Нейросети стали эффективным инструментом, который уже приносит реальную пользу бизнесу. Но как малым и средним компаниям внедрить их так, чтобы это стало привычной рутиной, и при этом приносило, а не забирало ресурсы? Рассматриваем ключевые примеры, даем практические советы и показываем, где нейросети действительно эффективны.
Советы по началу работы с нейросетями
Совет 1. Используйте ChatGPT как помощника. При выполнении любой задачи, попробуйте задать ChatGPT вопрос: “Как ты можешь помочь с этим?”. Например, вы можете:
- запросить идеи для оптимизации задач в бухгалтерии;
- попросить составить черновик текста для рекламной кампании;
- уточнить сложные термины или процессы.
Совет 2. Не внедряйте недоработанные решения. Технологии стремительно развиваются, но не стоит торопиться с использованием сырых инструментов или инвестировать в создание сложных систем с нуля. Подождите, пока проверенные решения протестируют и адаптируют крупные компании. Это поможет избежать лишних расходов.
Совет 3. Начните с автоматизации рутинных процессов. Проанализируйте свои бизнес-процессы и выпишите повторяющиеся задачи, где задействовано много времени и человеческих ресурсов, и при этом вы обладаете в них собственной экспертизой. Это могут быть задачи вроде обработки документов, анализа данных или коммуникации с клиентами. Именно здесь нейросети будут наиболее эффективны.
Пример: если вы ведёте юридический бизнес, вы можете использовать нейросеть для автоматической проверки договоров. Перенесите свои накопленные знания и методики в модель, чтобы минимизировать рутинную работу. Конечно, обязательно проверяйте, получилось ли настроить нейросеть так, чтобы она выдавала результат, соответствующий вашим стандартам качества.
Кейсы использования нейросетей
Кейс 1. Сбор данных с сайтов конкурентов.
Задача: регулярно анализировать открытые данные, например анализ сайтов конкурентов (цены, ассортимент, описания товаров).
Решения:
- Нанять сотрудника для ручного сбора данных — дорого и неэффективно.
- Использовать классический парсер — хороший вариант, если данные структурированы, а сайтов для анализа немного.
- Применить нейросеть — идеально для большого объёма или нестандартизированных данных.
Нейросети способны создавать адаптивные парсеры под разные сайты, что полезно при анализе тысяч страниц. А если проанализировать надо 5-10 сайтов, дешевле будет написать классический парсер без использования искусственного интеллекта.
Нейросети также эффективны для работы с неструктурированной информацией, например, для анализа отзывов клиентов, которые часто бывают размытого содержания.
Кейс 2. Автоматизация ресейла.
Задача: автоматизировать перепродажу одежды.
Проблемы: каждый товар уникален, бирки имеют разную структуру, а инвентаризация ведётся вручную.
Решения:
- Сотрудники фотографируют бирки.
- Нейросеть распознаёт информацию (бренд, размер, состав материалов) и структурирует её.
- Данные автоматически загружаются в базу.
Результат: скорость обработки увеличивается, затраты на ручной труд сокращаются. Например, обработка 1000 товаров через API OpenAI обойдётся всего в 300 рублей. Такое же количество товаров человек будет обрабатывать дольше, а еще, возможно, уставать и демотивироваться от рутинных задач.
Кто нужен для внедрения нейросетей?
Для сложных проектов может понадобиться команда:
- Разработчики: создадут интерфейсы для работы с нейросетью и интеграции данных.
- ML-консультант: поможет настроить запросы (промпты) и проверить качество работы нейросети.
Однако для многих задач достаточно бесплатных сервисов вроде ChatGPT или других онлайн-инструментов, которые можно освоить самостоятельно.
Как мы используем нейросети без привлечения разработчиков
Мы внедрили нейросети в собственный бизнес и личную жизнь для следующих задач:
- поиск и структурирование информации вместо классического поисковика;
- переводы и проверка текстов для публикаций;
- подготовка презентаций и сбор информации для выступлений;
- брейнштормы и генерация идей;
- ассистирование в любых операционных вопросах.
Формируйте насмотренность, спрашивайте, как используют технологии искусственного интеллекта ваши коллеги и ближайшее окружение. Это поможет вам увидеть ситуации, в которых вы тоже можете оптимизировать свою деятельность и ускорить решение задач, на которые вы тратите свое время или ресурс.
Заключение: нейросети как полезный инструмент для системной работы
Нейросети — это мощный инструмент, но чтобы он стал частью полезной рутины для вас, его применение должно быть целенаправленным. Начните с автоматизации повторяющихся процессов, внедряйте решения для структурирования данных и используйте их как помощников в задачах, где требуется анализ больших объёмов информации. Главное — не следуйте за модой, а выбирайте те решения, которые принесут пользу вашему бизнесу.
А сделать первый шаг легко: прямо сегодня задайте чату GPT вопрос, как он может помочь вам в той области деятельности, которой вы занимаетесь.
Поделитесь своим опытом использования нейросетей.