ИИ для маркетплейса: 5 способов заменить копирайтера, дизайнера и аналитика
Маркетплейсы регулярно повышают комиссию для селлеров и требуют идеальный контент, чтобы карточки попадали в топ. Ручная работа в таких условиях убивает маржинальность.
Умение использовать ИИ уже не просто преимущество селлера, а необходимость. Нейросети закрывают задачи копирайтера, дизайнера и аналитика без бюджета на команду.
Т‑Бизнес секреты с экспертами разобрали, в каких процессах можно применять ИИ, какие нейросети подойдут и как их лучше настроить.
Создание фото товара без съемки
Что можно доверить ИИ. Нейросеть может менять фон на фото: поместить товар в любой контекст, например шампунь в красивую чистую ванную комнату или термос на заснеженный горный склон. ИИ умеет примерять одежду на моделей разного возраста, роста или комплекции и масштабировать каталог под разные SKU: если есть фото товара в одном цвете, нейросеть покрасит его в другой оттенок.
«Раньше производитель одежды MIRELLA тратил на одну фотосессию 80 000—85 000 ₽, на это уходило от 3 до 7 дней. На выходе получали фото 10—12 товаров.
Чтобы сократить траты и ускорить процесс, настроили ИИ‑агента. Это стоило 55 000 ₽ и 2 800 ₽ в месяц за подписку на ChatGPT.
Сейчас фото товара делает любой сотрудник на производстве по несложной инструкции. Затем менеджер по маркетплейсам загружает фото товара ИИ‑агенту, нейросеть делает снимки с разных ракурсов».
Какие нейросети подойдут. Midjourney — одна из лучших нейросетей для генерации коммерческих фото, создает реалистичную картинку, точно передает текстуры материалов и свет. Stable Diffusion — инструмент для точной работы. Позволяет зафиксировать форму товара и менять окружение. Nano Banana — ИИ хорошо работает с примерами, может создавать похожие фото объекта с других ракурсов.
Как настроить ИИ. Чтобы подходящие фото получались быстрее и на генерацию уходило меньше токенов, используйте эти советы:
- подготовьте базовое фото — четкий снимок товара при хорошем освещении;
- удалите исходный фон — используйте фоторедактор или ИИ, чтобы получить файл с вырезанным объектом без фона;
- сгенерируйте окружение — опишите желаемый контекст, например помещение, материалы, освещение, дополнительные предметы и ракурс;
- сделайте цветокоррекцию — проверьте, чтобы цвет товара был правдоподобным, освещение вокруг и тени на предметах — естественными.
1/2Главное фото товара на модели, которое сгенерировали в ChatGPT 
2/2Пример генерации коллажа для рич‑контента в ChatGPT
- Налоговая служба назвала частые ошибки в документах для СПОТ
- Новый тренд на рынке труда: работодатели закрывают вакансии через Threads*
- Т-Банк запустил бесплатный сервис для работы с электронными транспортными накладными
- 2ГИС обновил принцип формирования рейтинга компаний
- В России бизнес начали массово штрафовать за работу с мигрантами
- ИИ‑руководитель впервые решил уволить реального сотрудника
Генерация инфографики
Что можно доверить ИИ. Селлеры делегируют нейросети выделение главных тезисов, которые можно добавить в инфографику, и разработку структуры карусели фото. Например, главный оффер и закрытие основной боли на первом фото, сценарии использования на втором, размерная сетка или комплектация на третьем, а на последнем — призыв к действию.
ИИ может обновить фото к сезону или празднику и подобрать визуальный стиль: цветовую гамму, шрифты, декоративные элементы, которые соответствуют категории товара, его форме и цвету, выгодно выделяют карточку в поисковой выдаче маркетплейса.
«При создании инфографики мы используем ChatGPT. Он помогает определить, какие преимущества товара лучше вынести на первый слайд, как структурировать информацию и какие смыслы будут наиболее понятны покупателю.
Графику генерируем в той же нейросети. Благодаря этому отдел работы с маркетплейсами стал автономным, не нужно ставить ТЗ дизайнеру, время создания карточек сократилось с нескольких дней до нескольких часов».
Дмитрий Титов
Проджект‑менеджер по внедрению ИИ в АКЪЮЛ
Какие нейросети подойдут. ChatGPT и Claude — у этих ИИ хорошие аналитические способности, они генерируют оригинальные идеи для оформления и пошагово расписывают ТЗ для каждого слайда карусели. Gamma — онлайн‑конструктор со встроенными ИИ генерирует макеты графики, добавляет на фото иконки и плашки под текст.
