за компьютером.

Резюмируя, можно сказать, что популярность ИИ растёт стремительными темпами. Его присутствие уже стало привычной нормой, достаточно взглянуть на сервисы, которые мы ежедневно используем в повседневной жизни: построить маршрут, заказать еду, включить музыку с помощью умной колонки. Более специфичные инструменты ИИ проще всего осваивать через призму развлечений, например, создать картинку или даже музыкальный трек, пообщаться с умным ассистентом и так далее. В дальнейшем, вероятно, умение работать с функциями ИИ станет востребованным софт-скиллом, ведь уже сейчас понятно, что искусственный интеллект с нами надолго, если не навсегда.