Lapochka: «Мы сократили стоимость рекламного ролика с 1 млн до 100 000 ₽ с помощью ИИ»
Бренд натуральных лимонадов Lapochka регулярно ведет соцсети, работает с блогерами, запускает коллаборации. Для каждой такой активности нужен свой визуал или видео, при этом полноценный рекламный ролик стоит до 1 млн рублей. Летом 2026 года компания решила проверить, сколько из этих расходов можно убрать с помощью нейросетей.
Результат оказался неоднозначным. Полностью заменить живую съемку ИИ пока не удалось: аудитория быстро считывает искусственные эмоции и неестественные движения, зато стоимость производства ролика удалось сократить до 100 000—150 000 ₽, а цикл производства — с двух месяцев до двух недель.
В колонке для Т‑Бизнес секретов CEO Lapochka Антон Балыклов рассказывает, как компания пересобирает продакшен, почему почти половина ИИ‑креативов отправляется в корзину и где нейросети уже позволяют бизнесу экономить десятки миллионов рублей.
До лета 2026 мы обкатывали ИИ на рутине
Сначала мы проверяли ИИ на рутинных задачах, например отдали нейросетям обработку отзывов и комментариев в соцсетях. Нейросеть помогала разбирать большой поток сообщений, находить повторяющиеся вопросы и проблемы, готовить варианты ответов. Полностью общение с аудиторией ИИ мы не отдавали: финальное решение всегда остается за модератором. Для бренда важно сохранить живой язык и не превратить комментарии в переписку с роботом.
Постепенно ИИ забрал и большую часть работы с контентом. С его помощью мы быстрее придумываем темы, пишем тексты, точнее прогнозируем спрос и анализируем продажи.
Самый наглядный прорыв — в дизайне: в статичных визуалах нейросети задействованы нон‑стоп, используем их каждую неделю в огромном объеме. Раньше над спецпроектами, анимацией и промоматериалами месяцами работала целая команда, а теперь весь этот объем закрывает один наш дизайнер с помощью нейросетей. Например, мем про «первую удачную этикетку за пять лет» мы сделали с ИИ за 10 минут, а он собрал миллион просмотров и почти 100 000 лайков.
Этот опыт подтолкнул нас к следующему шагу — эксперименту с рекламными роликами. Заходили мы в него с конкретной задачей — снизить расходы на видеопродакшен.
- Россияне впервые за восемь лет снизили зарплатные ожидания
- Мировой тренд: ИТ‑специалисты теряют интерес к работе из‑за внедрения ИИ
- Бизнес в России перестает удерживать увольняющихся сотрудников
- Дата‑центр Яндекса в Калуге поврежден из‑за атаки БПЛА
- Яндекс Маркет завершил реферальную программу для селлеров
- Сумма штрафов бизнесу за нарушения при найме мигрантов выросла на 22% за год
Попробовали сделать реалистичный ролик — и поняли, что это ошибка
Подготовка классического рекламного ролика может стоить около миллиона рублей. Обычно затраты у нас выходили такие:
- 350 000—400 000 ₽ — команда на площадке: режиссер, оператор, гафер, гример, костюмер;
- 150 000— 200 000 ₽ — аренда локаций, света и техники;
- до 80 000 ₽ — модели;
- 100 000—200 000 ₽ — постпродакшен: монтаж, цвет, звук.
В качестве эксперимента мы решили сделать ролик при помощи ИИ. Пригласили модель и отсняли продукт, но сделали это в простой студии. А дальше ИИ дорисовал сложные фоны, сгенерировал окружение и графику. Так мы сохранили живого человека в кадре, но срезали самые дорогие статьи расходов: выездные локации, большую съемочную команду и ручной CGI‑монтаж.
У такого подхода есть серьезное ограничение: наш первый ИИ‑ролик хоть и получился душевным, но не дал той вирусности, на которую мы рассчитывали, — охват был около 55 000, реакций тоже немного. Из чего мы сделали вывод, что аудитории такой формат не понравился.
Мы пытались сделать ролик максимально реалистичным, и это была ошибка: нейросеть пока плохо передает естественную мимику и движения, путается в анатомии и физике жидкостей. Например, было сложно работать с деталями: мы хотели передать эстетику 60—70‑х годов, а в руках у парня в ролике плеер, что невозможно для того времени. Аудитория мгновенно считывает робота там, где ждала живого кадра, а для потребительского бренда эмоция и доверие — это все. Поэтому от идеи делать реалистичные ролики через ИИ мы отказались.