Как настроить ИИ. Чтобы эффективно использовать ИИ для создания инфографики, придерживайтесь этих правил:
- разработайте текстовую концепцию — сначала загрузите описание товара в любой текстовый ИИ и попросите составить ТЗ для генерации инфографики. Попросите описать несколько стратегий с разными целями;
- выберите визуальный стиль — подберите цветовую палитру, шрифты и набор иконок. Можно найти примеры в сети или попросить, чтобы ИИ собрал подборку;
- скомпонуйте элементы — загрузите в чат с ИИ фото товара без фона, фон, шрифт и иконки. Попросите нейросеть расположить элементы на фото, чтобы они не перекрывали друг друга, хорошо читались на компьютере и смартфоне;
- проверьте слепые зоны — добавьте поверх инфографики шаблон с интерфейсом маркетплейса. Убедитесь, что плашка с ценой, кнопка добавления в избранное и другие элементы не перекрывают важную информацию.
1/2Пример генерации инфографики в ChatGPT. ИИ сам предложил ключевые характеристики товара для каждого слайда, подобрал цветовую гамму и сгенерировал изображение 
2/2Для второго фото в карусели ChatGPT предложил сравнение с конкурентами и подсветил преимущества товара
Генерация продающего описания и SEO карточки
Что можно доверить ИИ. Селлер в этой нише может поручить нейросети сбор семантического ядра, нативную интеграцию ключевых слов, адаптацию текста под разные маркетплейсы и генерацию уникальных преимуществ — нейросеть превращает сухие технические параметры товара в выгоды для покупателя.
«Мы используем Perplexity, чтобы собрать фактуру по товару, выделить УТП и сгенерировать качественный SEO‑текст под запросы маркетплейса.
У нас уже есть хорошо продающие карточки, мы показываем их нейросети для примера. Так получаем для новых товаров единую логику в описании, наименованиях и инфографике. Аккаунт на маркетплейсе выглядит как единая профессиональная витрина, а не как набор разрозненных SKU».
Дмитрий Титов
Проджект‑менеджер по внедрению ИИ в АКЪЮЛ
Какие нейросети подойдут. Можно использовать большинство ИИ, которые понимают русский язык и ищут информацию в интернете. Например, ChatGPT — лидер по написанию текстов и нативной интеграции ключевых слов, Gemini — ИИ с доступом к поисковым данным Google, Яндекс Алиса — нейросеть, которую разрабатывают и тренируют на русском.
Как настроить ИИ. Чтобы нейросеть хорошо выполняла такие задачи, нужно подготовить сильный промпт: задать нейросети роль, погрузить в контекст, рассказать о продукте, задать ограничения и показать, какой результат ждете. Не забывайте проверять работу нейросети: вычитывать текст на наличие ошибок, проверять факты и наличие заданных ключевых слов.
Анализ конкурентов
Что можно доверить ИИ. Нейросети хорошо выполняют парсинг и анализ отзывов — ИИ читает отзывы в карточках конкурентов, группирует их и выделяет главные боли покупателей, частые причины возвратов и реальные недостатки товара. Еще ИИ анализирует контентные воронки: оценивает визуал, инфографику и структуру карусели у топ‑селлеров в нише, затем показывает, за счет каких смысловых акцентов конкуренты удерживают внимание.
«ИИ экономит мне около 20 часов работы в месяц. Вместо ручной проверки я загружаю в Claude визуал карточек конкурентов, их статистику продаж и экономику платной рекламы. Прошу ИИ провести анализ и найти ключевые преимущества.
Раз в неделю ИИ‑агент автоматически проверяет воронки конкурентов и присылает уведомления, если у кого‑то появились новые рабочие связки с высокими показателями.
Как итог — мы повысили эффективность наших воронок по чистой прибыли примерно на 3%, что в масштабах Wildberries считается отличным показателем».
Какие нейросети подойдут. Claude — модель обрабатывает и держит в памяти много данных, можно загрузить документ или таблицу с отзывами на разные товары. Perplexity — ИИ‑поисковик находит похожие товары и отзывы на разных площадках, может делать исследования в заданной нише. DeepSeek — сравнивает продукт с лидерами рынка и составляет пошаговый план, как сократить отставание.
