Исследование ответов ИИ рынка EdTech. Почему ИИ не рекомендует ваши курсы?

ИИ поиск набирает обороты и растет в 2,5 раза в год, а в России ИИ трафик вырос уже в 6 раз с начала 2025 года. Большая доля запросов в ИИ связана с обучением и образованием, поэтому в этой статье разберем сколько в деньгах теряют компании рынка онлайн‑образования из‑за отсутствия рекомендаций от ИИ и почему нужно начать делать GEO (Generative Engine Optimization) прямо сейчас.

Блок 1. Доля образовательных запросов в ChatGPT

Более детально практическое руководство (28,3% от всех запросов) включает в себя:

• запросы на обучение и преподавание (tutoring/teaching);
• how‑to советы и рекомендации;
• помощь в творческом брейнсторминге​.

Использование ИИ в образовательном контексте. На глобальном уровне образование активно внедряют ИИ:

• 86% студентов во всем мире используют ИИ в своих учебных целях, при этом 54% используют его еженедельно​;
• 66% студентов используют ChatGPT для учебной деятельности​;
• 60% педагогов интегрировали ИИ в свою повседневную преподавательскую практику​.

Преимущественно делаем акцент на ChatGPT, однако и другие ИИ также имеют свой вес в доле как использования, так и в доле образовательных запросах. Например, все больше и больше долю рынка отбирает Gemini и Режим ИИ от Google.

Кстати, вы можете измерить свой текущий трафик в Я. Метрике через внешний реферер и понять количество переходов на ваш сайт из разных ИИ движков. А теперь, перейдем к самому интересному, эксперименту видимости российских EdTech брендов в ИИ, который мы провели с командой Alentra.

Блок 2. Эксперимент: что отвечает ИИ про онлайн‑школы?

Эксперимент проводился в ChatGPT модели 5.1 thinking (самая мощная модель), ведущей ИИ платформой по использованию россиянами. По данным Digital Budget доля использования ChatGPT в РФ составляет 39.9% от общего числа ИИ интерфейсов. Однако, мы считаем, что этот процент может быть больше.

Мы взяли 3 одни из самых популярных ниш на рынке онлайн‑образования: подготовка к ЕГЭ/ОГЭ, изучение иностранных языков и обучение IT профессиям. На основе этих ключей построили промты — запросы в ИИ чат. Давайте же проанализируем ответы вместе.

Ниша подготовки к ЕГЭ/ОГЭ. В топ — 11 ключевых игроков этой ниши входят: Умскул, Фоксфорд, 100‑балльный репетитор(100 Points), Сотка, Skysmart (детское направление Skyeng), Maximum Education, Тетрика, 99 Баллов, Вебиум (Vebium), NeoFamily и ЕГЭLand. А теперь смотрим ответ ИИ.

Великие невидимки. Кого «потерял» ChatGPT? Интересно то, что бренды: 100‑балльный репетитор (100 Points), 99 Баллов, NeoFamily, Тетрика — вообще не вошли в список рекомендованных онлайн‑школ. А бренды Skysmart и Maximum Education стоят на последнем месте через слеш, и это не очень хороший сигнал, как так какой‑то из них может занять место конкурента и вовсе вытеснить его из рейтинга от ИИ.

Уверен, что компании, не попавшие в список, точно не заслуживают этого. Так как они имеют достаточный вес и известность на рынке. В следующих блоках мы разберем шаги, которые помогут это исправить и также посчитаем в деньгах — сколько теряет компания, не попавшая в список от ИИ.

Ниша изучения иностранных языков. В топ‑10 ключевых игроков российского рынка обучениям иностранным языкам входят следубщие бренды: Skyeng, Novakid, Puzzle English, Lingualeo, Инглекс, NovaSpeak, ProfiEng, Yes Online, Wall Street English, Language Link. Давайте оценим действительно ли ИИ считает их таковыми и зададим прямой вопрос.

Великие невидимки. Кого «потерял» ChatGPT? Мы проанализировали выдачу по запросу «Где учить английский» и сравнили её с реальным рейтингом выручки EdTech‑компаний. Результат шокирует, так как нейросеть игнорирует часть рынка.

