Внедрение ИИ в бизнес: зачем и как это сделать

Искусственный интеллект — это уже не фантастический фильм, а реальность. Все о нём говорят, многие хотят понять, а некоторые даже боятся. Но это наша обыденность, от которой не уйти, особенно тем, кто хочет развивать свой бизнес и быть всегда в тренде новинок. В нашем материале мы расскажем все плюсы ИИ, рассмотрим этапы его внедрения и подводные камни, о которых не стоит забывать.

Почему компании внедряют ИИ

Ему можно поручить:

• составление отчетов;
• ответы на стандартные вопросы клиентов;
• проверка информации;
• сбор данных и многое другое.

Освободив от рутинных задач менеджеров, вы сможете перенаправить их энергию на решения более интересных кейсов, выявление новых потребностей и проектов, которые в конечном счете скажутся на прибыли организации.

Основные преимущества для бизнеса

В чем же выражается та самая безусловная выгода внедрения ИИ в бизнес:

1. Экономия времени. Звучит как заезженная пластинка, но это действительно огромный плюс. Действия, которые ранее выполнялись за целые дни или недели, закрываются в считанные минуты.
2. Снижение процента ошибок. Именно с помощью ИИ можно значительно сократить риск допущения ошибки в каком‑то отчете. Убрать тот самый “человеческий фактор”, который порой сбивает точность расчетов.
3. Советы по стратегическим решениям. В силе того, что ИИ способен анализировать огромные объемы данных, ему не составляет труда создать на основе этого анализа определенные советы по улучшению бизнеса.

Однако, не следует слепо верить искусственному интеллекту, ведь иногда он начинает фантазировать некоторые факты. Всё в этом мире не идеально. ИИ — это хороший помощник, но за ним следует тщательно следить.

Примеры сфер применения

Искусственному интеллекту можно поручить целый спектр задач:

1. Автоматизация процессов: рутинные, стандартные монотонные задачи переходят к ИИ.
2. Финансовая отчетность: увеличить скорость подготовки отчетов и снизить процент ошибок при их подготовке.
3. Маркетинг: анализ рынка, трендов, составление контент‑плана на основе интересов целевой аудитории, генерация изображений, текстов и многое другое.
4. Склад: оптимизация товаров на складе, прогноз спроса на определенную категорию товаров в конкретный период, предложение по наполнению склада и отслеживание процесса износа оборудования, улучшение логистических цепочек.
5. Анализ бизнес‑стратегий: обработка огромных объемов данных, на основании которых построение стратегии и предложений по улучшению бизнеса.

Это лишь основная общая часть того, как ИИ может помочь вашей компании. Помимо этих решений, существуют также и индивидуальные разработки под конкретные запросы клиентов.

Как подготовиться к внедрению

Для того, чтобы внедрения ИИ в ваш бизнес было максимально результативным, нужно выполнить некоторые предварительные шаги:

• провести оценку бизнеса;
• определить цели и задачи внедрения ИИ.

Не стоит на волне тренда бездумно соглашаться на использование новых технологий в уже работающей структуре. Намного эффективнее будет осознанно провести предварительный анализ, чтобы понять как и в какие сферы следует проводить внедрение ИИ.

Анализ задач и данных

Первым делом следует оценить масштабы своего бизнеса и проанализировать стоит ли внедрять ИИ:

1. Если у вас небольшая компания, деятельность которой достаточно ограничена, то разработка огромного пласта нововведений просто не имеет смысла. Маленьким бизнесам вполне подойдет порой удобный, хорошо прописанный чат‑бот. Он будет забирать на себя часть вопросов от клиентов, освобождая время менеджеров.
2. Если же у вас достаточно крупное предприятие с большим количеством отделов, бизнес‑процессов, документооборотом, то тогда внедрение ИИ действительно окупится в перспективе.

Хороший анализ сэкономит вам финансы на бессмысленные решений, которые не смогут в дальнейшем окупиться.

