Изменение роли менеджмента в эпоху ИИ
Слово «менеджмент» раньше прочно ассоциировалось с контролем процессов, отчетностью и координацией работы команды. Сегодня ИИ стремительно берет на себя все больше этих задач. Некоторых менеджеров, возможно, и сократят.
Но роль управленца не сводится к роли «надзирателя за процессами». Настоящая ценность менеджера — в том, что пока неподвластно алгоритмам: понимание людей, создание культуры и адаптация к переменам, создание стратегического видения и вовлечение команды. Перед нами вопрос не исчезновения профессии, а ее трансформации.
Что отбирает ИИ у менеджера
В первую очередь — рутинные задачи. Ведение отчетности, контроль выполнения задач — все это автоматизируется. Например, в агросфере давно используются тысячи датчиков на полях и фермах, собирающих и анализирующих данные о влажности почвы, температуре, необходимости внести удобрения и пр. без участия человека, но помогающих принимать решения о требуемых действиях. В офисах объем данных не меньше. И к ним возможно «прикрутить» нейронку. Например, таск-трекеры дополнились ИИ-опциями, привычные сервисы видеосвязи внедряют новые функции на основе искусственного интеллекта: теперь они могут автоматически составить структуру встречи, выделить ключевые моменты и подготовить саммари. Системы сквозной аналитики учатся выявлять аномалии и предлагать решения, в Adventum мы тестируем эти возможности на нашем продукте dataCraft.
ИИ также участвует в принятии решений — особенно там, где важны скорость и точность расчетов. Если раньше при возникновении срочной задачи менеджер собирал команду и устраивал мозговой штурм, то теперь многие управленцы обращаются к ИИ за быстрым анализом возможных сценариев. Искусственный интеллект перестает быть просто инструментом и становится полноценным бизнес-ассистентом.
Но выбор решения по-прежнему остается за человеком
Кажется, что управленец постепенно теряет свой функционал. Отчасти это именно так, такое количество менеджеров уже не будет нужно. Но при этом ИИ забирает только то, что не требует творчества, интуиции и работы с людьми. Скептики отметят, что сейчас нужен постоянный факт-чекинг того, что выдает ИИ, но все меняется так быстро, что к моменту выхода этой статьи появятся кейсы и новые возможности у нейронок.
Рассылка: как вести бизнес в России
Раз в неделю присылаем самые важные новости и лайфхаки для развития вашего бизнеса
Что остается за человеком: незаменимые навыки
ИИ может автоматизировать многое, но есть области, где человеческое участие по-прежнему бесценно.
Во-первых, это лидерство. Людям нужен человек: чтобы вдохновлять команду, создавать культуру, поддерживать мотивацию. Машина может предположить, что у сотрудника выгорание (есть системы предиктивной аналитики, которые оценивают состояние работника по поведению и речи в корпоративных чатах), но вряд ли машина подберет нужные слова поддержки. Только менеджер способен заглянуть в глаза, увидеть усталость и сказать: «Ты справишься. Мы с тобой».
Во-вторых, управление изменениями. Когда компания внедряет новые технологии или перестраивает процессы, только человек способен учесть все нюансы восприятия этих перемен, найти баланс между скоростью изменений и готовностью людей адаптироваться. Эмоциональный интеллект тоже остается на стороне человека. Конфликты, личные амбиции, групповая динамика — это те аспекты работы, где технологии пока бессильны.
Ну и, конечно, стратегическое мышление. С помощью ИИ можно увеличить количество генерируемых гипотез и скорость их проверки. Но нейросеть усиливает сильные команды. Там, где есть специалисты с глубокими знаниями и опытом, ИИ становится катализатором идей. В Adventum у нас творческая и сильная команда, мы опираемся на технологию, но она — продолжение наших идей и стремлений. А если у человека изначально нет видения проекта, нейросеть не сделает его выдающимся менеджером. Скорее наоборот: слабый специалист с ИИ лишь быстрее придет к посредственному результату.
На что обращать внимание при найме менеджеров
Чтобы быть востребованным в новой реальности, людям придется меняться. Какие навыки и способности менеджера должны сообщить руководителю, что того нельзя сократить или стоит принять на работу?
Технологическая гибкость. Человек не должен быть айтишником, но обязан уметь пользоваться ИИ-инструментами, быстро осваивать новые сервисы и не бояться цифровых решений.
Критическое мышление. Важно, чтобы будущий руководитель умел не только запрашивать у ИИ варианты решения, но и оценивать их с учетом бизнес-реалий.
Soft skills. Навыки продуктивной коммуникации, умение вдохновлять, поддерживать, договариваться и выстраивать доверие — именно эти качества определяют успешного сотрудника в эпоху ИИ.
Гибкость и готовность к обучению. Технологии меняются стремительно, и менеджер должен не только адаптироваться сам, но и помогать своей команде.
Как обучать менеджеров
Регулярно прокачивать нейрограмотность. Это не про модные термины, а про реальный навык ежедневного использования ИИ, вместе с которым приходит не только способность создавать работающие промпты нейросетям, но и более глобальное понимание, как интегрировать ИИ в ежедневные процессы.
Нейрограмотность — не термин, а реальный навык пользоваться ИИ регулярно
Развитие soft skills. Менеджер не обязан становиться психологом или изучать поведенческую науку. Но должен стремиться развивать мягкие навыки через опыт живого общения. Необходимо создавать условия для большей командной работы, давать обратную связь. Успешными станут те сотрудники, которые умеют замечать эмоции, решать конфликты, прокачивают эмпатию и интуицию.
Кейсы и симуляции. Обучение на примерах: как менеджер может использовать ИИ при запуске проекта, в кризисной ситуации, в работе с командой — это помогает быстрее интегрировать новые подходы.
ИИ не отнимает, а дает возможности
Время «менеджеров-проверяющих» уходит в прошлое. Наступает эра менеджеров-лидеров — тех, тех, кто вдохновляет, адаптируется и находит решения там, где алгоритмы бессильны. ИИ — не угроза, а шанс стать тем, кто ведет изменения, а не сопротивляется им. Профессия управленца не исчезнет. Она станет сложнее, интереснее и важнее, чем когда-либо.
