Как автоматизированные дашборды ускорили принятие решений и освободили маркетинг от Excel

Задача: когда стандартных отчетов стало недостаточно

AST.WINE растет и развивается: появляляются новые винотеки, расширяется продуктовая матрица, маркетинг тестирует каналы и кампании. Но с ростом стало очевидно: существующих отчетов не хватает, бизнесу важно понимать, что именно дает результат и куда двигаться дальше.

Компания поставила четкую задачу: «Покажите, что продается, где и когда. Откуда пришли заказы. Какие источники приводят к покупке, а не просто к клику. Как соотносятся план и факт. И все это в понятном, живом виде, без Excel».

По сути, требовался инструмент, который объединял бы данные из онлайн‑источников и офлайн‑данные по продажам в винотеках. Такой инструмент должен был стать не просто отчетной системой, а полноценной платформой бизнес‑аналитики для оперативного и точного управления.

До старта проекта данные хранились в Яндекс Метрике, Битрикс24, Google Sheets и на FTP‑сервере. Визуализации и мониторинга не было, а каждое обновление отчета занимало много времени: требовались ручные выгрузки, при которых сохранялся риск потери данных.

Решение: от бизнес‑задачи до BI, который работает сам

Работу начали с самого важного — погружения в бизнес и формализации задачи. Совместно с AST.WINE зафиксировали, какие данные критичны для принятия решений: сезонность, трафик по источникам, заказы и выкуп по винотекам, категории товаров, план‑факт выручки. На этой основе собрали шаблон дашборда, согласовали макет и перешли к проектированию системы.

Чтобы аналитика была не просто красивым отчетом, а надежным и автономным инструментом, мы спроектировали инфраструктуру под ключ. Вся система развернута на стороне клиента: сервер в Яндекс Облаке, база данных ClickHouse, задачи по расписанию через Cron, автоматические уведомления об ошибках в Telegram.

Данные агрегировали из всех рабочих источников: Яндекс Метрики, Битрикс24,, Google Sheets, FTP‑сервера. Всю обработку реализовали через Python‑скрипты. Результатом стало единое хранилище с чистыми структурированными данными, где все готово для анализа.

Реализация шаг за шагом

Настроили архитектуру. Развернули сервер в Яндекс Облаке, установили ClickHouse, настроили автоматический запуск ETL‑скриптов через Cron. Данные клиента остаются только на его стороне, максимальная автономия.

Подключили источники и обработали данные. Собрали данные из Метрики, Битрикса, SEOWORK, Google Sheets и FTP. Обработали с помощью Python, привели к единому виду и загрузили в ClickHouse.

Построили базу под аналитику. Продумали структуру таблиц: трафик, выручка, заказы, категории. Учитывали масштабируемость, ведь объемы данных продолжают расти.

Сделали визуализацию в DataLens. Теперь AST.WINE видит:

• откуда пришел заказ;
• был ли выкуплен;
• что купили и где;
• как все это соотносится с сезоном и планом.

Добавили интерактив и гибкие фильтры. Маркетинг может разрезать данные по дате, винотеке, источнику трафика и сравнить показатели прямо в дашборде, без пересчетов и ожидания отчета.

Настроили мониторинг. Система отслеживает ошибки в работе скриптов и отправляет уведомления в Telegram, аналитик быстро реагирует и устраняет сбои.

Результат: полная картина бизнеса на одном экране

Раньше каждый отчет был квестом. Теперь это один дашборд, где все нужное под рукой: выручка по винотеке, конверсии, процент выкупа, состав заказов, динамика спроса, сравнение с планом и даже сезонность по поисковому трафику.

Ниже — ключевые метрики, которые мы визуализировали.

Данные по сезонности и поисковому трафику. Визуализация динамики спроса по сезонам и сопоставление с поисковым трафиком.

Данные по трафику по источникам. Визуализация трафика по различным каналам (органика, платные каналы, социальные сети и реферальные ссылки).

Данные по заказам. Отслеживание количества и сумм заказов с разных источников.

Данные по винотекам. Визуализация количества заказов и выручки по каждой винотеке.

Данные по выкупленным заказам. Процент выкупленных заказов по каждой винотеке с возможностью фильтрации по периодам.

Данные по плану и фактической выручке. Сравнение плановых и фактических показателей выручки по винотекам.

Данные по составу заказов. Визуализация состава заказов по категориям товаров для каждой винотеки.

Данные по категориям товаров. Визуализация продаж по товарным категориям в каждой винотеке.

После запуска система быстро стала частью рабочих процессов. Ее оценили и маркетинг, и руководство — теперь не нужно ждать, пока «соберут таблички». В любой момент можно открыть дашборд и посмотреть, как идут дела по конкретной винотеке, бренду или дате.

И самое важное! Отчеты теперь не просто фиксируют ситуацию, а помогают действовать. Где просели продажи? Какие категории выстрелили? Ответы приходят за секунды, в тот самый момент, когда нужно принимать решение.

Что взять на заметку другим компаниям

Вот главные выводы, которые точно пригодятся другим брендам:

1. Централизация и автоматизация. Без этого с современными данными не справиться.
2. ClickHouse + DataLens = мощная и стабильная связка даже при больших объемах.
3. Визуализация — это не просто красиво. Это способ быстрее принимать решения.
4. Telegram‑логи с ошибками — мелочь, без которой легко потерять надежность.
5. Облако дает гибкость и независимость от подрядчиков.

Для AST.WINE дашборды стали не модной фичей, а частью бизнес‑процессов. Система помогает быстрее реагировать, видеть неочевидное и увереннее принимать решения. А для нас — это кейс, который укрепил и подтвердил экспертные компетенции агентства.

Если вы задумываетесь, как перевести аналитику на новый уровень, то время пришло.