Постановка целей

Чтобы верно понять целесообразность внедрения искусственного интеллекта, следует ответить на основополагающие вопросы:

• вы представляете как ИИ помогает достичь вам поставленных целей для бизнеса;
• какие сферы деятельности компании на ваш взгляд следует улучшить с помощью ИИ;
• сколько времени и финансов будет необходимо для внедрения.

В случае, когда ответы на данные вопросы вас устраивают, то внедрение AI‑технологий поможет вашему бизнесу.

На этапе анализа следует чётко продумать все финансовые, репутационные и моральные риски, связанные со столь серьезным пунктом, как перестройка бизнес‑процессов из‑за подключения ИИ к вашей работе. Если подобные риски не просчитать верно, то можно получить негативный опыт, где клиенты уходят, коллектив находится в бойкоте и отрицании нового, а финансовые затраты никогда не окупятся.

Постарайтесь отнестись к данному подготовительному этапу со всей серьезностью.

Этапы внедрения ИИ

Планирование и создание проекта. В начале следует определить области внедрения ИИ, а также инструменты, которые будут задействованы. Провести технический и финансовый расчет, после чего приступить к непосредственной разработке проекта.

Обучение сотрудников. Недоверие персонала — эта огромная проблема на пути внедрения ИИ. Руководителю следует заранее честно и чётко рассказать сотрудникам об изменениях в процессах работы. Обязательно подсветить тот момент, что ИИ не заменит сотрудников, они не потеряют из‑за него работу. Внедрение современных технологий нацелено на облегчение их действий. Именно честная, своевременная обратная связь от руководства поможет сохранить положительный настрой коллектива, а также профессиональных сотрудников на своих местах.

Внедрение ИИ. На данном этапе происходит непосредственное начало работы ИИ в процессах компании. Значит все инструменты, процессы настроены, коллектив прошёл обучение и ничто не мешает начать уже использовать все возможности AI‑технологий. В некоторых, наиболее сложных случаях, может потребоваться дополнительная обкатка процессов. Если взаимодействие достаточно сложное и многоступенчатое, то на первых порах следует отследить все баги и исправить их.

Анализ и оптимизация. Спустя определенное время требуется снять показатели, которые должны были измениться после реализации проекта. Это позволит оценить эффективность, подсветить сильные и слабые места, которые в дальнейшем можно модифицировать и улучшить.

Каждый из этих шагов важен для успешного выполнения проекта, который в дальнейшем повлияет на повышение эффективности всего бизнеса.

Выбор инструментов

Несмотря на то, что на рынке есть достаточно большое количество мощных инструментов для различных целей бизнеса, не стоит забывать, что универсального инструмента, который решит все ваши задачи сразу всё ещё нет. Однако, мы уверены, что можно найти подходящие варианты на свой вкус и под свои задачи.

Генерация контента. Подходят ChatGPT, Jasper, GigaChat, YandexGPT. Тексты для постов, ответов клиентам и другие текстовые материалы создаются за минимальное время.

Визуализация изображений. Midjourney, DALL‑E, Kandinsky, Шедеврум. Уникальные картинки, рекламные баннеры, изображения для социальных сетей.

Аналитика и оптимизация. Интеллектуальные CRM и RPA‑системы, BI‑платформы с интеграцией ИИ. Автоматизация рутины, подробный анализ большого объема данных.

Разнообразные узконаправленные предложения. Продукты для бухгалтерии, HR и юридических департаментов, клиентских сервисов. Оптимизация процессов и повышение эффективности работы компании в несколько раз.

Тестирование и масштабирование

После успешного внедрения ИИ в работу вашей компании следует пользоваться всеми его возможностями. Начать можно с проверки гипотез, направленных на выявление слабых мест в процессах и исправления их.

