Как пользователи воспринимают поиск в нейросетях — и что это значит для вашего бизнеса

ИИ меняет правила игры: всё больше пользователей ищут информацию в ChatGPT, Поиске с Алисой от Яндекса и результатах SGE от Google. В первой части нашего исследования мы рассказывали, что такое нейропоиск, как он работает и насколько уже влияет на поисковый трафик. В этом материале — следующая часть: мы делимся результатами опроса более 3 000 пользователей, анализируем их поведение и взгляды на нейропоиск, а также обсуждаем, как бизнесу адаптироваться к новым форматам выдачи и какие перспективы открываются для SEO в ближайшие годы.

Результаты опроса пользователей рунета

Опрос показал, что только около 30% из выборки в 3000 человек вообще не пользуются нейросетями. По данным «Хедхантера», уже примерно 70% пользователей либо регулярно ищут информацию с помощью ИИ, либо пробовали это делать.

Источники информации по профессиональным вопросам. Когда речь заходит о профессиональных вопросах, пользователи в первую очередь по‑прежнему обращаются к классическому поиску — Яндексу и Google. Второй по популярности способ — «спросить у коллег», на третьем месте с долей около 27% находятся нейросети.

На диаграмме выше нейросети (чат‑боты) и нейропоиск от Яндекса (Поиск с Алисой) рассматриваются как разные инструменты. Если их сложить, то получится, что уже больше 40% пользователей активно ищут ответы на профессиональные вопросы с помощью ИИ.

Наиболее эффективные поисковые инструменты. На сегодняшний день в лидерах остаются классические поисковые системы. Они существуют больше 25 лет, пользователи к ним привыкли, а поисковые паттерны давно сформировались. Нейросети уверенно занимают второе место.

Это быстро развивающийся тренд: всё больше людей активно пользуются нейросетями для поиска информации. Многие одновременно ищут и в поисковых системах, и в нейросетях. Значительная часть пользователей обращается исключительно к ИИ.

Перспективы развития нейропоиска

1. Комбинированный поиск. Ответ на запрос состоит из выдачи классических поисковых алгоритмов и подсказок нейросетей. За счёт этого выдача точнее и релевантнее.
2. Персонализация. Ответы адаптируются под конкретного пользователя с учётом его прошлых запросов, истории покупок, интересов и предпочтений. В будущем рекомендации, вероятно, будут максимально индивидуализированными.
3. Проверка фактов. В информационном поле много говорят о главной проблеме нейросетей — иногда они выдают непроверенные или даже откровенно ложные ответы. В этом плане Яндекс Поиск с Алисой и Google AI Overview делают важный шаг — обязательно приводит источники, к которым можно обратиться за подтверждением или опровержением информации.
4. Промт‑инжиниринг. Зарождается новое направление деятельности. Специалисты учатся составлять качественные, сложные промты, которые становятся интеллектуальной собственностью, и выходят на рынок труда.
5. Мультимедийный поиск. Нейропоиск ищет текст, изображения и видео.
6. Реклама в нейропоиске. Сейчас тестируется на узком сегменте ЦА. С ростом числа пользователей Поиск с Алисой обязательно станет площадкой для платного контента.

Классического SEO, которому больше 25 лет, недостаточно: всё чаще в игру вступают нейросети. Уже сейчас многие задачи по оптимизации и продвижению контента автоматизируются и решаются с помощью искусственного интеллекта.

Если хотите оставаться в топе, начинайте осваивать работу с ИИ. Это не замена SEO, а новый уровень. ИИ учитывает поисковую оптимизацию, но добавляет к ней новые критерии успеха: качество генерации, персонализацию, поведенческие факторы.

Как нейросети работают с трафиком

У поисковиков есть чёткая цель — удержать пользователя в своей экосистеме. Они стараются дать ответ прямо в выдаче, чтобы пользователь не ушёл на другие сайты. Кликабельность ссылок на внешние ресурсы падает.

Перед нейросетями такой задачи не стоит. Объём трафика у ChatGPT пока значительно меньше, чем у Google, — в 6,8 раз, по данным Momentic. Зато средний пользователь ChatGPT открывает 1,4 внешней ссылки за посещение, тогда как пользователь Google — всего 0,6. Кликабельность у нейросетей выше.

Даже если трафика из нейровыдачи меньше, он может дать больший эффект за счёт высокой вовлечённости. Пользователи нейросетей активнее взаимодействуют с контентом и переходят по ссылкам.

