Человек, бизнес и искусственный интеллект: кто кого выбирает в мире ИИ‑агентов

Год ИИ‑агентов и разворот стратегий

Результат — одновременная трансформация всех уровней: бизнеса, запросов клиентов, коммуникаций и карьерных траекторий людей. ИИ‑агенты больше не экспериментальная надстройка, а инфраструктура, влияющая на стратегию роста, операционную эффективность, маркетинг, HR и сервис.

Можно отметить, что российская политика в сфере ИИ сместилась из области экспертных дискуссий в область формализованного стратегического управления. Еще в 2019 году была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года (Указ Президента № 490), и по оценкам правительства, совокупный вклад ИИ в ВВП РФ к 2030 году должен превысить 11 трлн руб. Для сравнения: весь ВВП России за 2024 год составил чуть более 200 трлн рублей. О приоритетности технологий говорил и Владимир Путин — в том числе в интервью India Today. По его словам, страна, которая первой освоит ИИ и научится применять его максимально эффективно, получит колоссальное преимущество на глобальном рынке.

Однако особенно важно, что технологический рывок поддерживается не только государством и бизнесом, но и людьми. Согласно данным ВЦИОМ, 83% граждан считают, что государство должно развивать ИИ, а половина опрошенных — 52% — уже выражают доверие таким технологиям. Причем среди тех, кто интересуется развитием технологий, 68% удовлетворены условиями работы в России, что создает благоприятную социальную базу для роста новых цифровых отраслей.

Поэтому, без преувеличения, 2026 год станет точкой, в которой ИИ выйдет на новый уровень важности как прикладная управленческая реальность. Это означает одно: стратегии должны перестраиваться.

Как внедряются ИИ‑агенты

1. МТС представила MWS Agent. В качестве демонстрации возможностей системы генеральный директор MTS Web Services Павел Воронин организовал собственную поездку на ЦИПР с помощью этого ИИ‑агента: он самостоятельно купил авиабилет в Нижний Новгород, забронировал отель и ресторан, ориентируясь на заданные параметры.
2. В Алисе AI появляются собственные ИИ‑агенты: они смогут записывать на услуги, находить товары по лучшим ценам и проводить исследования.
3. Yandex B2B Tech запустила AI Search — технологию, позволяющую компаниям создавать своих ИИ‑агентов на базе поиска «Яндекса». Бизнес получает инструмент для мониторинга рынка, анализа новостей, маркетинговых задач и настройки поведения агента под свои процессы.

Это еще один важный сдвиг: ИИ‑агенты перестают быть одинаковым продуктом для всех и становятся персонализируемыми инструментами, которые можно настроить под себя или под конкретные бизнес‑процессы.

Причем, вопреки страхам, распространение ИИ вовсе не уводит людей в цифровую изоляцию. Напротив — дает новые формы взаимодействия и новые источники развития. Для человека платформа становится средой, где можно поговорить с ИИ как с «океаном умных людей», который расширяет перспективу и обогащает контекст. А уже опираясь на это взаимодействие, человек использует собственное критическое, стратегическое и творческое мышление для генерации идей, решения задач и профессионального роста.

Новые стратегии компаний: культура и смыслы

Распространение ИИ‑агентов подводит бизнес к точке, которую невозможно игнорировать: компании рискуют стать зависимыми от алгоритмов. Если раньше клиент приходил напрямую, то теперь все чаще он взаимодействует с агентом, который отбирает услуги, сравнивает условия и фактически принимает решение за человека. И если бизнес не предложит внятного ответа на эту логику, он окажется не выбором, а запасным вариантом — или вовсе выпадет из воронки.

На мой взгляд, сегодня у компаний естьтри ключевых пути, как выигрывать в новых правилах и не раствориться в экосистеме агентов.

Первый путь — стать самим ИИ‑агентом, создав продукт, который выполняет роль интеллектуального посредника между клиентом и компанией. Это сильная, но ресурсоемкая стратегия, доступная ограниченному числу игроков.

