
Искусственный интеллект при собеседовании кандидатов показал лучшие результаты, чем HR‑специалисты. Беседы с участием чат‑бота дали на 12% больше офферов, также после таких собеседований новые сотрудники на 17% чаще оставались в компании. Такие данные привели Школа бизнеса имени Бута и Университет имени Эразма Роттердамского.
Исследователи сотрудничали с рекрутинговым агентством и случайным образом распределили 67 000 соискателей в области поддержки клиентов на три группы: одна собеседовалась с голосовым агентом на основе ИИ, вторая — с живыми специалистами, а третья могла выбрать из двух вариантов. В каждом случае окончательное решение о найме принимали люди — на основе результатов собеседования и стандартизированного теста.
Аналитики пришли к выводу, что ИИ говорил меньше и больше мотивировал кандидата говорить самому. При этом голосовой агент не забывал задавать вопросы из‑за усталости.
Однако некоторые кандидаты негативно реагировали на интервью с ботом — около 5% завершили звонок по этой причине, а большинство из группы, которой был предложен выбор, выбирали собеседование с человеком. В 7% у ИИ возникли технические трудности. Кроме того, рекрутерам требовалось вдвое больше времени на анализ бесед кандидатов с ИИ, чем в случае со специалистами.
Среди тех, кто оставил обратную связь, 70% положительно высказались об опыте общения с ботом. Показатель в случае с рекрутерами — 50%.
Приведет ли инвестиция в голосовых агентов ИИ для собеседований к реальной экономии, зависит от разных факторов, говорят эксперты. Пока не ясно, будет ли бот столь успешен при собеседовании белых воротничков, а не кандидатов на рутинные должности.
Также имеют значение объем найма и уровень оплаты труда рекрутеров. Небольшие компании в регионах с низкой стоимостью рабочей силы могут не окупить затраты на внедрение ИИ, а вот крупный бизнес, обрабатывающий огромное количество заявок в регионах с высокой оплатой труда, может сэкономить.






