Извилистая дорожка AI‑стартапа в России: от агентов для продаж до голосового продукта и обучения

Полгода назад мы рассказывали о запуске AI‑стартапа WaiWai. Тогда это была буквально элегия — с набитыми шишками, первыми продажами и романтической верой в продукт. Прошел год. Элегия закончилась и началась одиссея — главные герои набрались мудрости и продолжают преодолевать все трудности на своем пути.

Спустя год работы над стартапом рассказываю о главных бизнес‑инсайтах и о том, ради чего мы продолжаем идти по Долине смерти.

Никто не знает, как «правильно» строить AI‑стартап

При этом на уровне корпораций нет ярких внедрений. Вот он — парадокс AI‑рынка: революционные технологии и почти полное отсутствие реальных изменений в компаниях‑гигантах. На конференциях — восторг, в презентациях — слайды про трансформацию, а в реальности — осторожность, страх и пилоты без масштаба.

Инвесторы и клиенты живут в разных вселенных

Мы сделали несколько успешных кейсов с AI‑агентами в продажах и HR. Получили премию вместе с Ак Барс Банком за лучшую идею года. Логичным шагом стал запуск маркетплейса AI‑агентов — площадки, где бизнес подбирает готовые решения под свои задачи.

Идею мы презентовали на Conversations — одном из топовых мероприятий по теме AI в России. Получили главный приз за лучший стартап и много положительных откликов от инвесторов. Нам даже вручили миллион рублей. С нами захотели встречаться серьезные игроки рынка.

Оказалось, тема агентов слишком экспериментальная. Клиенты не понимали, зачем им целая платформа, и слабо верили в AI. Компании только учатся внедрять ИИ, им актуальнее формирование культуры его использования, а не масштабирование в процессы.

Это был болезненный, но важный момент взросления, когда мы поняли, что реальные деньги пока нам могут приносить именно нишевые проекты. Поддержка маркетплейса осуществима только на инвесторские деньги или на грант.

Обучение: эффект хакатонов

Компании могли не понимать, зачем им наши решения, но они видели: мы глубоко копаем тему, у нас есть награды, кейсы, реальный продукт. Так нас начали звать обучать.

Среди главных препятствий внедрения новой технологии — консервативная культура и страх менеджеров, что, внедряя AI, они пилят сук, на котором сидят. Разработчики боятся, что их заменят. Эти боли мы закрывали вовлечением команды в процесс.

Например, в ГК «Самолет» мы выделили мотивированное ядро — 32 продуктовых лида. Провели курс сначала для них, а потом масштабировали на весь менеджмент — 700 человек.

И снова инсайт: “не‑разработчики” — это белый лист, поэтому работа с ними на хакатоне особенно продуктивна. Они не знают, что и как «нельзя», не боятся нарушить архитектурную чистоту, не углубляются в барьеры в голове, а просто пытаются решить реальную профессиональную боль.

Хакатон демонстрирует: любой специалист может сам собрать решение под свой процесс. Это и есть ИИ‑революция — когда каждый становится немного продакт‑менеджером.

Людей меньше, скорость выше

Один из ключевых инсайтов: чем меньше команда, тем быстрее идет работа над проектами. Задачи, которые раньше не удавалось закрыть за полгода с сильной командой, сейчас собираются за неделю с помощью AI‑инструментов вроде Claude Code, параллельно с десятком других задач.

Изменилась механика и логика работы. Раньше разработка требовала глубокой концентрации: состояние, из которого больно выдёргивают любые созвоны, а значит — асинхронность, отсутствие многозадачности, один фокус на день. Сейчас работа больше напоминает диджейский пульт — несколько «фейдеров», между которыми ты постоянно переключаешься. И это не разрушает продуктивность, а наоборот позволяет быстрее двигаться сразу по нескольким трекам: от разработки до коммуникаций.

На этом фоне классическая команда проигрывает, потому что даже сильные разработчики все равно добавляют слой сотрудников, который необходимо координировать. На старте я рекомендую не нанимать команду сразу, а собирать решения с минимальными человеческими ресурсами. Ведь скорость — конкурентное преимущество стартапа.

Экосистема вместо одного продукта: что сформировалось

Проект эволюционировал от «sales‑агента» к набору взаимно усиливающих направлений:

1. WaiComputer / “своя российская языковая модель” — модель, сфокусированная на речи (распознавание, расшифровка звонков/диалогов), online/offline, голосовые интерфейсы: Voice‑to‑Voice, Voice‑to‑X, voice‑агенты.
2. WaiSchool — обучение AI для детей и WaiCombinator — обучение для взрослых в формате хакатона с лекциями.

Единственный устойчивый ориентир — интуиция, подкрепленная данными, и скорость проверки идей.

Год спустя: чего мы добились с WaiWai и что можем советовать бизнесу

Наши главные советы корпорациям:

1. Вкладывайтесь в образование сотрудников. Это дешевле, чем массовые увольнения и хаотичные эксперименты.
2. Стройте инфраструктуру под интеграцию. Даже если через год ее придется переделывать.
3. Определите лидера — внутреннего человека с властью, который понимает важность внедрения. Без него ничего не произойдет.

За этот год я получил десятки советов от очень умных людей. «Не распыляйтесь», «Не совмещайте заказную разработку с продуктом», «Делайте один проект» — они работали раньше, в эпоху до AI. Сейчас наступила эра ресерча, и даже если кажется, что нужно сделать 100 пивотов — делайте их. Возможно, единственный по‑настоящему человеческий бастион — профессиональная чуйка. Интуиция, подкрепленная практикой. И вместе с ней мы продолжаем успешно идти по Долине смерти.