Как настроить ИИ. Селлеры используют такие трюки для эффективной работы:
- выгрузите данные лидеров ниши — скачайте базу товаров и отзывов конкурентов через любой сервис аналитики, загрузите эти данные в ИИ, чтобы получить полный анализ;
- сравните свои товары с конкурентами — попросите ИИ сравнить карточки в одной нише;
- составьте контрстратегию — на основе исследования попросите ИИ переписать свое УТП, предложить доработки описания, графики, самого товара или сервиса;
- запустите регулярный мониторинг — настройте ИИ‑агента, который регулярно собирает информацию о конкурентах. Если они обновят карточки или изменят стратегию, нейросеть сообщит об этом.
'%20fill='none'/%3e%3cpath%20fill='%23ffdd2d'%20d='%20M%20104.72%200.00%20L%20112.15%200.00%20Q%20106.48%207.74%20100.12%2014.37%20C%2091.89%2022.97%2081.81%2029.47%2071.49%2035.26%20Q%2061.95%2040.62%2051.54%2043.77%20C%2044.52%2045.90%2036.57%2046.85%2028.99%2047.67%20Q%2027.29%2047.86%2025.66%2047.43%20Q%2025.42%2047.37%2025.35%2047.61%20L%2025.26%2047.91%20A%200.45%200.44%2017.2%200%200%2025.56%2048.47%20C%2028.12%2049.22%2035.16%2050.72%2036.90%2052.43%20Q%2038.92%2054.39%2036.21%2054.48%20Q%2033.33%2054.58%2029.50%2053.79%20Q%2019.39%2051.71%209.25%2049.83%20C%207.27%2049.47%205.11%2048.66%203.49%2047.83%20Q%200.61%2046.36%203.73%2045.50%20Q%204.67%2045.25%206.46%2044.38%20Q%2010.76%2042.31%2026.76%2034.35%20C%2030.51%2032.48%2037.88%2029.46%2041.00%2033.59%20A%200.92%200.91%20-35.3%200%201%2040.77%2034.91%20L%2029.13%2042.42%20Q%2027.57%2043.42%2029.42%2043.22%20C%2053.59%2040.61%2073.35%2028.09%2091.94%2013.14%20Q%2099.20%207.31%20104.72%200.00%20Z'%20/%3e%3c/svg%3e)
Поиск новых ниш
Что можно доверить ИИ. Нейросети применяют: для анализа скрытых трендов — ИИ ищет зарождающиеся тренды в соцсетях; оценки уровня конкуренции — нейросеть анализирует количество предложений в нише и дает рекомендации; моделирования маржинальности — ИИ считает юнит‑экономику потенциального товара, учитывает средний чек по нише, габариты для логистики, комиссии маркетплейса и стоимость продвижения.
«Для поиска новых ниш мы сначала анализируем категории в MPStats: объем рынка, динамику продаж, сезонность, уровень конкуренции и другие показатели.
Затем загружаем статистику в ChatGPT и просим найти закономерности, выделить перспективные товары и возможные риски. Если раньше на такой анализ могло уйти несколько часов, то сейчас основные выводы получаем за 20—30 минут».
Дмитрий Титов
Проджект‑менеджер по внедрению ИИ в АКЪЮЛ
Какие нейросети подойдут. У ChatGPT хорошие аналитические способности, ИИ изучает большое количество информации, чтобы сделать расчет или исследование. Perplexity перепроверяет факты в нескольких источниках, придумывает факты заметно реже остальных ИИ. Gemini изучает поисковые запросы в Google и использует результаты для анализа. Подойдут и другие ИИ, у которых есть режим глубокого анализа или исследования, например Grok или Qwen.
Как настроить ИИ. Эксперты рекомендуют такие техники поиска:
- задайте критерии поиска — опишите ваши вводные данные: бюджет на закупку, желаемую маржинальность и категорию, чтобы ограничить круг поиска;
- добавляйте данные из сервисов аналитики — загрузите в ИИ статистику маркетплейса, например данные об объеме продаж или упущенной выручке;
- ищите дефицитные товары — просите ИИ изучить спрос и найти товары, которые слабо представлены в нише;
- сделайте экспресс‑расчет юнит‑экономики — сообщите ИИ среднюю стоимость закупки товара, его примерный вес и габариты. Попросите ИИ рассчитать потенциальную прибыль с учетом комиссий маркетплейса, логистики и трат на рекламу.
А вы используете ИИ для работы на маркетплейсе? Расскажите, какие нейросети применяете и для каких задач?