Да, ChatGPT знает «мастодонтов» вроде Skyeng, Инглекс и Puzzle English — их SEO‑отделы работали годами, и это дало плоды. Но посмотрите, кого в упор не видит искусственный интеллект:

1. Novakid — один из лидеров детского сегмента. ИИ предлагает для детей Duolingo или общие школы, но «забывает» специализированную платформу с геймификацией.
2. Wall Street English и Language Link — премиальные сети с многолетней историей. ChatGPT в категории «оффлайн» советует BKC, но полностью игнорирует этих гигантов. Для ИИ их как будто не существует.
3. Быстрорастущие звезды (NovaSpeak, ProfiEng, Yes Online) — несмотря на высокие позиции в рейтингах 2024–2025 года, для нейросети они остаются «слепой зоной». Вместо них ИИ советует Preply и Italki — зарубежные маркетплейсы.

Чем это чревато (кроме потери денег)? Это удар по восприятию бренда. Когда пользователь спрашивает: «Посоветуй лучшие школы», и не видит в списке ваше название, происходит страшное:

1. Девалидация статуса. Клиент думает: «Если умный ИИ их не назвал, значит, они не в топе. Может, это какая‑то мелкая или сомнительная контора?».
2. Потеря «Top of Mind». Вы можете тратить миллионы на охватную рекламу у блогеров — но в момент принятия решения ИИ не подтверждает вашу крутость.
3. Эффект «Второго сорта». Вы автоматически попадаете в категорию «другие», пока конкуренты из списка ChatGPT закрепляются в сознании как «стандарт индустрии».

Ниша обучения IT профессиям. Топ‑10 ключевых игроков рынка EdTech в этом направлении — это бренды: Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, Skillfactory, Skypro, GeekBrains, Hexlet, OTUS, HTML Academy, Brunoyam (Бруноям). Зададим прямой целевой запрос в ИИ и посмотрим кого он порекомендует из этих топов.

Слепое пятно ИИ. Куда исчезли лидеры рынка? В нише IT‑обучения ChatGPT кажется более подкованным, чем в языках. Он знает про Яндекс Практикум, Нетологию и GeekBrains. Но если наложить его ответы на реальный бизнес‑рейтинг 2024–2025 года, становятся видны критические провалы.

Вот кого искусственный интеллект «выкинул» из топа:

1. Skillfactory — это самый громкий провал нейросети. Школа входит в топ‑4 рынка, является частью холдинга VK и славится своим Data Science направлением. Но в подборке из 7 пунктов ChatGPT её просто нет. Для ИИ этого гиганта не существует как основной рекомендации.
2. Brunoyam — крепкий игрок из Санкт‑Петербурга с высокой репутацией и офлайн‑кампусами. ИИ полностью игнорирует этот бренд, лишая его федерального трафика и ставя в невыгодное положение перед чисто онлайновыми конкурентами.
3. HTML Academy — лидер по качеству обучения верстке с высочайшим NPS. Нейросеть сослала их в «подвал» — в раздел «Плюс есть ещё…», поставив в один ряд с университетскими программами, а не коммерческими школами.

Вторая проблема: советы «из прошлого». Отдельным блоком ChatGPT рекомендует Coursera, Udemy и edX. Для пользователя из РФ в 2025 году это «вредный совет». Оплатить курсы там сложно, сертификаты часто не котируются так, как раньше, а поддержки на русском нет. Но ИИ продолжает уводить туда горячих лидов, отнимая их у российских Skillbox или Hexlet. Это вина больше не самого ChatGPT, а не проработанное GEO у компаний.

Чем это грозит брендам? Это классическая ошибка Brand Perception (Восприятия бренда):

1. Эффект «Сбитого летчика». Если вы — Skillfactory, и вы тратите бюджеты на ТВ и блогеров, а ИИ вас не называет, у пользователя возникает диссонанс: «Может, они испортились? Может, они закрылись?».
2. Потеря статуса «Лидер рынка». Skillbox в выдаче ИИ стоит на 5‑м месте, ниже Skypro. Хотя по выручке и доле рынка Skillbox — безусловный топ‑1 или топ‑2. ИИ искусственно занижает статус бренда, превращая лидера в «одного из многих».
3. Увод трафика в никуда. Рекомендуя Coursera, ИИ фактически сливает желание пользователя учиться, отправляя его на недоступные платформы, вместо того чтобы привести к вам.

