Эра эффективности: ИТ-тренды в строительстве в 2025 году

Умное моделирование, анализ данных, прогнозирование — лишь краткий перечень того, на что способны ИТ-решения в девелопменте. Несмотря на то, что сейчас компьютерные технологии и искусственный интеллект в строительстве используют только 26% компаний, присутствие ИТ в отрасли активно растет. Этому способствуют государственная политика, высокий уровень конкуренции и стремление девелоперов оптимизировать процессы. Какие технологии наиболее эффективны и на что стоит обратить внимание застройщикам в 2025 году — рассказываем в этом материале.

По оценке ДОМ.РФ, вклад ИИ в строительную сферу в России к 2028 году может составить порядка 1 трлн руб., а сам рынок ИИ вырастет до 650 млрд руб. Однако пока технологии на базе искусственного интеллекта не получили широкого применения среди застройщиков и генподрядчиков.

Предиктивная аналитика и планирование — сильная сторона искусственного интеллекта. Он легко справляется с оценкой проектов, выявлением критически важных нюансов на этапе проектирования и приемки объектов, а также с прогнозированием расходов строительных материалов и сроков выполнения работ.

Реальный кейс: Группа исследователей из Греции разработала решение на базе ИИ, которое позволяет спрогнозировать точную стоимость строительства тоннелей. Система анализирует 12 основных технических параметров (геологические условия, длину тоннеля, высоту свода и др.) и дает реальную оценку проекту. Обучали алгоритмы ИИ на исторических данных по ранее возведенным тоннелям.

При решении любых задач искусственный интеллект опирается на исторические и текущие данные. Например, чтобы оптимизировать расход строительных материалов, ИИ анализирует историю закупок, данные по расходу за прошлые периоды, информацию об остатках и другие параметры. Чем полнее сведения, тем точнее прогноз и рекомендации системы по оптимизации бизнес-процессов.

Сбор и анализ больших данных (Big Data) снижают затраты на строительство, помогают выгоднее продавать недвижимость, а также предсказывать риски и оценивать эффективность работ. Тем не менее проблема агрегации больших массивов информации остается актуальной для девелопмента.

Застройщики и генподрядчики обладают необходимыми данными, но часто они хранятся в разрозненных системах, которые сложно объединить. Это затрудняет получение общего представления о проектах и их эффективности. В ответ на этот вызов в отрасли развивается новый ИТ-тренд: применение платформенных решений, которые обеспечивают единую цифровую среду для всех технологических и бизнес-процессов.

Реальный кейс: Американская строительная компания Savko & Sons использует технологию Big Data, чтобы мониторить ход строительства в реальном времени и улучшать планирование. Компания оснастила свою технику локальными устройствами, чтобы собирать информацию о времени работы и простоя, производительности и других показателях. Благодаря этому руководство смогло понять, на каких участках какая техника работает эффективнее, и оптимизировать ее количество.

Помимо тренда на единые платформы обработки данных, ИИ-решения и Big Data способствуют активному внедрению IIoT (промышленного интернета вещей) в строительстве. IIoT позволяет разрабатывать сложные системы, которые включают в себя датчики, контроллеры, маяки, шлюзы передачи данных, камеры видеонаблюдения и другие умные устройства, объединенные в единую сеть.

Применение IIoT-решений для повышения безопасности и эффективности труда — одно из важнейших направлений в строительстве сегодня. Работников оснащают носимыми устройствами (умными касками, датчиками безопасности, системой привязи и проч.), которые фиксируют удары и падения, отслеживают местоположение и режим труда и отдыха. На объектах устанавливаются видеокамеры с компьютерным зрением для контроля соблюдения норм безопасности.

Благодаря такому подходу бизнес повышает свою эффективность и качество объектов. IIoT-устройства собирают на стройплощадках данные, которые помогают прогнозировать риски и оптимизировать процессы. Это позволяет застройщикам и генподрядчикам минимизировать финансовые потери, а также повышает прозрачность организации проектов и контроль за ходом строительства.

Реальный кейс: Объединение строителей Тулы использует комплексное решение по промышленной безопасности с ПО для анализа данных и умными касками, оснащенными IoT-датчиками для сбора информации, на своих стройплощадках. Система определяет местоположение сотрудников, отслеживает соблюдение правил техники безопасности, оповещает диспетчера об ударах или падении работников. Помимо безопасности, программно-аппаратный комплекс повышает эффективность труда на объектах.

Однако масштабная цифровизация отрасли требует комплексного подхода. Для этого необходимо развитие нормативно-правовой базы, стандартизация процессов и интеграция данных на уровне всей строительной экосистемы. В ближайшие годы ключевыми задачами для застройщиков и государства станут создание единой цифровой среды, обеспечение совместимости различных ИТ-решений и формирование культуры работы с данными в девелопменте. Только такой системный подход позволит строительной отрасли в полной мере воспользоваться преимуществами новых технологий.