Перестали гнаться за реализмом и нашли сильную сторону ИИ
Мы перестали пытаться заменить ИИ живую съемку и сфокусировались на том, для чего нейросети идеально подходят: сюрреалистический юмор, выдуманные сюжеты, сложный креатив. Стоимость роликов теперь выходит около 100 000—150 000 ₽, то есть в семь — десять раз ниже. Скорость производства видео тоже сократилась. Если раньше классический продакшен от идеи до финального ролика занимал от полутора до двух месяцев, то с ИИ мы сократили весь цикл до одной‑двух недель.
Визуал, делать который через обычный CGI, ручную анимацию или съемку было бы очень дорого и долго, с ИИ теперь собираем за несколько часов или дней.
Мы решили сделать персональные баночки для 30 наших блогеров‑амбассадоров с их иллюстрациями. Раньше художнику потребовался бы минимум месяц, по дню на каждый портрет. С нейросетями весь этот кастом мы сделали за три дня.
Или один из моих любимых креативов — по мотивам фильма «Закулисье». Здесь мы сразу отказались от попытки сделать картинку реалистичной и, наоборот, использовали возможности ИИ для создания вымышленного сюжета. Аудитории такой подход понравился.
Также нейросети экономят бюджет на фотосессиях. Например, на анонсе коллаборации с Магнит Косметик у нас не было студийных фотографий, съемка которых стоила бы 150 000—200 000 ₽. Мы за пару кликов сгенерировали банкy лимонада прямо в интерьере магазина и спокойно получили свои 200 000 просмотров без лишних расходов.
При этом почти половина ИИ‑креативов у нас отправляется в корзину. Бывает, что, пока дизайнер допиливает за нейросетью детали, правит пластиковые лица и кривые пальцы, инфоповод уходит. Либо на этапе сценария идея кажется гениальной, а нейросеть выдает криповый визуал: смотришь на пустые стеклянные глаза и неестественные движения и понимаешь, что такое просто стыдно показывать аудитории, бренд только проиграет.
Поэтому у нас появилось правило: не надо пытаться вымучивать ИИ‑ролик, если он изначально не получается. Если за пару генераций не выходит поймать нормальный кадр, нет смысла тратить деньги на бесконечные доработки.
Чтобы при помощи промпта получить от нейросети нужный результат, важно погрузить ИИ в контекст, дать ему ограничения и персонализировать запрос. Составили чек‑лист, который поможет не упустить важные детали.
ИИ пока не способен полностью заменить продакшен‑команду
Главный эффект от использования ИИ для нас — расходы на продакшен уменьшились на 60—70%. В масштабе года это экономия десятков миллионов рублей, которые мы перенаправляем напрямую в закупку трафика. Также мы выигрываем в скорости: вместо месяцев на подготовку кампании у нас теперь уходят считаные дни.
Команда при этом осталась прежней: полностью заменить продакшен‑команду ИИ не может и в ближайшее время не сможет. Нейросеть не убирает людей из процесса, а скорее меняет их задачи и дает мощный ускоритель. Человек остается абсолютно незаменим там, где нужны настоящие эмоции, душевность и эстетика: живые съемки с моделями, передача атмосферы, работа с реальным продуктом. Настоящий кадр всегда выглядит честнее и вызывает доверие.
К тому же нейросеть сама по себе ничего не придумает. Нужен человек с хорошим вкусом и чувством юмора, который задаст верный вектор и отберет из сотни вариантов один идеальный.
Также мы стали реже обращаться к креативным агентствам — большинство задач закрывает наша SMM‑команда. Креативный копирайтер придумывает идею и сценарий, дизайнер воплощает ее при помощи ИИ‑инструментов.
Отдельных ИИ‑специалистов мы не нанимаем, в этом нет смысла. Сейчас умение пользоваться нейросетями — базовое требование практически на любой должности. При этом важен адекватный баланс: если копирайтер на тестовом задании присылает сухой текст, сделанный ИИ, без человеческой редактуры, мы его не возьмем. Но когда человек принципиально отрицает ИИ‑инструменты, это тоже странно: полный отказ от нейросетей уже стал непозволительной роскошью.
Мы будем и дальше усиливать свою работу технологиями. Например, масштабировать персонализацию: при помощи нейросетей делать локальные спецсерии, кастомные дизайны под инфоповоды, именные концепты для блогеров и амбассадоров. Также до конца 2026 я планирую полную ИИ‑оптимизацию планирования закупок, производства и продаж.
Вы уже заменили живую съемку на ИИ или оставили классический продакшен? Почему?
Я пока тренируюсь делать сайты для себя и это получается на порядок дешевле чем отдавать команде разработчиков. О разработке сайтов я знаю не понаслышке, всё-таки 25 лет в IT, но то что я делаю сейчас просто объясняя нейронке, что я хочу и задавая критерии того, как это должно быть на выходе — это восхищает.