Как проверить, идёт ли трафик с нейросетей и как они выдают ваш бренд

Смотрите источники в Яндекс Метрике. Этот инструмент уже фиксирует переходы из ChatGPT, Perplexity и других ИИ‑сервисов. Пока они считываются как внешние источники наравне с любыми другими сайтами, но сам факт того, что они появились, — это уже сигнал.

Анализируйте с помощью Similarweb. В платной версии появился отдельный отчёт по трафику с нейросетей. Но даже на базовом тарифе, в разделе с реферальным трафиком, отображаются переходы из ChatGPT и Perplexity. Можно посмотреть, сколько людей приходит с нейросетей на ваш сайт или сайты конкурентов.

Пробивайте запросы вручную. Введите в ChatGPT, Perplexity и других нейросетях запросы, релевантные вашему бизнесу, особенно коммерческие. Посмотрите, упоминается ли ваш бренд в ответах. Это простой, но эффективный способ оценить свою видимость.

Проведите аудит присутствия в нейросетях. Чтобы посмотреть, как бренд представлен в ответах ИИ, мы в impulse.guru используем собственного бота. Он подбирает цепочки релевантных запросов, задаёт их разным моделям и фиксирует, где и в каком контексте появляется компания. Изначально мы разработали этот инструмент для внутренних задач, но теперь подключаем его и в клиентских проектах.

Автоматизируйте проверку. Если у вас много запросов, соберите их в таблицу, прогоните через ИИ и проанализируйте выдачу — вручную или с помощью скриптов. Можно использовать Excel и простые приёмы вроде ВПР (или более продвинутые средства автоматизации), чтобы собрать статистику по упоминаниям и рекомендациям.

Уже сейчас есть минимальный набор инструментов, с помощью которых можно отслеживать трафик самостоятельно и проверять, как нейросети видят ваш бренд. Пока они не развиты, но уже дают полезные инсайты, особенно в нишах, где конкуренция за внимание ИИ только начинается.

Насколько важна уникальность для нейропоиска

Важна не столько уникальность, сколько специализация. Если тема стандартная, например, типовой юридический вопрос, вряд ли получится создать что‑то принципиально новое. Тогда работает классический подход: брать привычный контент, но упаковывать его лучше, чем конкуренты. Писать точнее, глубже, с понятной структурой и акцентом на смыслы.

Но если вы можете предложить новую информацию — уникальные данные, свежее исследование, статистику, которой ещё нет в открытом доступе, — такой контент почти гарантированно попадёт в рекомендации нейросетей. Поэтому стратегия простая:

• если можете сделать новое и уникальное — обязательно делайте;
• если нет — работайте с подачей, глубиной и структурой: качественно оформленный нейроконтент на базе уже известных данных всё равно будет работать.

Как попасть в рекомендации нейросетей

Уникальная подача, точные формулировки и чёткое позиционирование заметно повышают шансы попасть в ИИ‑рекомендации. Это преимущество, которое стоит использовать. Отдельно стоит отметить роль пиара, коллабораций и классического контент‑маркетинга.

Раньше SEO‑специалисты спорили, учитывают ли поисковые системы упоминания без активных ссылок (и чаще всего это не имело значения). В случае с нейровыдачей всё иначе. Даже простое упоминание бренда в заметных внешних источниках — СМИ, блогах, рейтингах — повышает вероятность того, что нейросеть порекомендует пользователям ваш бренд.

Как продвигаться в нейровыдаче

Нейросети берут контент с популярных и авторитетных ресурсов. Внешние публикации значительно повышают шансы попасть в рекомендации. В зависимости от темы и типа запроса важную роль могут играть отзывы. Например, в случае с агентствами на выдачу сильно влияют упоминания в авторитетных источниках и отраслевых рейтингах.

Проверить видимость своего бренда можно самостоятельно. Задайте нейросети ключевые запросы, посмотрите, где и как упоминается ваш проект, попадаете ли вы в блоки рекомендаций.

Из практики: мы попадали в нейроответы благодаря комплексному подходу к оптимизации под нейросети. Нам удалось добиться, чтобы ChatGPT в ответ на пользовательские запросы в первую очередь рекомендовал наших клиентов: интернет‑магазин одежды FINN FLARE, платформу для бизнеса «Деловая среда» от СБЕРа, маркетплейс франшиз TopFranchise.ru, Saas‑платформу для веб‑аналитики SpyWords, деловое издание «Русбейс».

Такой же подход работает и в Яндексе: Поиск с Алисой регулярно ссылается в нейроответах на наших клиентов — онлайн‑журнал SUNMAG.ME, магазин одежды Finn Flare и других.