
Только 5% пилотных ИИ‑программ, внедренных в компаниях, принесли им быстрый рост доходов, показало исследование Массачусетского технологического института.
Подавляющее большинство таких проектов пока не помогли улучшить финансовые показатели компаний, выяснили аналитики. Причина — не в качестве самих ИИ‑моделей, а в сложности их обучения.
Универсальные нейросети, такие как ChatGPT, отлично подходят для частного использования, но в корпоративном сегменте пока проявляют себя не очень хорошо, поскольку не извлекают уроки из рабочих процессов и не умеют адаптироваться к ним, объясняет автор исследования Адитья Челлапалли.
Чтобы добиться большего успеха в использовании ИИ, компании стараются покупать узкоспециализированные инструменты у поставщиков или же разрабатывать нейросети самостоятельно.






