Почему с выбором и внедрением продуктов цифровизации российскому рынку сельского хозяйства нужно быть аккуратным и даже в меру медлительным?
Наш кейс
Наш флагманский проект по неинвазивному взвешиванию животных стал одним из крупнейших на рынке, а IT-проекты победителями и участниками шорт-листов крупных премий — от БРИКС до изданий ComNews.
Если говорить коротко, то в начале были планы разработки цифровых технологий для нас от сторонних компаний. Но постепенно было принято решение организовать собственное дочернее предприятие по направлению IT. Также пришло понимание, что рынок сельского хозяйства, как и другие отдельные отрасли экономики России, не может хаотично создавать цифровые продукты только для текущего предприятия.
Во-первых, это дорого, во-вторых, сама механика работы несет высокие риски, в-третьих — отрасль очень разнится масштабам. Здесь оптимальным выглядит схема, когда флагманы рынка, основываясь на опыте и своих возможностях, инвестируют в проект, обкатывают его на своей базе, а потом помогают среднему и мелкому бизнесу сэкономить, нивелировать риски, адаптировать продукт под текущие задачи.
Также и мы создавали проект по неинвазивному взвешиванию свиней, прежде всего, исходя из своих производственных необходимостей. Контроль большого стада, кадровый дефицит, задачи по повышению эффективности производства без его экстенсивного роста — эти и не только вопросы закрывает технология.
Топ-5 причин
Благодаря большому опыту в сфере я выделила топ-5 советов для представителей сельскохозяйственной отрасли, которые решили пойти по пути внедрения инноваций.
IT в космосе, аграрий еще на земле. Наш опыт показывает, что предложений от IT-компаний без сельскохозяйственного бэкграунда на рынке большинство, а их подходы к отрасли далеки от реальности. Внедрить разработку в существующую инфраструктуру — задача со звездочкой, гарантии по которой дают лишь единицы подрядчиков. Говорю так, а сама не встречала пока ни одного.
На основе нашей разработки приведу пример, по каким основным направлениям мы рассматривали адаптацию. Запускаемое решение должно быть всесторонним, то есть опираться на единую базу и охватывать весь набор технических и программных средств. В мои пожелания входило и то, чтобы размещение могло осуществляться как на собственных серверах компании, так и на сторонних. Я также принимала во внимание интеграцию с другими информационными системами, не только внутренними, но и внешними, включая государственные.
Глубина погружения. А хочет ли каждый игрок сельскохозяйственной отрасли погружаться в технические аспекты? Ответ однозначный: нет. Когда мы начинали разработку стартапа, таких нюансов оказалась масса. Мы также нашли множество отличий от похожих технологий на рынке. Для успешного выполнения своих задач система должна иметь набор инструментов. Список плюс-минус един, однако качество отличается. И здесь неподготовленному бизнесмену будет непросто. Например, понятно, что итоговые данные о животных считываются с камер. Но насколько качественно выставляются RFID-метки?
На этот вопрос может ответить незаинтересованный IT-специалист, или же факт может быть подтвержден практикой использования. Анализ собранных исходных данных осуществляется с использованием компонентов искусственного интеллекта. Насколько корректно он сопоставит массу и идентификацию свиней, распознает паттерны поведения, выставит оценки качества изображения свиньи для расчета массы и фильтрации изображений для минимизации входящего потока? Это, конечно, не полный перечень оборудования, необходимого для эффективного функционирования системы. Каждое наименование имеет настолько узкие характеристики, что игроку сельскохозяйственной отрасли легко ошибиться при выборе.
Персонал. Ключевым аспектом внедрения любой технологии является обучение персонала. Даже самые современные решения не принесут пользу, если сотрудники не будут знать, как правильно их использовать. Есть ли в каждой технологии программа комплексного обучения? Для себя мы такую разработали сами. Она включила в себя как теоретические, так и практические занятия, что позволило максимально эффективно использовать новые инструменты и адаптироваться к изменениям в производственных процессах.
Оценка эффективности по объемам. Оцениваем масштабы и задачи. Когда мы слышим на рынке слова «неинвазивное взвешивание», всегда ли осознаем полноту наших требований к технологии? Для себя мы сразу сформулировали, что система должна включать в себя диагностику здоровья свиней через анализ биометрических данных. Экономическая целесообразность такого решения становится очевидной при наличии стада от 1000 особей вкупе с тем, что как раз с этой точки начинаются сложности с ручным контролем. Любая новая инициатива несет в себе затраты, поэтому перед реализацией проекта важно выполнить оценку его рентабельности.
Инвестиции. Анализируя свой проект по неинвазивному взвешиванию как разработчик, мы намерены добиться чистой приведенной стоимости проекта в размере 125 миллионов рублей. Расчет идет условно на две «пятилетки». Имеет ли каждое сельскохозяйственное предприятие в условиях рыночной волатильности возможности для таких инвестиций? На нашем примере могу сказать, что в 2024 году мы только начали этап опытной эксплуатации, а уже тогда вложили свыше 35 млн рублей. Логично, что на этапе «обкатки» и внедрения прибыли нет. Да, у нас есть расчеты, что при погрешности взвешивания свиней до 2,8% при текущем объеме производства, экономия компании составит составит свыше 50 млн рублей в год. Но впереди еще работа по трансформации гипотезы в аксиому. Мы готовы проверить это на себе — у нас есть запас прочности, которого, вероятно, может не быть у многих игроков отрасли.
Готова отрасль сельского хозяйства к масштабной цифровизации? Поделитесь своим мнением в комментариях.