Второй путь — стать “бэкендом” для ИИ‑агентов, создавая продукты и сервисы, которые выбирает агент под запросы клиента. Этот сценарий требует внимательной оценки. Компания должна быть уникальной, чтобы ИИ выбирал именно ее — или чтобы клиент осознанно приходил напрямую. В противном случае возникает риск, что алгоритмы будут выжимать максимальные скидки и кэшбэки, что делает компанию уязвимой.

Третий путь — выстроить цепочку компетенций, при которой клиент сам идет к бизнесу напрямую. Это путь партнерств, интеграций и связных решений, где ценность формируется не одной услугой, а сопровождением человека в его жизнедеятельности. Платформы и экосистемы в этой логике — важные форматы реализации такой цепочки.

В профессиональной среде это, например, платформы, где человек формирует цифровой профиль, развивает квалификацию и находит проекты и траектории развития в формате гибкой занятости — HR‑Tech нового поколения. В других сценариях это экосистемы, объединяющие финансы, медицину и другие сервисы, где человек остается внутри контура благодаря целостному опыту.

Важно, что такие модели создают не только гиганты, но и компании среднего размера. Они двигают инновации, поддерживают креатив и конкуренцию, поэтому при формировании механизмов государственного регулирования важно учитывать их интересы и обеспечивать доступ к поддержке.

Независимо от выбранного пути, рынок переживает культурный сдвиг. Долгое время выигрывали скидки, бонусы и кэшбэки — быстрый дофамин и быстрые решения. Сегодня все заметнее анти‑тренд: люди все чаще говорят о цифровом детоксе и запросе на осмысленное взаимодействие. Людям важно, чтобы с ними говорили не как с кошельком, а как с человеком.

Культура и смыслы становятся фактором прямого выбора компании — не для ИИ, а для людей. Через язык ценностей, доверие и общее видение отношения выходят за рамки модели «клиент — компания» и превращаются в связь единомышленников и со‑создателей. Здесь можно опираться, в том числе, и на национальные ценности — на образ России как страны науки, инженерии и системного мышления — и выстраивать на этом долгую и устойчивую идентичность компании.

Платформенность как опора будущего

Подобные примеры важны, потому что они демонстрируют суть платформенности: как технологии становятся продолжением человеческой жизни. И именно в таких пространствах рождаются междисциплинарные проекты, которые выводят Россию на глобальную карту вместе с лидерами вроде Китая и США.

Сильные эффекты начинаются там, где ИИ и платформы соединяются: ИИ становится навигатором, а платформенность — инфраструктурой дороги. Уже сейчас на рынке видны реальные примеры: сервисы на базе API YandexGPT помогают специалистам структурировать и описывать опыт, формируя цифровой профиль с интеллектуальной подсказкой. Интеграции с инструментами оценки, такими как РОКИС и Jamsy, позволяют людям лучше понимать свою квалификацию и позицию на рынке. Использование идентификационных систем вроде Газпром ID добавляет персонализацию и упрощает доступ к сервисам. Специалисты видят аналитику, примеры портфельных карьер, данные о ставках и спросе — и могут принимать решения, опираясь на реальный рынок. Если ИИ меняет стратегии, платформенность дает опору.

Функциональность важна, но еще важнее — культура. Платформы — это не только сервисы, это философия: они соединяют людей, формируют команды. HR‑Tech платформы усиливают рынок, объединяя лучшие компании с лучшими умами там и когда это необходимо, выводя миллионы часов человеческого труда на создание новых решений. Это отсылка к нашим культурным ценностям: Россия — страна открытий и инноваций, страна умов, работающих вместе.

Будущее за компаниями, которые становятся точками сборки смыслов: не перетягивая людей скидками, а вовлекая их в большое движение вперед. Платформенность — опора для развития бизнеса и человека, а значит и для страны.