Хаос в рекламе: как сделать стоимость подписки предсказуемой

За два месяца через Telegram Ads привлекли 1609 подписчиков. Средняя цена — 40 ₽, в лучшие дни — 15 ₽. Добились этого за счёт ежедневного контроля цены подписки и отключения неэффективных каналов.

О клиенте

Задача

Заказчик поставил несколько целей:

• нарастить аудиторию без неконтролируемых трат;
• сбить среднюю цену подписки и сделать её прогнозируемой для планирования;
• убрать площадки, которые дают слишком дорогих подписчиков;
• подобрать эффективные формулировки объявлений под свою аудиторию;
• получать ежедневную отчётность с ясными показателями: расходы, показы, клики, подписки и цена за каждую.

Исходная ситуация

У заказчика отсутствовала система, связывающая ежедневные траты и итоговое число подписок. Мы попросили статистику за ноябрь и обнаружили серьёзный разброс:

• 30 октября — 15,08 ₽ за подписку;
• 12 ноября — уже 92,17 ₽.

Почему так происходит, было неясно. Без детализации по каждой площадке и каждому объявлению нельзя было понять, куда уходят деньги.

Наши действия

Первым делом мы собрали список профильных каналов, где собрана аудитория plus size, моды и женской одежды. Отобрали примерно 30 площадок — все с высоким процентом женской аудитории и релевантным контентом.

Затем запустили рекламу и начали ежедневно записывать по каждому каналу четыре параметра:

• расход;
• показы и клики;
• число подписок;
• цену за одну подписку.

• «одежда из Турции»;
• «размеры до 60‑го»;
• «доставка по РФ бесплатно»;
• «скидка 10% новым подписчикам»;
• «поможем с выбором образа»;
• «качественные ткани».

Каждый вариант крутили на нескольких каналах, чтобы сравнивать в одинаковых условиях. Спустя 3–4 дня по каждому тексту набралась статистика.

По этим данным мы оставляли только связки «канал + текст», где цена подписки была ниже 50 ₽. По остальным либо останавливали показы, либо уменьшали ставку.

Также завели ежедневную таблицу с расходами и подписками — чтобы заказчик в любой момент видел, сколько потрачено и сколько людей пришло.

Итоги за период

С конца октября по декабрь мы получили следующие цифры:

Лучшие дни по цене:

• 30 октября — 15,08 ₽;
• 31 октября — 15,38 ₽.

Это подтвердило, что при правильном подборе каналов и текстов можно получать подписчиков очень дёшево, и такие связки нужно масштабировать.

Качество аудитории

По статистике канала, 69% новых подписчиков открывают публикации. Это высокий уровень вовлечённости для Telegram — значит, мы привлекли живых людей, а не ботов, и тема им действительно интересна.

Как работала аналитика

Все решения мы принимали исключительно по данным из ежедневного отчёта. Бюджет не увеличивали без разбора: сначала находили связки с устойчиво низкой ценой подписки и только потом наращивали на них объём.

Такой подход позволил удерживать среднюю цену около 40 ₽ и давать заказчику чёткие ответы на вопросы «куда ушли деньги» и «что мы получили».

Что это даёт бизнесу

Мы действовали по такой схеме:

1. Собирали статистику 2–3 дня по каждой площадке.
2. Отключали всё, где подписка стоила дороже 70 ₽.
3. На оставшихся каналах тестировали разные тексты.
4. Оставляли лучшие варианты и плавно увеличивали на них бюджет.

В результате заказчик получил регулярный приток подписчиков и понятный план на следующие месяцы.

Практические выводы: что можно применить в своем бизнесе

1. Запускайтесь с минимальным тестовым бюджетом. В нашем случае первая неделя обошлась в 5 000 ₽ — этого хватило, чтобы отсеять больше половины каналов и оставить те, где цена подписки была ниже 50 ₽. Не закладывайте крупные суммы сразу — сначала проверьте, какие площадки и тексты дают приемлемый результат.
2. Каждый день фиксируйте именно стоимость подписки, а не только клики. Мы вели таблицу по каждому каналу с расходами, числом подписок и ценой за подписку. На это уходит 10–15 минут в день, но уже через 2–3 дня видно, где эффективность падает, и можно оперативно скорректировать ставки или отключить площадку. Без этого вы рискуете слить бюджет впустую.
3. Проверяйте разные тексты до того, как наращивать бюджет. Мы протестировали пять офферов на одних и тех же каналах. Разница в цене подписки между лучшим и худшим вариантом достигала 30–40 ₽. То есть один и тот же канал с разными текстами давал либо 20 ₽, либо 60 ₽ за подписку. Поэтому сначала добейтесь 2–3 работающих текстов, и только потом расширяйте их на другие площадки.
4. Смотрите на вовлечённость новых подписчиков, а не только на их число. У нас 69% новых пользователей читали посты — это подтверждало, что мы привлекли нужную аудиторию. Если через месяц после старта вы видите, что подписчики не открывают публикации, значит, вы ошиблись с каналом или текстом. В таком случае возвращайтесь к первому шагу и меняйте площадку или оффер.
5. Наращивайте бюджет только на проверенных связках. Когда мы нашли 3 канала и 2 текста с ценой подписки 15–25 ₽, мы увеличили на них расход с 1 000 до 5 000 ₽ в день. При этом средняя цена выросла всего до 40 ₽, потому что мы добавляли объём постепенно, а не рывком. Резкое повышение бюджета на непроверенных связках почти всегда ведёт к росту цены. Плавное увеличение (на 20–30% в день) помогает сохранить приемлемую стоимость.