Эра эффективности: ИТ‑тренды в строительстве в 2025 году
Умное моделирование, анализ данных, прогнозирование — лишь краткий перечень того, на что способны ИТ‑решения в девелопменте. Несмотря на то, что сейчас компьютерные технологии и искусственный интеллект в строительстве используют только 26% компаний, присутствие ИТ в отрасли активно растет. Этому способствуют государственная политика, высокий уровень конкуренции и стремление девелоперов оптимизировать процессы. Какие технологии наиболее эффективны и на что стоит обратить внимание застройщикам в 2025 году — рассказываем в этом материале.
Искусственный интеллект
По оценке ДОМ.РФ, вклад ИИ в строительную сферу в России к 2028 году может составить порядка 1 трлн руб., а сам рынок ИИ вырастет до 650 млрд руб. Однако пока технологии на базе искусственного интеллекта не получили широкого применения среди застройщиков и генподрядчиков.
ИИ активно внедряется в системы управления проектами, геоинформационные системы и проектирование. Например, ML‑технологии (машинное обучение) позволяют автоматизировать обработку чертежей, их проверку на ошибки и соответствие нормативам. Но сложные архитектурные и инженерные задачи, решаемые с нуля, остаются в компетенции специалистов: ИИ лишь помогает анализировать данные.
Предиктивная аналитика и планирование — сильная сторона искусственного интеллекта. Он легко справляется с оценкой проектов, выявлением критически важных нюансов на этапе проектирования и приемки объектов, а также с прогнозированием расходов строительных материалов и сроков выполнения работ.
Реальный кейс: Группа исследователей из Греции разработала решение на базе ИИ, которое позволяет спрогнозировать точную стоимость строительства тоннелей. Система анализирует 12 основных технических параметров (геологические условия, длину тоннеля, высоту свода и др.) и дает реальную оценку проекту. Обучали алгоритмы ИИ на исторических данных по ранее возведенным тоннелям.
Рассылка: как вести бизнес в России
Пять полезных писем пришлем сразу после подписки. В них — бизнес‑идеи, готовые промпты для нейросетей, советы, как выбрать налоговый режим и получать пассивный доход
Большие данные
При решении любых задач искусственный интеллект опирается на исторические и текущие данные. Например, чтобы оптимизировать расход строительных материалов, ИИ анализирует историю закупок, данные по расходу за прошлые периоды, информацию об остатках и другие параметры. Чем полнее сведения, тем точнее прогноз и рекомендации системы по оптимизации бизнес‑процессов.
Сбор и анализ больших данных (Big Data) снижают затраты на строительство, помогают выгоднее продавать недвижимость, а также предсказывать риски и оценивать эффективность работ. Тем не менее проблема агрегации больших массивов информации остается актуальной для девелопмента.
Застройщики и генподрядчики обладают необходимыми данными, но часто они хранятся в разрозненных системах, которые сложно объединить. Это затрудняет получение общего представления о проектах и их эффективности. В ответ на этот вызов в отрасли развивается новый ИТ‑тренд: применение платформенных решений, которые обеспечивают единую цифровую среду для всех технологических и бизнес‑процессов.
Реальный кейс: Американская строительная компания Savko & Sons использует технологию Big Data, чтобы мониторить ход строительства в реальном времени и улучшать планирование. Компания оснастила свою технику локальными устройствами, чтобы собирать информацию о времени работы и простоя, производительности и других показателях. Благодаря этому руководство смогло понять, на каких участках какая техника работает эффективнее, и оптимизировать ее количество.
Промышленный интернет вещей
Помимо тренда на единые платформы обработки данных, ИИ‑решения и Big Data способствуют активному внедрению IIoT (промышленного интернета вещей) в строительстве. IIoT позволяет разрабатывать сложные системы, которые включают в себя датчики, контроллеры, маяки, шлюзы передачи данных, камеры видеонаблюдения и другие умные устройства, объединенные в единую сеть.
Такие системы применяются в девелопменте для сбора данных и контроля различных процессов. Например, IIoT‑датчики отслеживают состояние и местоположение строительной техники. А умные системы безопасности, видеокамеры с компьютерным зрением и модули позиционирования персонала, крепящиеся к защитным каскам, помогают предотвращать несчастные случаи.
Применение IIoT‑решений для повышения безопасности и эффективности труда — одно из важнейших направлений в строительстве сегодня. Работников оснащают носимыми устройствами (умными касками, датчиками безопасности, системой привязи и проч.), которые фиксируют удары и падения, отслеживают местоположение и режим труда и отдыха. На объектах устанавливаются видеокамеры с компьютерным зрением для контроля соблюдения норм безопасности.
Благодаря такому подходу бизнес повышает свою эффективность и качество объектов. IIoT‑устройства собирают на стройплощадках данные, которые помогают прогнозировать риски и оптимизировать процессы. Это позволяет застройщикам и генподрядчикам минимизировать финансовые потери, а также повышает прозрачность организации проектов и контроль за ходом строительства.
Реальный кейс: Объединение строителей Тулы использует комплексное решение по промышленной безопасности с ПО для анализа данных и умными касками, оснащенными IoT‑датчиками для сбора информации, на своих стройплощадках. Система определяет местоположение сотрудников, отслеживает соблюдение правил техники безопасности, оповещает диспетчера об ударах или падении работников. Помимо безопасности, программно‑аппаратный комплекс повышает эффективность труда на объектах.
Вывод
Несмотря на высокую стоимость внедрения ИИ, IIoT и больших данных, их применение становится стратегически важным шагом для девелоперов. Интеллектуальные технологии помогают сокращать сроки строительства, оптимизировать ресурсы и минимизировать риски, что в долгосрочной перспективе снижает расходы и повышает рентабельность проектов. По оценке экспертов, использование ИИ в строительстве позволяет на 40% улучшить производительность труда.
Однако масштабная цифровизация отрасли требует комплексного подхода. Для этого необходимо развитие нормативно‑правовой базы, стандартизация процессов и интеграция данных на уровне всей строительной экосистемы. В ближайшие годы ключевыми задачами для застройщиков и государства станут создание единой цифровой среды, обеспечение совместимости различных ИТ‑решений и формирование культуры работы с данными в девелопменте. Только такой системный подход позволит строительной отрасли в полной мере воспользоваться преимуществами новых технологий.