В общем виде алгоритм действия в подобных случаях выглядит следующим образом:

1. Сбор данных, в рамках которого система фиксирует различные показатели, которые влияют на выполнение процесса.
2. Интерпретация собранных данных. Именно она позволит понять, что следует изменить на определенных этапах, чтобы повысить эффективность процесса. Для этого проводится анализ огромного количества собранной информации.
3. Формирование гипотез. С помощью ИИ возможна изначальная проверка гипотезы на смоделированной искусственной модели, чтобы внести требуемые изменений перед отправкой её в реальную работу.
4. Внедрение новых решений.

Инструменты ИИ позволяют вам собирать огромные отчеты данных, проводить их быстрый анализ и даже предлагают собственные решения на основании всего этого, экономя ваше время.

Ошибки, которых стоит избегать

Учитывая все несомненные плюсы от внедрения инструментов искусственного интеллекта, следует не забывать, что это сопровождается определенными рисками:

1. Во‑первых, вопросы авторского права. Весь сгенерированный контент можно применять в коммерческих целях, однако кто его автор? Пока данный вопрос никаким образом законодательно не урегулирован.
2. Во‑вторых, лицензии. Определенные виды ИИ‑инструментов не подразумевает под собой свободное использование в коммерческих целях. Перед тем, как начать ими пользоваться нужно как следует изучить правила работы с ними.
3. В‑третьих, работа с персональными данными. Здесь требуется строго соблюдать законодательные требования, особенно при работе с HR‑сервисами.
4. В‑четвертых, момент ошибки. Если при работе ИИ допустил ошибку, то кто за неё несёт ответственность? Разработчик, сотрудник, который пользовался инструментов, начальник отдела? Данный аспект ещё не продуман окончательно.

Примеры внедрения ИИ в компаниях

Приведем несколько реальных кейсов, где работа в паре с инструментами ИИ уже помогли компаниям быть наиболее эффективными на пути к достижению своих целей:

1. Сеть оптик “Айкрафт” и система SteadyControl, с помощью которой была проверена гипотеза низких продаж аксессуаров. После анализа данных и внесения изменений в действующий процесс воронки продаж, прибыль от продажи аксессуаров выросла в 2 раза, а от продажи дополнительных очков аж в 3.
2. ФНС России использует искусственный интеллект для оценки заявок на регистрацию бизнеса. После анализа документов система выдаёт предполагаемое решение инспектора. Подобным образом ускорилось рассмотрение типовых заявок в 3 раза.
3. Одноклассники использует генерацию видеороликов. ИИ анализирует наиболее частые контакты, и на основе найденных в профилях изображений формирует ролик. Таким образом увеличилась персонализация контента в ленте, а просмотры достигли 1,5 млрд.

Перспективы развития ИИ для бизнеса

Развитие технологий искусственного интеллекта происходит с невероятной скоростью и вряд ли остановиться в ближайшее время.

Уже сейчас инструменты ИИ успешно забирают рутинную, монотонную работу у сотрудников. Однако чем дальше будет проводиться усовершенствование технологий искусственного интеллекта, тем сильнее они будут вплетаться в нашу повседневную жизнь.

Однозначно можно сказать, что область обработки и анализа информации в скором времени всё больше будет отходить к ИИ.

Бытовые потребности, логистические настройки также станут более совершенными с помощью внедрения искусственных помощников.

Пожалуй практически во всех точных науках использования ИИ будет таким же обыденным делом, как и работа на компьютере, которая ещё 30 лет назад была чем‑то нереальным.

Вполне вероятно, что лишь в моментах творческой работы ИИ не сможет окончательно заменить человека в ближайшие годы. Ведь всё же создать нечто уникальное и эксклюзивное под силу лишь человеку.

Заключение

Искусственный интеллект — мощный инструмент для развития бизнеса. Он безусловно уже сейчас может помочь вашей компании повысить эффективность и выйти на новый уровень.

Однако следует помнить, что он всё ещё не идеален. За ним нужно следить, проверять его действия на предметы ошибок и модифицировать установленные процессы.

Это отличный способ снизить нагрузку на сотрудников, но не заменить их полностью. Ведь лишь человеческие качества спасают нас в нестандартных ситуациях.