Как научить нейросеть писать в вашем стиле
Разберем пошагово процесс создания своего ии‑ассистента, научимся писать тексты за секунды в собственном стиле так, что никто не догадается, что это писала нейросеть.
Личный опыт создания персонального ии‑ассистента
ИИ‑агент, персональный ассистент или ваша нейро‑копия, можно называть как угодно, суть одна. Под этими названиями мы имеем в виду цифрового помощника, который по заданным правилам действует вместо человека, экономя ему время и другие ресурсы.
Я Егор Никитин, творческий директор коммуникационного агентства «Студия Никитина» и сооснователь компании AiBrain. Сейчас у меня целая экосистема из ии‑агентов, которые помогают в создании контента, генерации идей и креативных концепций, формулируют мысли моим языком за считанные секунды. Кстати, в феврале запускаю программу обучения в РЭУ им Г.В. Плеханова, этот опыт поможет развиваться еще сильнее.
Однажды я попросил GenSpark проанализировать мой телеграм‑канал, выявить особенности стиля и на этой основе составил инструкцию. Так появился первый агент, который писал посты также как я, шутил, как я и даже делал ошибки, как я. Это позволило мне, вкладывая 1% процент усилия, получать 99% результата. В точной процентовке могу ошибаться, но ощущалось это именно так.
В это время меня заметили в социальной сети Пульс, от Т-Банка. Пригласили в авторы и дали редактора по имени Настя. Настя настоящий профессионал, она мягко донесла, что мои тексты слишком тяжелые для социальных сетей. Мысли классные, но написаны сложно. Люди не привыкли читать такое в лентах.
Настя вручную два месяца переписывала мои посты. Добавляла грамотные триггеры в начало, меняла заголовки, делала текст не таким “душным”. После этого я взял все тексты Насти, все свои тексты, с помощью нейросетей выявил паттерны улучшения и на этой основе разработал инструкции для своих новых агентов. Теперь ИИ‑редактор помогает сохранять мою лексику и живой стиль, но делает текст еще более понятным и интересным, а не как раньше.
Итак, вы вдохновились моим опытом и захотели тоже оптимизировать свое время и создать ИИ‑помощника…
Пошаговая логика создания GPT‑агента
Шаг 1. Подготовка базы знаний. Чтобы нейросеть работала под вас лично, нужна база знаний, которая отражает ваш стиль и профессиональный путь. Ваш собственный опыт ляжет в основу, на которую опирается ассистент, когда учится понимать ваши решения и творческую логику. Это ключевой этап.
Шаг 2. Вы берете свои лучшие материалы, например, посты. Или, как сделали мы в Студии Никитина, собрали лучшие концепции мероприятий за последние 5 лет и загрузили в GenSpark. GenSpark анализирует материалы и создает набор инструкций для агента.
Далее вам нужно отправить в GenSpark промт. Промт вы пишете не сами (это сложно и долго), а с помощью Chat GPT или DeepSeek. Так и просите: “Напиши мне промт для…”.
Обязательно задайте роль. Например: “Ты режиссер, концепт‑продюсер и стратег по мероприятиям. Я загрузил материалы с моими лучшими концепциями мероприятий за последние годы. Считай их моей личной творческой базой знаний и опытом, который нужно разобрать, осмыслить и превратить в систему”
Подсветите главную задачу. Например, “Проанализировать все загруженные концепции и на основе этого написать подробные инструкции. Эти инструкции должны позволять создавать новые концепции мероприятий на том же уровне качества, в том же стиле, с той же глубиной и культурным кодом, что и мои оригинальные работы. Я хочу, чтобы по одному запросу ассистент мог выдавать полноценную концепцию, которая ощущается как моя по стилю мышления и подаче”
Отразите, что именно нужно проанализировать в материалах: структура концепции, целевая аудитория, визуальная стилистика, типичные ограничения проекта и др… Обязательно уточните, в каком формате ждете результат. Это буде структурированный документ в формате WORD, таблица, а может быть чек‑лист или пошаговая инструкция?
На этом шаге важно собирать все, что агент должен знать: документы, инструкции, методички, тексты, примеры постов, шаблоны, ваши фирменные обороты речи, таблицы, архивы.
