Как единая платформа нейросетевых инструментов повышает эффективность корпораций

Наша компания развивается в сфере информационных технологий с 2009 года. За это время мы реализовали более 250 успешных проектов и выполнили свыше 50 000 задач для клиентов разного масштаба.

Вехи нашего развития: Web-проекты разрабатываем с 2009 года, в 2013 получили статус партнера Битрикс24, в 2017 году создали наше первое мобильное приложение, в 2021 настроили первый Kubernetes кластер, в 2024 получили статус 1С: Франчайзи. Полученный опыт позволил нам в 2024 году создать продукт VisGPT.

Генеративные ИИ-технологии перешли из разряда экспериментальных инструментов в категорию критически важных бизнес-решений. Но руководители компаний, осознавшие необходимость технологической модернизации, сталкиваются с комплексными вызовами при внедрении современных цифровых технологий в производстве, бизнес-процессах, и других направлениях.

По моим наблюдениям, основными препятствиями являются:

Работая с клиентами, мы обнаружили, что даже технически продвинутые специалисты тратят до трети рабочего времени только на подбор и настройку подходящих нейросетей для решения конкретных задач. Появился вопрос: как максимизировать выгоды от ИИ-революции без превращения каждого сотрудника в технического специалиста?

Текстовые нейросети для аналитики, программирования и документооборота:

Генеративные визуальные модели для генерации/обработки фото и видео:

Аудио-инструменты и ИИ-обработка речи:

Особое преимущество нашей платформы — сохранение контекста взаимодействия, создающее эффект совместной работы команды нейросетей. Кроме того, мы обеспечиваем круглосуточную техническую поддержку с временем реакции до 15 минут и пожизненную гарантию на наши решения.

Лучший способ продемонстрировать эффективность нашей платформы — это поделиться реальными примерами ее использования. Вот несколько наиболее показательных кейсов из нашей практики.

Кейс 1: Ускорение подготовки финансовой отчетности. Финансовый директор крупной строительной компании столкнулся с проблемой срочной обработки неструктурированного массива банковских транзакций накануне презентации квартального отчета. Традиционный подход потребовал бы полного дня работы квалифицированного экономиста.

Используя нашу платформу, финансовый директор за считанные минуты:

Одно применение нашей системы AI-автоматизации процессов окупило трехмесячную корпоративную подписку на платформу.

Кейс 2: Продвинутая визуализация финансовой аналитики. Крупное агентство недвижимости использовало VisGPT для преобразования финансовых данных в наглядные визуализации. Благодаря нашей платформе они смогли задействовать сразу несколько нейросетей для получения разных перспектив на одни и те же данные.

Руководство получило многомерное представление своих финансовых показателей без необходимости разбираться в особенностях каждой отдельной нейросети или оформлять множественные подписки. Это существенно ускорило процесс принятия стратегических решений.

Кейс 3: Оптимизация B2B-продаж через ИИ. Отдел продаж крупной IT-компании внедрил нашу платформу для доступа к российскому генеративному искусственному интеллекту YandexGPT 5 Pro, что позволило создать высокоэффективные скрипты холодных звонков и систему преодоления возражений. Это яркий пример применения ИИ в продажах.

В результате были разработаны специализированные коммуникационные шаблоны, фокусирующиеся на ключевых аспектах:

После внедрения нашего решения компания зафиксировала рост конверсии холодных звонков на 27% без увеличения маркетингового бюджета. Это наглядно демонстрирует, как внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы может напрямую влиять на финансовые показатели.

Кейс 4: Революция в подготовке годовой отчетности. Один из наиболее впечатляющих примеров — работа с крупной энергетической компанией, которая радикально трансформировала процесс подготовки годового отчета для акционеров. Это отличная иллюстрация того, как цифровизация технологических процессов меняет устоявшиеся корпоративные практики.

Традиционный подход (до ИИ):

Результаты после внедрения VisGPT:

Наша платформа обеспечила не только колоссальную экономию времени, но и повысила качество конечного продукта. Компания получила интерактивный отчет с динамическими элементами, профессиональным дизайном и адаптивной версткой.

Особенно ценной оказалась возможность оперативного обновления документа. Когда в последний момент потребовалось уточнить инвестиционные показатели, новая версия отчета была готова через 5 минут после внесения изменений.

Обобщая опыт работы с различными клиентами, я выделил пять основных преимуществ использования единой платформы для работы с нейросетями.

Кардинальное повышение операционной эффективности. Наши клиенты отмечают рост продуктивности на 35-42% за счет автоматизации рутинных операций. Мы видим сокращение времени обработки документов на 67-78% и снижение простоев оборудования до 76% при внедрении искусственного интеллекта в отраслях производства.

Трансформация клиентского сервиса. Внедрение ИИ-технологий позволяет обеспечить мультиканальное обслуживание с доступностью 99.5%. Персонализированные подходы увеличивают B2B-продажи на 22-31%, а автоматизация коммуникаций через чат-бот с искусственным интеллектом по-русски значительно сокращает нагрузку на отделы поддержки.

Аналитическое принятие решений. С нашей платформой компании формируют прогнозы с точностью до 92%. Это позволяет снизить управленческие риски благодаря анализу искусственным интеллектом и ускорить принятие стратегических решений с 2-3 недель до 2-4 дней.

Усиление конкурентных позиций. Клиенты VIS.center отмечают ускорение вывода новых продуктов на 45-60%. Использование популярных AI-технологий помогает разрабатывать инновационные бизнес-модели и расширять рыночную долю.

Оптимизация финансовых показателей. В финансовом выражении мы наблюдаем сокращение операционных затрат. Расходы на документооборот сокращаются на 65-78%, а затраты на ИТ-инфраструктуру — до 52% при правильной оптимизации архитектуры.

Технологический аудит текущих процессов. Начинаем с инвентаризации повторяющихся операций во всех подразделениях. Определяем временные затраты на рутинные задачи и идентифицируем процессы с большими объемами данных, которые могут быть оптимизированы в первую очередь.

Запуск пилотных проектов с быстрой отдачей. На следующем этапе выбираем 2-3 процесса с максимальным потенциалом оптимизации. Определяем четкие метрики эффективности и формируем группу технологических энтузиастов для первичного внедрения.

Создание библиотеки эффективных промптов. Важнейший этап — разработка каталога оптимизированных запросов для типовых задач. Документируем успешные формулировки и регулярно обновляем шаблоны с учетом опыта формирования правильных запросов ИИ.

Системная интеграция с существующей ИТ-инфраструктурой. Определяем интеграционные точки с корпоративными системами. Используем API для автоматизации процессов и организуем защищенные каналы обмена данными, что гарантирует безопасность корпоративной информации.

Развитие цифровых компетенций персонала. В рамках услуги обучения сотрудников работе с нейросетями проводим практические мастер-классы по эффективной работе с ИИ-инструментами. Также помогаем внедрить системы мотивации за инновационные предложения и организуем регулярный обмен успешными практиками внутри компании.