Как вы понимаете, картина, когда ИИ вас не замечает или замечает не так как нужно — неприятная. Перейдем к разделу, где разберем базовые шаги по оптимизации ИИ поиска.

Блок 3. Почему ИИ вас не рекомендует?

Или топ‑3 шага к росту GEO (Generative Engine Optimization) для онлайн‑школ.

Разберем важные факторы на пальцах, после работы над которыми, вы станете более авторитетнее для ИИ и кратно повысите свою видимость.

• CourseName: «Python‑разработчик с нуля» (а не просто «Стань айтишником»);
• Provider: название вашей школы и кратко ее преимущества;
• EducationalCredential: что получит ученик (диплом гособразца или сертификат);
• Syllabus: структура программы по модулям.

Это пример. Структура должна быть более расширенной и очень подробной. Каждая онлайн‑школа больше пониманимает свою ценность в глазах потребителя и на основе этого делает схему.

Когда пользователь спросит: «Где учат Python с выдачей диплома?», нейросеть просканирует именно это поле. Если у вас его нет, она выберет конкурента, у которого разметка есть.

Работа с «Источниками правды» (Digital Authority). Нейросети — скептики. Они не верят тому, что написано на вашем лендинге. Каждый пишет «Мы №1» и «Гарантия трудоустройства». Важно понять, что ИИ для вашего сайта — это заинтересованное лицо, как потенциальный покупатель. ИИ бот — это тот же самый покупатель, только он действует от лица реального покупателя.

Чтобы нейросеть начала рекомендовать ваши курсы как «надежные» и «качественные», эта информация должна появиться в авторитетных внешних источниках, которые ИИ считает «истиной в последней инстанции». Хотелось бы подчеркнуть, что авторитетным именно для ИИ, а не для вас или классических поисковых движков. Это разные вещи. Также очень важно писать LLM‑frendly контент, который с большей долей вероятностью ИИ будет цитировать в своих ответах.

Где нужно быть:

1. Профильные медиа. Статьи на Habr, VC.ru, RB.ru, Forbes Education. Если о вашей методике пишет РБК — для ИИ это сигнал качества.
2. Вики‑данные (Wikidata/Wikipedia). Если у школы или её основателя есть страница в Википедии, это мгновенно повышает «вес» бренда. ИИ понимает: «Это реальный образовательный институт, а не фирма‑однодневка».
3. Партнерства. Упоминания на сайтах вузов (ВШЭ, МФТИ) или технологических гигантов (например, Яндекс). Ссылка с домена.edu или.gov для нейросети стоит дороже, чем другие.

Ваша задача — это создать информационное поле, где другие уважаемые источники подтверждают вашу экспертизу. Тогда ChatGPT, сканируя интернет, сделает вывод: «Эту школу рекомендуют эксперты, значит, её могу рекомендовать и я».

Чтобы знать какие источники авторитеты для различных ИИ движков, вам необходимо сделать глубокий анализ источников и доменов, на которые они ссылаются. Это кратно оптимизирует ваши ресурсы и бюджет на работу с Digital Authority

Управление тональностью и «цифровым эхом» (Brand Mentions). Нейросети анализируют не только количество упоминаний, но и их эмоциональный окрас (Sentiment Analysis). Можно смело сказать, что для ИИ интернет — это большая книга жалоб.

Что с этим делать. Вам нужно перевесить старый или хаотичный негатив системным посевом экспертного контента, который доказывает результат.

Например, для EdTech аналогом автомобильного обзора «Опыт эксплуатации 50 000 км» могут стать подробные кейсы‑истории студентов (Success Stories):

1. Не просто отзыв «Всё круто», а лонгрид: «Как я с нуля стал Python‑разработчиком за 8 месяцев: мой путь, сложности и зарплата».
2. Экспертные статьи от преподавателей, где они разбирают сложные темы. Это показывает ИИ, что внутри школы есть реальная экспертиза и контент написан по правилу E‑E-A‑T, а не просто «говорящие головой».