Шаг 3. Создание инструкции. JSON‑промт — это формат, в котором нейросетям проще воспринимать информацию и понимать, что от них хотят. Нам людям понятнее в тексте, а нейронкам — в JSON.
Создаем инструкцию, помогает нам в этом также CHAT GPT или DeepSeek. Просим создать инструкцию для будущего агента, указываем роль, стиль, формат, правила поведения, запреты, структуру ответов. Сюда же входит: что он делает, что он не делает, как уточняет, какие приемы использует, какой стиль выдерживает.
Шаг 4. Загрузка в «Мои GPT»:
- заходим в ChatGPT, раздел «Мои GPT»;
- нажимаем «Создать»;
- загружаем JSON‑инструкцию;
- загружаем отдельными файлами базу знаний;
- указываем название и описание.
Шаг 5. Тестируем на реальных задачах. И если результат не нравится корректируем инструкцию. Возвращаемся в GPT и просим проанализировать наш JSON‑промт, найти ошибку предложить варианты улучшения.
Рассылка: как вести бизнес в России
Пять полезных писем пришлем сразу после подписки. В них — бизнес‑идеи, готовые промпты для нейросетей, советы, как выбрать налоговый режим и получать пассивный доход
Сколько текстов нужно для обучения агента
Чем больше, тем лучше. Но если мы говорим про минимум, то необходимо хотя бы 30 ваших постов или публикаций. Это тот порог, после которого модель начинает улавливать закономерности.
Почему важен объем? Нейросети понимают вас только тогда, когда вы показываете им, как вы говорите. Помните пример с постами из личного телеграм‑канала? Когда я обучил нейросеть на собственных текстах, она начала выдавать в ответ такие же МОИ тексты, а не поверхностно сгенерированные с кучей тире и нарушенной логикой.
Один помощник для всех задач. Реально ли?
Имеет ли важность жанр текстов? Да, имеет, потому что ваши ассистенты должны быть разными. Один для писем, другой для постов, третий для докладов. Это все разные структуры.
Один ассистент не поймет задачу, если вы попытаетесь «запихнуть» в него всё сразу. Вы не сможете в одну инструкцию описать три разных стилистики письма. Они будут путаться, инструкции будут конфликтовать. Должны быть три разных ассистента или агента. Либо один агент, но с четко разделенными тремя разными функционалами.
Проверка качества ии‑агента
Как понять, что ИИ действительно пишет как вы, а не просто похоже? Только по одному. Если вам говорят, что этот текст написан не вами, а нейросетью, значит, вы сделали плохого агента.
Лучший тест — это дать почитать вашему близкому человеку, ничего ему не говоря, и спросить: «Ну, как тебе?». Если человек не догадался, что это нейросеть, тест пройден. Это самый честный и быстрый способ проверки.
Проверка качества ответов агента
В персонализированные настройки чата GPT или Deepseek стоит добавить оценку качества ответа. Попросите нейросеть после каждого ответа на любой запрос добавлять в конце самооценку качества своего ответа по 10‑балльной шкале. Где Х баллов из 10 будет честной оценкой того, насколько полно и полезно был дан ответ.
Как узнать текст от нейросети
Длинные тире. GPT очень любит ставить их почти везде, даже там, где по смыслу нужна запятая или двоеточие. Это тянется исторически из базы обучения самого GPT, а обучали его на книгах, научных статьях. Там тире много.
Обрывистые предложения. ChatGPT часто дробит мысль на короткие строки, иногда буквально из одного слова. В соцсетях это может выглядеть как ритм, но чаще выдает робота.
Маркеры вроде выводов. Вставки слишком уверенных итогов выглядят как шаблон, а не как живая речь.
Где персональный помощник дает максимальную выгоду
Там, где мы грамотно проработали базу знаний и инструкции. Главное порядок в процессах, иначе, нейросеть усилит хаос.
Я использую ии‑помощников каждый день. Нейросети помогают вам работать быстрее, освобождают время, чтобы расти профессионально. Они не заменяют вас, а позволяют сохранить ваш голос и стиль, беря на себя рутину. Пользуйтесь на здоровье и помните, что ваш голос важен.
А где нейросети могут навредить, писал ранее в статье “Нейросети для бизнеса. Тренды и риски 2026”.
Создавайте своих цифровых учеников, и пусть они работают на ваш успех.
