Решения на основе ИИ для малого бизнеса

В бизнес‑среде бытует мнение, что решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) актуальны лишь для крупного бизнеса, который способен вкладывать значительные инвестиции в разработку технологических решений. Но практика показывает, что именно ИИ является тем инструментом, который дает возможность малому бизнесу развиваться, а также конкурировать с крупными компаниями. Расскажу, пользуется ли сегодня малый бизнес ИИ‑решениями, а также разберу, для решения каких задач оптимально использовать машинное обучение.

Пользуется ли малый бизнес ИИ‑инструментами?

В 2023 году крупнейшее международное агентство TechnoMetrica, специализирующейся на глубинном анализе бизнес‑процессов, опубликовало результаты исследования о влиянии ИИ на деятельность малого бизнеса. В опросе приняли участие 676 представителей малого бизнеса, которые имеют штат сотрудников от 2 до 99 человек. 507 бизнесменов хотя бы раз в своей профессиональной деятельности прибегали к помощи машинного обучения.

Одной из интересных тенденций является то, что с ростом прибыли интерес к ИИ в разрезе бизнес‑задач пропорционально увеличивается. Фактически, чем больше зарабатывает компания, тем чаще использует ИИ‑инструменты. Но еще более интересны результаты внедрения от ИИ. Около 40% предпринимателей считают, что с помощью машинного обучения они смогли более эффективно распределить роли внутри команды и оптимизировать деятельность компании.Треть опрошенных признались, что использование ИИ позволило им не повышать цены на свои услуги и продукты. Порядка 35% смогли с помощьи ИИ‑решений значительно сэкономить и вложить эти средства в развитие своего бизнеса.

Для чего малому бизнесу ИИ?

Для того, чтобы ИИ‑решение действительно работало эффективно и приносило пользу бизнесу, еще до момента его внедрения, владельцу бизнеса необходимо провести анализ ситуации и понять, какие проблемы существуют. Только после этого необходимо принимать решение о необходимости применения технологий машинного обучения. Если решение о цифровизации бизнеса пришло спонтанно, и вы не понимаете, какую проблему закроет будущее ИИ‑решение, то скорее всего такой подход не будет иметь смысла.

Оптимально составить список проблемных зон бизнеса, оценить насколько они влияют на общую стратегию развития и прибыли компании. А далее начать решение проблем с помощью ИИ‑инструментов.

Очень важно здесь начинать с мелких задач, чтобы наглядно увидеть, насколько машинное обучение будет полезно именно для деятельности вашей компании. А потом постепенно переходить к более острым проблемам.

Выполнение рутинных задач с помощью ИИ

Часто сотрудники тратят большую часть своего времени на выполнение однотипных рутинных задач, которые повторяются изо дня в день. Такие задачи не требует индивидуального подхода или креативных решений. А это значит, что их выполнение можно переложить на машинное обучение.

Вот пример четырех задач, которые достаточно эффективно выполнит ИИ вместо живого сотрудника:

• составление финансовых отчетов и аналитических срезов;
• выполнение функции секретаря — при записи любого совещания на диктофон, можно попросить чат‑бота расшифровать аудиофайл, выделить задачи, назначить дедлайны и ответственных;
• подготовка расписания и графика работы сотрудников;
• принятии сложных решений. ИИ всего за несколько минут может провести комплексный анализ ситуации и последствий определенного выбора, что поможет вам быстро принять правильное решение.

Далее расскажу про применение ИИ в маркетинге.

ИИ в маркетинге

Для любого бизнеса вопрос продвижения своих услуг является ключевым. Сюда входит создание фирменного стиля, подготовка и наполнение сайта, ведение социальных сетей на различных платформах. К дополнительным опциям можно отнести Telegram‑канал и собственный блог на видеохостингах. Но вне зависимости от платформы встает вопрос о подготовке контента — изображений, видео, текстовых блоков. Для каждого этого направления требуется отдельный специалист — дизайнер, видеомонтажер, копирайтер. Кроме того, встает вопрос, кто будет заниматься email‑рассылками и запуском таргетированной рекламы. Большую часть этих задач можно переложить на ИИ.

Чат‑боты и цифровые помощники для клиентского сервиса

Ответы на обращения клиентов являются важнейшим элементом клиентского опыта. Скорость и качество ответов Службы поддержки формируют лояльность клиентов, которая является ключевым фактором при принятии решения о приобретении товара или услуги данного бренда. По данным одного из крупнейших разработчиков IT‑решений для бизнеса Sitecore инвестиции, вложенные в клиентский сервис, всегда приносят значительную выгоду.

Наша команда работает над различными решениями на основе нейросетей для субъектов малого предпринимательства. Чаще всего предприниматель приходит с конкретным запросом, и мы разрабатывает наиболее релевантный вариант решения проблемы.

Одни из наших последних продуктов — это чат‑бот для Авито. В настоящее время, площадка является самым популярным сайтом объявлений в нашей стране и занимает 13 место в общем рейтинге всех ресурсов. Ежемесячная аудитория Авито составляет около 53 млн пользователей, опубликовано более 182 млн объявлений.

По сути Авито — это целая экосистема, включающая в себя продажу самых разных товаров и услуг, систему оплаты и доставки. Именно Авито становится полноценным инструментом реализации товаров и услуг для малого бизнеса. Наши клиенты — это:

• репетиторы, работающие как самозанятые;
• небольшие компании, оказывающие услуги по ремонту бытовой техники;
• предприниматели, занимающиеся строительством и продажей материалов данной категории;
• туристические агентства, предлагающие уникальные туры по уголкам России.

Что умеет чат‑бот от команды BotB2b:

• консультировать по товарам и услугам, представленным в магазине на Авито;
• отвечать на вопросы о характеристики товаров или специфике предоставления услуг;
• помогать оформить заказ;
• собирать контакты покупателей;
• проводить опросы пользователей платформы;
• переключать диалог на менеджера в случае специфического запроса.

За счет эффективной коммуникации с клиентами меняется сама структура пользовательского опыта — клиенту не приходится ждать ответа, задавать одни и те же вопросы по несколько раз. В любой время суток покупатель получает быстрый и полноценный ответ на свой вопрос. Продавец получает довольного клиента, которой с большой вероятностью, приобретет товар повторно.

Предприниматели отмечают улучшение коммуникации с клиентами, что положительно влияет на улучшение пользовательского опыта и масштабирования бизнеса.