Блок 4. Цена ошибки плохого GEO для онлайн‑школ. Считаем деньги

Чтобы оценить экономический эффект от непоявления в рекомендациях от ИИ, мы возьмем первую нишу из эксперимента — подготовка к ЕГЭ/ОГЭ, и посчитаем на примере бренда 100‑балльный репетитор (100 Points).

Давайте уйдем от абстрактных процентов к конкретным рублям. У нас есть статистика рынка ЕГЭ и ваши прайс‑листы.

Дано:

1. Объем рынка. Ежегодно ЕГЭ сдают около 700 000 выпускников (по данным Минпросвещения).
2. По математике суммарно Профиль и Базу около 630 тыс выпускников.
3. Проникновение ИИ. Глобальная статистика говорит, что 66% студентов используют ChatGPT для учебы. Даже если мы сделаем поправку на РФ и возьмем консервативные 50% — это минимум 300 000 школьников, которые уже готовятся с нейросетями.
4. Чек. За основу взят полный курс профильной математики ~32 000 ₽ (среднее между тарифом с куратором и без).

Воронка упущенной выгоды. Представим пессимистично‑реалистичный сценарий. Допустим, всего лишь 1% от этой активной аудитории (из 300 тысяч) задает нейросети коммерческие запросы:

1. «Какую школу выбрать для подготовки к ЕГЭ по математике?»
2. «Сравни 100‑балльного репетитора и конкурентов».

Это 3 000 горячих лидов в год. Это не просто клики, это люди с деньгами в руках, которые ищут решение своей проблемы и финальную рекомендацию от ИИ.

Сценарий А (Вас нет в выдаче). ChatGPT отвечает: «Посмотрите компанию X или Y», или выдает общие фразы. Вы получаете 0 продаж. 3 000 клиентов уходят конкурентам, у которых лучше GEO.

Сценарий Б (Вы в топе рекомендаций). Вы проработали GEO. Нейросеть уверенно рекомендует: «Один из лучших выбор — [название компании], потому что…». Прошу заметить, что в канале AI‑рекомендаций конверсия аномально высокая, потому что доверие к алгоритму выше, чем к рекламе. Возьмем средние 20% конверсии в покупку.

Считаем деньги:

• 600 продаж в год из канала AI;
• 600 × 32 000 ₽ = 19 200 000 ₽.

Только на одном предмете школа теряет более 19 млн рублей выручки в год. А теперь вспомним про LTV. В EdTech ученик редко покупает только математику. Обычно это «пакет»: Математика + Русский + Физика.

Умножаем потери на коэффициент 2.5 — и тогда уже это цифра около 50 млн рублей выручки в год. Реальная цена игнорирования ИИ — потеря потенциальной выручки в 30–50 миллионов рублей в год.

Аналогию расчетов можно привести на две оставшиеся ниши (IT профессии и изучение иностранных языков) по тем данным, которые приведены в первом блоке статьи. Разумеется, цифры будут отличаться, но сам факт наличия таких потерь должен сподвигнуть компании начать заниматься GEO (Generative Engine Optimization)

Пока вы бьетесь за снижение цены клика в Директе на 20 рублей, нейросети бесплатно перераспределяют десятки миллионов рублей между игроками рынка.

Заключение. Битва за «полку» в голове нейросети только начинается

Что мы поняли из эксперимента:

1. Гиганты уязвимы. Даже лидеры рынка с миллиардными оборотами (Skillfactory, HTML Academy) могут быть «невидимками» для нейросетей. Бюджет на ТВ‑рекламу здесь не решает.
2. SEO больше недостаточно. Вы можете быть №1 в Яндексе, но если ваш сайт технически не готов к диалогу с LLM (нет Schema.org и т.д), не готова контентная составляющая, то для сотен тысяч студентов, использующих ИИ, вы просто не существуете.
3. Цена игнорирования — миллионы. Пока вы оптимизируете стоимость клика в Директе, теряя 25+ млн рублей в год на том, что ИИ просто «забыл» упомянуть вас в подборке топ‑школ.

Но есть хорошая новость. Оптимизацией GEO (Generative Engine Optimization) пока мало кто занимается. Конкуренция за место в ответе ChatGPT и других ИИ минимальна. Те школы, которые зайдут сюда первыми — получат горячий трафик от ИИ.

Не ждите, пока ChatGPT сам «поумнеет». Учите его.